解读具有代表性的“一带一路”国家中的二氧化碳期货市场：来自中国、印度和俄罗斯的实证研究

《Environmental Impact Assessment Review》：Decoding CO? futures in representative Green Belt and road countries: Evidence from China, India, and Russia

该研究构建了Bagging GA-BiLSTM模型，对比传统STIRPAT-OLS及LSTM、XGBoost、随机森林等机器学习模型，精准预测中印俄三国2023-2060年分情景（SSP1-3）的碳排放路径。基于LMDI分解发现，中国和印度的碳排放主要由产业结构和能源强度驱动，而俄罗斯呈现后工业化特征，经济与城市化是主导因素。研究证实差异化减排策略（如基建投资、能效提升、制度改革）对BRI国家低碳转型至关重要。

　　随着全球气候问题日益严峻，各国在应对气候变化方面采取了多种措施。特别是参与“一带一路”倡议（BRI）的国家，它们在追求经济增长的同时，也面临着向低碳发展模式转型的重要任务。这些国家的碳排放趋势和驱动因素各不相同，因此需要针对不同地区和发展阶段的国家制定差异化的减碳策略。本文的研究正是基于这一背景，通过构建一个Bagging GA-BiLSTM框架，对中国的碳排放进行高精度预测，并与三种机器学习模型（LSTM、极端梯度提升、随机森林）和传统STIRPAT-OLS模型进行比较评估，从而为BRI国家的低碳发展提供科学依据。

研究采用Logarithmic Mean Divisia Index（LMDI）方法对驱动因素和脱钩模式进行分析，揭示了不同国家碳排放变化的主要影响因素。例如，中国的碳排放变化主要由产业结构和能源强度驱动，这与快速发展的经济体特征相符。而印度的碳排放则受到经济活动和城市化进程的影响较大，说明其在实现低碳发展过程中面临的挑战更为复杂。相比之下，俄罗斯的碳排放趋势表现出收缩、恢复和反弹的特征，其排放峰值出现在2058年，这反映了其能源依赖型经济的特点。

本文的研究不仅关注了碳排放的预测，还深入探讨了不同国家在实现低碳转型过程中所面临的挑战和机遇。通过分析不同情景下的碳排放趋势，如SSP1（可持续发展）、SSP2（中间道路）和SSP3（地区竞争），研究发现，尽管全球气候治理不断加强，但不同国家的碳排放轨迹仍然存在显著差异。这种差异不仅体现在排放水平上，还体现在排放增长的速度和驱动因素上。因此，针对不同国家制定差异化的减碳策略显得尤为重要。

在SSP1情景下，中国的碳排放预计在2027年达到峰值，约为12.81±2 Gt，随后将逐渐减少，预计到2060年降至2.87±0.4 Gt。而在SSP2和SSP3情景下，中国的碳排放峰值则被推迟到2029年。这表明，在不同的发展路径下，碳排放的演变趋势可能存在较大差异。对于印度而言，其碳排放预计将在2050年至2051年间达到峰值，这一预测结果也显示出显著的场景依赖性。俄罗斯的碳排放趋势则表现出更复杂的演变过程，其排放峰值出现在2058年，约为2.38±0.3 Gt，这与该国能源结构和经济模式密切相关。

LMDI分解分析进一步揭示了不同国家碳排放变化的驱动因素。在中国和印度，产业结构和能源强度是碳排放变化的主要因素，这与它们作为快速发展的经济体的特征相符。然而，俄罗斯的碳排放变化则更多地受到经济活动和城市化进程的影响，这反映了其作为能源依赖型经济的特点。这些发现为现有的政策路径提供了有力的支持，证明了针对不同国家制定差异化的减碳策略仍然是实现有效低碳转型的关键。

在“一带一路”倡议的框架下，各国的碳排放轨迹不仅受到本国政策的影响，还与全球气候变化趋势密切相关。因此，理解这些国家的碳排放变化对于制定有效的低碳发展策略具有重要意义。研究通过构建一个集成的分析框架，将预测模型与分解分析相结合，以更全面地评估不同国家的碳排放趋势和驱动因素。这种方法不仅提高了预测的准确性，还为制定差异化的减碳策略提供了更深入的理论支持。

此外，本文的研究还为全球范围内的碳减排提供了重要的参考价值。在应对气候变化的过程中，不同国家的发展阶段、能源结构和经济模式各不相同，因此需要采取不同的策略。例如，对于低收入国家，应优先考虑基础设施投资；对于中等收入国家，应注重能效提升；而对于资源型国家，则应推动制度性改革。这些策略的实施不仅有助于降低碳排放，还能促进经济的可持续发展。

研究还发现，碳排放的变化不仅受到经济和社会因素的影响，还与能源结构和政策执行密切相关。因此，在制定减碳策略时，需要综合考虑这些因素。例如，中国的“双碳”目标（2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和）表明了其在应对气候变化方面的决心。然而，实现这一目标仍然面临诸多挑战，包括产业结构调整、能源转型以及技术创新等方面。印度的碳排放增长速度较快，这与其快速工业化和能源结构密切相关，因此需要采取更加严格的减排措施。俄罗斯则由于其能源依赖型经济的特点，需要在经济结构调整和能源治理方面进行更多努力。

综上所述，本文的研究为“一带一路”国家的碳排放趋势和驱动因素提供了新的视角。通过构建一个集成的分析框架，研究不仅提高了碳排放预测的准确性，还深入探讨了不同国家在实现低碳转型过程中所面临的挑战和机遇。这些发现为制定差异化的减碳策略提供了重要的理论支持，同时也为全球范围内的碳减排提供了有价值的参考。在应对气候变化的过程中，各国需要根据自身的国情和发展阶段，采取适合自己的减碳策略，以实现经济的可持续发展和环境的保护。