巴西入侵非本地物种地理参考数据库：全国性编目与验证研究

本数据集通过整合联邦环境机构、国内外数据库及科学文献，构建了巴西首个全面且经过专家验证的入侵非本地物种（INNS）地理参考数据库。研究收录187,160条记录，涵盖489种动物、植物和藻类，为生物多样性保护、入侵物种管理及政策制定提供关键数据支撑。该工作依托"Pró-Espécies"国家战略项目，显著提升了巴西入侵物种监测与空间决策能力。

　　

在生物多样性热点地区巴西，入侵非本地物种（Invasive Non-Native Species, INNS）正对本土生态系统构成严重威胁。作为全球生物多样性最丰富的国家之一，巴西面临着外来物种通过多种途径入侵的挑战，这些物种可能破坏生态平衡、导致本地物种灭绝，并造成经济损失。然而，长期以来缺乏全国范围内标准化、经过验证的入侵物种分布数据，限制了有效监测和管理策略的制定。为了解决这一关键问题，由Rafael Barbizan Sühs领衔的研究团队开展了全国性的入侵物种数据整合工作，建立了首个全面验证的巴西入侵物种地理参考数据库，相关成果发表于《Scientific Data》期刊。

研究人员采用多源数据整合方法，通过向联邦和州级环境机构正式请求数据、提取全球生物多样性信息设施（GBIF）平台记录、检索同行评审数据论文以及利用国家入侵物种数据库等途径，收集了巴西全境包括大陆和海洋岛屿的入侵物种发生记录。所有数据经过标准化处理，采用达尔文核心（Darwin Core）标准进行字段统一，并通过专家验证流程确保数据质量。对于缺乏精确坐标的记录，研究团队采用市政区域质心定位方法，并计算空间不确定性指标，遵循GBIF的地理参考最佳实践。坐标系统一转换为SIRGAS 2000大地基准面，与WGS84兼容。

数据记录与内容

本研究产生的数据集包含187,160条经过验证的地理参考记录，涵盖489种入侵非本地物种，包括动物界（Animalia）、植物界（Plantae）和藻类（Chromista）。数据以标准化格式提供，包含24个达尔文核心术语字段，如物种学名、分类信息、地理坐标、行政区划信息、发生日期、生境类型和坐标不确定性指标等。

技术验证与质量控制

研究团队通过虚拟和现场会议与专家群体开展多轮咨询验证，超过75名专家直接参与会议，670多名专家收到验证材料和邀请。专家通过标准化表格提出记录增删改建议，所有修改要求提供文献支持（如技术报告、科学出版物或标本馆记录）。验证过程特别关注物种在巴西本土范围内的记录识别，确保了数据的准确性和可靠性。

数据应用与意义

该数据集支持入侵物种风险评估、监测和政策制定，已正式应用于国家和区域层面，包括各州入侵物种名录制定（如巴拉那州、圣卡塔琳娜州、巴伊亚州等）、联邦保护法规（如ICMBio第510/2025号条例）以及公共机构的空间优先排序工作。标准化格式使其易于融入生态建模工作流程，如使用Maxent或biomod2的物种分布模型、早期检测和快速响应协议以及国家生物多样性监测系统。

研究结论表明，通过全国性的协作和专家验证过程，建立了巴西最全面的入侵非本地物种地理参考数据库。该数据集不仅提供了入侵物种的空间分布基线，还为理解入侵途径、传播动力学以及制定针对性的管理策略提供了关键基础。讨论部分强调，尽管数据集存在一定的空间和分类偏见（如水生无脊椎动物和隐蔽类群的代表性不足），但通过透明的空间不确定性量化和专家验证流程，显著提升了数据的可靠性和适用性。该工作为其他生物多样性丰富地区开展类似研究提供了范例，并通过公民科学工具（如Invasoras BR应用程序）促进了公众参与和持续数据更新，为巴西生物多样性保护和入侵物种管理奠定了坚实的数据基础。