内脏脂肪减少超过14.82%可显著降低2型糖尿病患者10年动脉粥样硬化性心血管疾病风险：一项前瞻性队列研究

本刊推荐：为解决2型糖尿病(T2DM)患者内脏脂肪堆积与心血管风险(CVR)的关联问题，研究人员开展了一项关于内脏脂肪面积(VFA)变化与10年动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险的前瞻性队列研究。结果表明，VFA减少超过14.82%可显著改善血脂指标、血管硬度及ASCVD风险，且△VFA(%)预测效能优于其他肥胖指标。该研究为T2DM患者心血管风险管理提供了重要循证依据。

　　

在全球范围内，2型糖尿病（T2DM）已成为重大的公共卫生问题，其最严重的并发症之一就是动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）——T2DM患者死亡的主要原因。令人担忧的是，即便是年轻的T2DM患者，其未来10年内发生心血管事件的风险也显著增加。因此，早期预防心血管事件成为T2DM管理的重中之重。

科学家们早已注意到，异常的脂肪分布，尤其是内脏脂肪的过度堆积，与心血管风险（CVR）密切相关。内脏肥胖不仅是T2DM的推手，更是动脉粥样硬化和心血管疾病的“催化剂”。然而，精准量化内脏脂肪并非易事。虽然计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）是评估内脏脂肪面积（VFA）的“金标准”，但其成本高、有辐射或操作繁琐，难以在临床常规开展。那么，有没有更简便、更经济的方法来追踪内脏脂肪的变化呢？生物电阻抗分析（BIA）技术为此提供了可能。

更重要的是，以往的研究多关注静态的肥胖指标，如体重指数（BMI）、腰围（WC）、脂质积累产物（LAP）、中国内脏肥胖指数（CVAI）和身体圆润指数（BRI）等，但这些指标无法准确区分内脏脂肪和皮下脂肪，也难以动态反映脂肪变化与CVR的长期关系。对于T2DM这一特殊人群，其脂肪分布和代谢紊乱更具特殊性，动态监测内脏脂肪变化对心血管风险的影响具有重要的临床意义。

为了填补这一研究空白，由Jing Jin和Yu Lei共同领导的研究团队开展了一项前瞻性队列研究，旨在深入探索VFA的动态变化与T2DM患者10年ASCVD风险之间的纵向关联，并比较VFA与其他腹部肥胖指标在预测CVR变化方面的效能。他们的研究成果发表在《Lipids in Health and Disease》杂志上。

本研究主要采用了前瞻性队列研究设计，生物电阻抗分析（BIA）技术（使用DUALSCAN HDS-2000设备）测量内脏脂肪面积（VFA）和皮下脂肪面积，以及中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测（China-PAR）模型评估10年ASCVD风险。研究对象来自浙江省人民医院的316名T2DM患者，随访时间超过1年。此外，还通过标准化问卷和体格检查收集了人体测量学指标、血压、血脂、血糖等实验室数据，并使用脉搏波速度测量设备（BP-203RPEIII）评估了臂-踝脉搏波传导速度（baPWV）以反映血管硬度。统计分析方法包括Cox比例风险回归、受试者工作特征（ROC）曲线分析和限制性立方样条（RCS）模型。

患者基线特征与分组情况

研究共纳入316名T2DM患者，其中男性占74.7%，女性占25.3%。根据随访期间VFA的百分比变化（△VFA,%）将患者分为五组：VFA增益组（△VFA≥10%）、VFA稳定组（-10%<△VFA<10%）、轻度VFA减少组（-20%<△VFA≤-10%）、中度VFA减少组（-30%<△VFA≤-20%）和过度VFA减少组（△VFA≤-30%）。基线特征比较显示，五组患者在低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、总胆固醇（TC）、LDL-C/高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）比值和尿酸（UA）水平上存在显著差异（P<0.05）。

△VFA(%)对ASCVD风险增加的预测效能优于其他肥胖指标

研究人员比较了△VFA(%)与其他五个肥胖指标（△LAP(%)、△WC(%)、△CVAI(%)、△BRI(%)和△BMI(%)）对10年ASCVD风险增加的预测价值。结果显示，△VFA(%)的曲线下面积（AUC）为0.585（95% CI: 0.513-0.656），是唯一具有统计学显著性的预测指标（P=0.020），表明其预测效能优于其他指标。

△VFA(%)与心血管风险因素的相关性

线性回归分析表明，△VFA(%)与多项血脂指标（包括LDL-C、非HDL-C、TC等）以及10年ASCVD风险的变化显著相关（P<0.05）。即使在调整了多种混杂因素后，这种相关性仍然存在，提示VFA减少可能直接改善血脂谱和降低CVR。

不同VFA变化组与次要心血管结局的关联

通过对次要心血管结局的分析发现，过度VFA减少组在△LDL-C、△TC、△非HDL-C、△甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数、△TC/HDL-C、△LDL-C/HDL-C、△血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）、△载脂蛋白B/载脂蛋白A-1（apoB/apoA-1）以及△baPWV的变化上均显著优于VFA增益组和VFA稳定组（P<0.05）。这表明过度VFA减少不仅改善了血脂指标，还降低了血管硬度。

VFA变化与10年ASCVD风险增加的关系

Cox回归分析和限制性立方样条模型揭示，VFA减少与10年ASCVD风险增加之间存在显著的负相关关系。具体而言，与VFA增益组相比，过度VFA减少组的风险比（HR）为0.168（95% CI: 0.065-0.437, P<0.001）。进一步分析显示，当VFA减少超过14.82%时，10年ASCVD风险显著降低（HR<1）。

本研究通过前瞻性队列设计，首次系统评估了VFA动态变化与T2DM患者10年ASCVD风险之间的纵向关联。结果表明，过度VFA减少（特别是减少超过14.82%）可显著改善血脂谱、降低血管硬度并减少10年ASCVD风险。此外，△VFA(%)在预测CVR变化方面优于其他常用的腹部肥胖指标。这些发现强调了在T2DM管理中对内脏脂肪进行动态监测的重要性。

研究的临床意义在于，为T2DM患者的心血管风险管理提供了一个简便、有效的工具——通过BIA定期监测VFA变化，可早期识别高风险个体并及时干预。此外，研究结果支持将VFA减少作为T2DM治疗的一个目标，以期降低ASCVD风险。未来的研究应进一步验证VFA减少对心血管终点事件的影响，并探索其背后的机制（如抑制慢性低度炎症、改善内皮功能、减轻氧化应激等）。同时，建立多民族、多中心的研究队列，将有助于推动这些发现向更广泛人群的临床转化。