可持续饮食模式与素养对土耳其成人代谢综合征及糖尿病风险的预测效应：基于地中海饮食、可持续健康饮食行为与食物素养的视角

本研究发现地中海饮食（MEDAS）、可持续健康饮食行为（SHEBS）和可持续食物素养（SFLS）对代谢综合征（MetS）和2型糖尿病（T2DM）风险具有显著负向预测作用，其中SFLS对糖尿病风险的负向预测效应最强（β = ?0.11, p < 0.001）。研究强调将可持续饮食理念整合至慢性病防控策略中的重要性，为公共卫生干预提供了新方向。

　　

引言

代谢综合征（MetS）是一组包括腹型肥胖、糖耐量异常、高血压和血脂异常在内的复杂病理状态，显著增加心血管疾病（CVD）和2型糖尿病（T2DM）风险。全球MetS患病率在男性中达7.9–43%，女性中为7–56%，而土耳其成年人群中的患病率高达43.3%，其中女性（50.4%）显著高于男性（35.4%）。国际糖尿病联盟（IDF）最新数据显示，全球约11.1%的成年人（5.89亿）罹患糖尿病，预计到2050年将增长至8.53亿。不健康饮食和缺乏运动被确认为MetS发病机制中的重要因素。尽管改善营养习惯和采取健康生活方式被视为MetS管理的核心策略，但关于最有效膳食模式的共识尚未形成。地中海饮食（MD）和得舒饮食（DASH）常被推荐用于MetS、CVD及T2DM患者，其中MD因其抗炎、抗氧化特性以及富含生物活性成分、不饱和脂肪、多酚和纤维的特点，对代谢健康具有积极影响。

近年来，营养素养与可持续饮食行为同CVD和T2DM风险之间的关联逐渐受到关注。可持续食物消费模式不仅对环境有益，还可能通过促进文化适宜、营养丰富、本地化和季节性的食物选择，为逆转全球健康危机提供支持。然而，针对可持续健康饮食模式（如可持续健康饮食行为和MD特性）与可持续食物素养（SFLS）对MetS和T2DM风险的综合性研究仍较为缺乏，尤其在土耳其人群中尚未深入探索。本研究旨在探讨土耳其成年人中可持续饮食模式及食物素养与MetS和T2DM风险之间的关系，为制定针对性干预策略提供证据。

材料与方法

研究设计基于横断面调查，于2025年3月至6月期间通过在线平台（如Facebook、Instagram和WhatsApp）在土耳其全国范围内招募志愿者。样本量通过G-Power软件计算确定（功效99%，效应量0.085，α = 0.05），最终纳入6,364名18–65岁健康成年人。排除标准包括患有慢性CVD、癌症、肝肾疾病、已诊断MetS或T2DM、特殊饮食计划、孕期或哺乳期妇女以及有酒精或药物成瘾史的个体。数据通过自填式在线问卷收集，内容包括社会人口学特征、人体测量学指标（如体重、身高和腰围）以及六项主要量表：可持续健康饮食行为量表（SHEBS）、可持续食物素养量表（SFLS）、地中海饮食依从性筛查表（MEDAS）、代谢综合征指数（MSI）、代谢综合征研究表（MSAF）和芬兰糖尿病风险评分（FINDRISC）。

糖尿病风险评估采用FINDRISC量表，该量表基于年龄、BMI、体力活动、药物使用、果蔬摄入及家族史等8个问题，总分0–26分，用于预测10年内T2DM风险（<7分极低风险，7–11分低风险，12–14分中等风险，15–20分高风险，>20分极高风险）。MetS风险通过MSI和MSAF两项工具评估：MSI包含21个风险因素，总分0–100分，分数越高表示MetS风险越高；MSAF包含14个问题，总分0–14分（0–4分低风险，5–8分中等风险，9–14分高风险）。MD特性通过MEDAS量表评估，14个问题总分≤5分表示MD特性差，6–9分中等，≥10分良好。SHEBS量表涵盖7个子维度（如质量标签、季节性饮食、动物福利、肉类减少、健康平衡饮食、本地食物和低脂饮食），采用7点Likert评分，总分1–7分，分数越高表示可持续健康饮食行为越好。SFLS量表包括5个组件（可持续食物知识-I、知识-II、食物烹饪技能、态度、行动意图和策略），总分26–182分，分数越高表示可持续食物素养越高。

数据分析使用IBM SPSS Statistics 26.0和AMOS 24.0软件。描述性统计以均值、标准差、频率和百分比表示。正态分布通过偏度和峰度系数检验，组间比较采用卡方检验、t检验或单因素方差分析（ANOVA），事后比较使用post hoc检验。变量间关系通过Pearson相关分析评估，路径分析基于结构方程模型（SEM）进行，显著性水平设定为p < 0.05。量表的内部一致性通过Cronbach’s α系数评估，本研究中各量表的α值分别为：MEDAS 0.66、SHEBS 0.93、SFLS 0.94、MSI 0.65、MSAF 0.67。

结果

参与者平均年龄为27.0 ± 10.24岁，女性占60.4%，高中毕业生占62.7%，单身者占73.7%，中等收入者占55.7%，学生占54.0%。饮食特性分析显示，62.5%的参与者具有中等MD特性，24.2% MD特性差，13.3% MD特性良好。FINDRISC、MSI和MSAF总分分别为7.0 ± 4.66、37.0 ± 13.02和6.0 ± 2.87分，多数参与者处于低T2DM风险（62.6%）、中等MetS风险（基于MSAF，49.8%）或高MetS风险（基于MSI，21.3%）。随着MD特性水平提高，SHEBS（从3.0 ± 0.96至3.6 ± 1.04）和SFLS（从118.8 ± 27.08至126.6 ± 28.12）分数显著增加（p < 0.001）。MD特性高水平组的MSI分数（35.3 ± 14.18）显著低于中、低水平组（37.7 ± 12.63和37.0 ± 12.88，p < 0.001），而MD特性低水平组的MSAF分数（6.2 ± 2.77）显著高于中、高水平组（5.9 ± 2.87和5.7 ± 3.03，p < 0.001）。FINDRISC分数在MD特性组间无显著差异。

相关分析显示，MSI和MSAF与SHEBS（r = ?0.01和r = ?0.10）、SFLS（r = ?0.16和r = ?0.06）及MEDAS（r = ?0.06和r = ?0.06）均呈显著负相关（p < 0.001），FINDRISC仅与SFLS呈负相关（r = ?0.09, p < 0.001）。SFLS与SHEBS（r = 0.38）和MEDAS（r = 0.11）呈正相关，SHEBS与MEDAS亦呈正相关（r = 0.22, p < 0.001）。随着MSI、MSAF和FINDRISC风险水平降低，SHEBS和SFLS分数显著上升（p < 0.001）；随着MSAF风险水平升高，MEDAS分数显著下降（从7.3 ± 2.34至6.9 ± 2.38, p < 0.001）。

路径分析表明，SFLS和MEDAS对MSAF有显著负向影响（β = ?0.03和β = ?0.04, p < 0.05），SHEBS的影响更强（β = ?0.08, p < 0.001）。对于MSI，MEDAS（β = ?0.03, p = 0.007）、SHEBS（β = ?0.08, p < 0.001）和SFLS（β = ?0.13, p < 0.001）均为显著负向预测因子。SFLS对FINDRISC分数亦呈显著负向预测（β = ?0.11, p < 0.001），而MEDAS对FINDRISC无显著影响，SHEBS仅有微弱负向影响（β = ?0.03, p = 0.01）。这些结果提示，较高的MD依从性、可持续健康饮食行为和食物素养水平可降低MetS风险，其中SFLS对T2DM风险的负向预测作用最为突出。

讨论

本研究发现MD特性与较低MetS风险相关，这与MD富含复杂碳水化合物、多酚（如白藜芦醇、柚皮素、山奈酚、芹菜素、橙皮苷、橄榄苦苷、鞣花酸、迷迭香酸和槲皮素）、膳食纤维、多不饱和脂肪酸（如Omega-3和Omega-9）、抗氧化维生素（A、C、E）及矿物质（钙、钾、镁等）有关，这些成分可能通过改善脂质谱、降低血压和血糖、减少肥胖率发挥保护作用。MD的抗炎、抗氧化特性、 glucagon-like peptide激动剂成分以及肠道 microbiota变化也被认为在T2DM机制中扮演重要角色。然而，本研究未发现MEDAS对T2DM风险的显著预测作用，这与部分既往研究结论不一致，可能源于样本年龄较轻（平均27岁）、MetS风险较低（21.3%）以及MD特性以中等水平为主（62.5%）等因素。文化、生活方式和地理差异也可能影响结果，突显了在土耳其人群中进行更多研究的必要性。

可持续食物素养（SFLS）显示出对MetS和T2DM风险的强负向预测作用，且与SHEBS和MEDAS正相关，表明提高食物素养可通过促进可持续饮食行为和MD依从性间接降低慢性病风险。营养素养被定义为批判性评估食物信息并据此行动的能力，其提升有助于管理并减少慢性病 prevalence。本研究结果与近期针对土耳其人群的研究一致，后者发现较高CVD风险和FINDRISC分数与较低营养素养及可持续健康饮食行为相关。食物素养作为实现最佳健康和可持续性的预测因子，应在多学科T2DM教育和管理项目中得到重视，以改善血糖控制和脂质谱。

可持续健康饮食行为（SHEBS）对MetS风险具有显著负向影响，但对T2DM风险的影响较弱，这可能与样本年轻化和低风险分布有关。可持续饮食模式（如行星健康饮食和EAT-Lancet饮食模式）已被证明可降低 cardiometabolic风险因素和T2DM incidence，支持本研究结论。生活方式干预（如糖尿病预防计划）显示，长期坚持健康行为可逆转MetS并预防T2DM，强调将可持续饮食行为整合至公共卫生策略中的重要性。

研究局限与优势

本研究的主要局限性在于横断面设计无法确立因果关系，自报数据可能导致测量偏差（如人体测量学指标低估），样本年轻化和学生比例高可能限制外部有效性，且风险评估基于量表而非临床诊断。优势包括大样本量、标准化评估工具以及针对土耳其人群的首创性综合研究，为未来纵向研究和随机对照试验提供了基础。

结论

本研究证实了可持续健康饮食行为、可持续食物素养和地中海饮食在预防代谢综合征中的重要作用，并突出可持续食物素养作为2型糖尿病风险的最强负向预测因子。建议将可持续饮食理念全面纳入MetS和T2DM预防策略，通过公众 awareness活动和教育干预提升食物素养，并在未来研究中扩大样本多样性和年龄范围，以深化相关机制和应用价值的理解。