emoTICare人工智能游戏干预对1型糖尿病青少年社会情绪适应与心理健康的影响研究

本综述系统评估了基于人工智能的严肃游戏emoTICare对1型糖尿病（T1DM）青少年社会情绪适应与心理健康指标的干预效果。研究采用单组前-后测准实验设计，结果显示该程序能显著降低患者的疾病威胁感知（p<0.01，ηp2=0.145），提升情绪表达能力（p<0.01，W=0.117），并在韧性、自我概念及社会技能等方面呈现积极改善趋势。该研究为数字健康干预在慢性病青少年心理调适领域的应用提供了创新性实证支持。

　　

研究背景与意义

1型糖尿病（T1DM）作为最常见的儿童内分泌疾病，全球15岁以下患者数量已达65.17万，且年新增病例10.82万。这种自身免疫性疾病不仅需要终身胰岛素治疗，更对青少年患者的心理社会适应构成严峻挑战。研究表明，超过25%的T1DM青少年共病精神障碍，其健康相关生活质量（HRQoL）普遍低于健康同龄人，尤其在心理幸福感、家庭关系等领域存在显著缺陷。

研究设计与方法

本研究采用单组前-后测准实验设计，最终纳入44名12-16岁巴拿马青少年患者（女性占比64.4%）。通过糖尿病公益组织DiabetesLATAM招募参与者，采用在线平台Limesurvey进行三期评估：基线期（T1）、6周无干预期（T2）和6周emoTICare干预后（T3）。评估工具涵盖疾病威胁感知（BIP-Q）、健康相关生活质量（KIDSCREEN-27）、心理病理症状（SDQ）、社会技能（CHASO）、情绪意识（EAQ-30）、问题解决能力（SPSI-R）、韧性（CD-RISC）和自我概念（GSC）等核心指标。

干预方案创新性

emoTICare是基于疾病整合适应模型（DAMIP）开发的严肃游戏，融合了利文特疾病整合模型、安东诺夫斯基健康生成理论、自我调节模型和健康信念模型的理论精髓。游戏包含六大任务模块：T1DM心理教育、情绪意识、情绪调节、认知应对、身份认同与社会技能，通过人工智能技术平台实现个性化干预。与既往干预方案相比，该程序首次全面覆盖健康相关生活质量的五个核心领域（生理健康、认知应对、情绪健康、社会支持与身份认同），具有显著的理论创新性和实践完整性。

核心研究发现

基线评估显示，患者疾病威胁感知评分（30.9±9.69）超过同类样本80百分位，生理健康评分仅处于32百分位。性别差异分析发现，男性在生理健康（p<0.01，d=0.859）、学业适应和问题解决能力方面显著优于女性。

干预后主要获益包括：

1. 1.
   疾病威胁感知显著降低（p<0.01），效应值达中等水平（η_p²=0.145）
2. 2.
   情绪语言表达能力明显提升（p<0.01，W=0.117）
3. 3.
   韧性水平在T2-T3阶段呈现持续改善趋势
4. 4.
   自我概念各维度（特别是控制能力、智力自我概念）得分普遍提升
5. 5.
   情绪意识总分及情绪区分、情绪表达等子维度显著改善
6. 6.
   问题解决中的积极取向和适应性应对风格得分提高
7. 7.
   自评情绪状态从6.89提升至7.16（0-10量表），日常困难评分从4.8降至3.3

相关分析揭示：

心理病理症状与自我概念（ρ=-0.453）、韧性（ρ=-0.358）及心理幸福感（ρ=-0.611）呈显著负相关；疾病威胁感知与心理病理症状高度相关（ρ=0.619）；自我概念与心理幸福感（ρ=0.631）、健康相关生活质量（ρ=0.700）呈现强正相关。

实践意义与局限

本研究证实基于人工智能的严肃游戏可有效改善T1DM青少年的心理社会适应指标，特别在降低疾病威胁感知、增强情绪表达能力和韧性方面效果显著。但由于样本量较小（最终n=44）、随访时间较短（6周）以及主要依赖自我报告数据等限制，未来研究需通过更大样本、更长随访期和多中心设计进一步验证干预效果的持续性和泛化能力。该研究为开发数字健康干预方案提供了重要范式，凸显了将技术创新与心理理论模型相结合在慢性病管理中的巨大潜力。