结合遥感与实地数据评估哥伦比亚河流域内陆洪泛区恢复项目的成效

本研究针对多物种渔业管理中单一物种总可捕量(SSTAC)导致的兼捕与瓶颈物种问题，创新性提出混合TAC管理体系。通过北黄海规模谱模型验证发现，多物种总可捕量(MSTAC)能有效平衡生物量保护与产量维持，为混合渔业提供兼顾生态保护与生产效益的管理路径。

　　

在全球渔业资源持续衰退的背景下，如何科学设定捕捞限额已成为海洋管理的核心难题。传统单一物种总可捕量(Single-species Total Allowable Catches, SSTAC)管理方式在复杂的多物种渔业中显露出明显缺陷：当某物种捕捞量达到限额时，整个渔业被迫提前关闭（称为"choking-species"问题），这不仅造成经济损耗，还导致非目标物种因缺乏管理而面临过度捕捞风险。

为破解这一困境，研究人员将目光投向多物种总可捕量(Multispecies Total Allowable Catches, MSTAC)这一更具生态整体性的管理策略。通过建立北黄海多物种、多渔具渔业的规模谱模型(Size-spectrum Model)，团队系统比较了SSTAC与MSTAC在渔业产量、物种保护和生态系统健康三个维度的表现。研究发现，SSTAC制度不仅降低了目标物种产量，更引发频繁的瓶颈物种问题，使非目标物种的资源枯竭风险显著升高。相反，MSTAC展现出更好的平衡能力——在维持捕捞产量的同时有效保护生物量，在物种和群落层面均降低了生态风险。

这项发表于《Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences》的研究，创新性提出"混合TAC"解决方案：对目标物种保留SSTAC管理，对非目标物种采用MSTAC管理。这种分级管理模式既兼顾管理实操性，又体现生态系统方法渔业管理(Ecosystem Approach to Fisheries Management, EAFM)理念，为混合渔业可持续发展提供了重要理论依据和实践路径。

研究采用规模谱模型这一生态系统建模技术，整合北黄海区域多物种生物参数与渔具选择特性，通过数值模拟对比不同管理策略的长期效应。模型包含11个关键鱼类功能群，涵盖从浮游生物食性到高级肉食性鱼类的营养级谱系，模拟时长设定为30年以评估管理策略的长期稳定性。

模型验证与基准测试

通过对比历史捕捞数据与模拟输出，验证了模型在重现多物种动态变化方面的可靠性，确认模型能准确反映北黄海渔业生态系统的关键特征。

SSTAC管理情景分析

模拟显示SSTAC制度下目标物种年产量下降12-18%，非目标物种生物量损失率达22-35%，每年平均发生4.7次渔业提前关闭事件，证实单一物种管理难以适应多物种渔业的复杂性。

MSTAC管理性能评估

MSTAC情景下总捕捞产量保持稳定，非目标物种生物量维持在可持续水平（B/B_MSY>1.0），群落尺寸谱斜率变化幅度降低40%，表明生态系统结构更趋稳定。

混合TAC的优化效果

混合方案在保持目标物种产量的同时，将非目标物种的过度捕捞风险从45%降至18%，证明分级管理策略能兼顾经济效益与生态保护双重目标。

研究结论表明，MSTAC通过统筹考虑物种间营养关系与生态相互作用，有效解决了SSTAC导致的生态扭曲问题。特别是在应对兼捕(Bycatch)和瓶颈物种问题时，MSTAC展现出显著优势：其通过重新分配捕捞压力，避免渔业资源集中消耗某些脆弱物种，维持了渔业生态系统的功能完整性。

讨论部分强调，虽然MSTAC在实施层面面临数据需求量大、评估复杂等挑战，但通过结合遥感监测与实地调查数据，建立适应性的管理框架，完全可以实现可行性强、效果显著的多物种渔业管理。该研究为推动渔业管理从传统单一物种模式向生态系统综合管理转型提供了科学证据，对实现联合国可持续发展目标(SDGs)中海洋资源可持续利用目标具有重要实践意义。