墨西哥2型糖尿病的社会驱动因素：基于空间多层次模型的城镇化与不健康食品支出研究

本文采用空间多层次模型，探讨墨西哥城镇化进程与不健康食品支出对2型糖尿病（T2DM）死亡率的影响。研究发现城镇化相关指标（如城市土地利用、非正规就业比例）与T2DM死亡率显著相关，且不健康食品支出在2022年影响加剧，表明饮食风险因素的地理扩散加剧。研究强调需制定针对性公共卫生策略以应对城乡差异与食品环境变化。

　　

Highlight

Theoretical framework

城镇化是一种全球现象，依据不同学科视角可有多重定义。Pacione（2001）从社会学角度将其定义为人口向城市集中并引发社会文化行为转变的过程。其他学者则强调其经济维度，认为城市人口增长与集聚本质上与产业结构转型、资本流动和技术变革相关。从地理学角度看，城镇化还涉及土地利用变化、基础设施扩展以及环境影响的空间重构。

Materials and methods

为探究墨西哥2型糖尿病（T2DM）死亡率与城镇化及不健康食品支出之间的关系，我们首先收集了以下三类数据：1）市级T2DM死亡数据；2）文献中广泛记录的城镇化相关变量；3）州级不健康食品消费支出数据。随后，我们采用具有空间随机效应的广义线性混合模型（GLMM）分析这一疾病与城镇化、食品支出之间的多层次关系。

Results

表2展示了2446个墨西哥城市的变量均值与标准差。研究期间，T2DM平均死亡率上升了26%，2022年达到每万居民8.1例死亡。死亡率增幅最大和数值最高的城市主要分布在墨西哥中部、南部和东南部（图2），其中多数州的T2DM死亡率超过全国均值。空间自相关分析显示，2016年至2022年间，全局莫兰指数从0.412上升至0.437，表明T2DM死亡率的地理集聚性增强。模型拟合结果显示，城镇化相关变量（如城市土地利用面积/千居民、基本住房服务覆盖率、非正规就业人口比例）在两年中均与T2DM死亡率显著相关。不健康食品支出的影响在2022年才变得显著，且其系数为两年中最高之一。模型边际R2分别为0.811（2016）和0.808（2022），条件R2分别为0.834和0.832，说明模型具有较高解释力，且大部分变异由固定效应解释。

Discussion

不健康食品支出是两年中系数最显著且影响最大的预测变量之一，这与既有文献一致：高不健康食品支出与饮食质量下降及代谢性疾病（如T2DM）风险升高密切相关。在墨西哥，这一现象部分源于食品系统的快速转型与超加工食品的可及性提高。值得注意的是，该变量在2022年才表现出显著影响，可能与COVID-19大流行期间饮食模式恶化及食品价格波动有关。城镇化变量的影响则呈现更复杂的图景。城市土地利用面积与T2DM死亡率正相关，可能与城市扩张导致主动交通减少、依赖汽车以及绿地空间不足有关。基本住房服务覆盖率较高与死亡率下降相关，反映出基础设施改善对健康的保护作用。然而，非正规就业比例越高，T2DM死亡率也越高，凸显经济不稳定对健康行为的负面影响。未完成基础教育人口比例与T2DM死亡率正相关，这与低教育水平通常伴随健康素养较低、预防行为不足的机制一致。空间随机效应显著，且2022年空间依赖性增强，说明不可观测的州层面因素（如卫生政策、区域文化习惯）对T2DM死亡率有重要影响。

Conclusions

研究结果表明，近年来墨西哥T2DM死亡率与城镇化及不健康食品支出之间存在显著关联。不健康食品支出增加、非正规就业人口比例、城市土地利用面积、基本住房服务覆盖率和未完成基础教育人口比例均对T2DM死亡率产生显著影响。这些发现强调，在制定公共卫生策略时需综合考虑结构性因素与空间背景，尤其应关注城镇化过程中饮食环境变化对代谢健康的长期影响。