揭示孤独经历与青少年问题性社交媒体使用之间的关系：采用网络分析法探究其背后的动机

《Addictive Behaviors》：Unveiling the relationships between solitary experiences and problematic social media use in young adults: a network approach to investigating underlying motivations

孤独体验、独处动机与社交媒体使用障碍的关系研究。采用心理测量网络分析法，发现控制性独处动机与感知孤立通过顺应动机间接关联核心社交媒体使用障碍症状，且感知孤立通过应对动机同样影响核心症状。性别差异未在整体网络结构中显现。研究揭示了社交媒体使用障碍作为补偿策略的机制，强调感知孤立的核心作用及动机的中介效应。

　　在当代社会，随着社交媒体的广泛应用，其对人们心理状态和行为模式的影响已成为研究的热点。社交媒体使用（Social Media Use, SMU）虽然提供了社交连接、信息获取和娱乐等多种功能，但其过度或不当使用可能导致“问题性社交媒体使用”（Problematic Social Media Use, PSMU）。PSMU 通常被定义为一种类似成瘾的行为模式，其表现为对社交媒体的依赖、无法控制的使用频率以及由此引发的心理和社交问题。为了更全面地理解 PSMU 的成因和影响机制，近年来的研究逐渐从单一变量分析转向多变量网络分析，探索孤独体验、动机类型以及 PSMU 的核心与边缘症状之间的复杂关系。

### 孤独体验与问题性社交媒体使用的关系

孤独是一种普遍存在的心理状态，通常表现为个体对社交关系的不满或缺乏。在心理学中，孤独可以分为几种不同的维度，包括特质性孤独（trait loneliness）、感知孤立（perceived isolation）和关系连接的缺乏（lack of relational connectedness）。这些孤独体验不仅与个体的情绪状态有关，还可能影响其对社交媒体的使用动机和行为模式。例如，特质性孤独指的是个体在社交关系中的普遍脆弱性，而感知孤立则强调个体对当前社交环境的不满感。关系连接的缺乏则反映了个体在情感层面上的孤独感，源于社交关系的不充分或不满足。

研究发现，孤独体验与 PSMU 之间存在显著的正相关关系。特别是，感知孤立和关系连接的缺乏被认为是 PSMU 的关键驱动因素。这表明，当个体感到孤立或缺乏情感连接时，他们可能更倾向于通过社交媒体来寻找慰藉或满足社交需求。然而，这种行为是否具有适应性或问题性，取决于个体使用社交媒体的动机和方式。

### 社交媒体使用动机的分类与作用

社交媒体使用动机可以分为四种类型：增强动机（enhancement motives）、应对动机（coping motives）、从众动机（conformity motives）和社会动机（social motives）。这些动机反映了个体在使用社交媒体时的心理预期和目的。

增强动机是指个体希望通过社交媒体获得积极情绪或满足感，例如通过分享成就或获得他人的认可。应对动机则强调个体在面对负面情绪或心理压力时，使用社交媒体作为一种缓解手段。从众动机涉及个体为了适应社会规范或避免社交排斥而使用社交媒体，而社会动机则指向个体通过与他人互动来增强自己的社会归属感和幸福感。

研究发现，应对和从众动机在 PSMU 的预测中更为重要，它们与 PSMU 的核心症状（如情绪调节、冲突和依赖）存在显著的正相关。相比之下，增强和社会动机的关联较弱，甚至可能呈负相关。这表明，个体在使用社交媒体时，如果其主要目的是为了逃避负面情绪或满足社会归属需求，这种行为更可能演变为问题性使用。因此，动机类型在理解 PSMU 的成因和影响中起着至关重要的作用。

### 孤独行为的动机与频率

除了孤独体验，个体的孤独行为（solitary behavior）也与 PSMU 密切相关。孤独行为可以是自愿的，也可以是被迫的，这取决于其背后的动机。根据自主动机（autonomous motives）和控制动机（controlled motives）的区分，个体如果出于内在需求（如自我反思、放松）而选择独处，这种行为更可能与积极的孤独体验（positive solitude）相关。相反，如果个体因外部压力（如社交排斥）而被迫独处，则可能更容易发展出消极的孤独体验，如感知孤立。

研究发现，控制动机与感知孤立之间存在显著的正相关，这表明个体在面对外部压力时，可能更倾向于通过社交媒体来寻求心理补偿。这种行为模式可能加剧 PSMU 的核心症状，例如情绪调节困难和社交冲突。此外，感知孤立还与应对和从众动机存在关联，进一步支持了 PSMU 作为一种适应性策略的观点。

### 网络分析揭示复杂关系

本研究采用心理测量网络分析（psychometric network analysis）的方法，构建了一个涵盖孤独体验、孤独行为动机、社交媒体使用动机以及 PSMU 核心与边缘症状的多维网络模型。网络分析通过可视化变量之间的相互关系，揭示了这些因素如何相互作用，进而影响 PSMU 的发展。

研究结果显示，网络中存在多个关键节点。其中，感知孤立在所有网络指标中表现出最高的中心性（strength, betweenness, closeness），表明它在 PSMU 的形成和维持中起着核心作用。从众动机和应对动机则作为桥梁节点，连接孤独行为的控制动机与 PSMU 的核心症状。这表明，当个体感到孤立时，他们可能会通过社交媒体使用来缓解这种状态，而这种行为往往受到从众和应对动机的驱动。

此外，网络模型还揭示了孤独体验和社交媒体使用动机之间的相互作用。例如，特质性孤独与 PSMU 的核心和边缘症状均存在正相关，而积极孤独则与自主动机和社交行为的频率存在负相关。这表明，积极孤独可能有助于减少对社交媒体的依赖，而消极孤独则可能加剧 PSMU 的问题性特征。

### 性别差异与网络结构的比较

尽管 PSMU 与孤独体验和动机之间的关系已被广泛研究，但性别的影响尚未得到充分探讨。本研究发现，女性在多个变量上表现出更高的得分，包括自主动机、积极孤独和感知孤立。这可能与女性在社交关系中的更高敏感性和对情感连接的更强需求有关。

然而，网络结构的比较分析显示，性别差异并不显著。无论是男性还是女性，孤独体验、动机类型和 PSMU 症状之间的网络关系在整体上保持一致。这意味着，尽管女性在某些方面更倾向于使用社交媒体来应对孤独，但这种行为模式在男性中同样存在。因此，性别的影响可能更多体现在个体差异上，而非网络结构的系统性变化。

### 研究的局限与未来方向

尽管本研究提供了重要的理论和实践启示，但仍存在一些局限。首先，研究样本主要由社区中的年轻成年人组成，因此结果的普遍性可能受到限制。未来的研究可以扩大样本范围，包括不同社会背景和文化环境的个体，以验证这些发现的普适性。

其次，研究采用的是横断面设计，无法确定变量之间的因果关系。因此，未来的研究可以采用纵向设计，跟踪个体在不同时间点的社交媒体使用动机、孤独体验和 PSMU 的变化，以更深入地理解这些因素之间的动态关系。

此外，本研究主要依赖自陈量表，这可能受到社会期望偏差或自我报告偏差的影响。未来的研究可以结合行为数据和生理指标（如心率、脑电波活动）来验证这些自我报告的结果。

最后，本研究未深入探讨孤独体验和社交媒体使用动机之间的具体机制。例如，个体如何通过社交媒体来调节情绪，以及这种调节是否具有适应性或问题性，这些方面仍有待进一步研究。未来的研究可以采用混合方法，结合定量分析和质性访谈，以更全面地理解个体在社交媒体使用中的心理过程。

### 实践意义与干预策略

本研究的发现对临床实践具有重要的指导意义。首先，临床干预应关注个体的孤独体验和使用社交媒体的动机，特别是控制动机和感知孤立。通过识别这些关键因素，临床工作者可以帮助个体理解其行为背后的心理需求，并引导他们采用更健康的应对策略。

其次，针对 PSMU 的干预应包括增强个体的社会支持系统和社交技能。例如，通过社交技能训练和团体活动，可以帮助个体建立更稳固的人际关系，从而减少对社交媒体的依赖。此外，心理教育和认知行为疗法（CBT）也可以用于帮助个体识别和改变其对社交媒体的不合理使用动机。

最后，预防措施应从青少年时期开始，通过培养心理理解能力（mentalizing abilities）和社交意识，促进个体在面对孤独时采用更积极的应对方式。例如，教育项目可以鼓励青少年发展自我调节能力，学习如何在不依赖社交媒体的情况下满足社交需求和情感连接。

### 结论

本研究通过心理测量网络分析的方法，揭示了孤独体验、孤独行为动机、社交媒体使用动机以及 PSMU 核心与边缘症状之间的复杂关系。结果表明，感知孤立和控制动机在 PSMU 的形成中起着关键作用，而从众和应对动机则作为桥梁，连接这些因素与 PSMU 的核心症状。尽管女性在某些变量上表现出更高的得分，但网络结构的比较分析显示，性别差异并不显著，这意味着 PSMU 的成因在不同性别中具有相似的机制。

这些发现为理解 PSMU 提供了新的视角，也为临床干预和预防策略提供了理论支持。未来的研究可以进一步探讨这些变量之间的因果关系，并结合更多元化的研究方法，以更全面地理解社交媒体使用对个体心理健康的长期影响。通过这些努力，我们有望开发出更有效的干预措施，帮助个体在面对孤独和社交压力时，采用更健康的方式进行应对，从而减少问题性社交媒体使用的风险。