婚姻状态与衰老加速风险的性别差异：基于NHANES数据库的横断面研究

本研究基于NHANES 2015–2018数据，探讨了婚姻状态与表型年龄加速（PhenoAgeAccel）的关联及其性别差异。研究发现，未婚状态显著增加衰老加速风险（OR=1.79），而丧偶/离异/分居状态则降低风险（OR=0.65），且男性从未婚中获益更显著。研究为婚姻状态作为社会行为因素影响衰老提供了新证据，对公共卫生干预具有重要启示。

　　

婚姻一直以来都是人类社会关注的核心议题，但婚姻状态作为一种重要的社会行为因素，与衰老过程的关系却缺乏系统研究。随着全球老龄化进程加速，理解婚姻状态如何影响生物学衰老具有重要的公共卫生意义。近年来，表型年龄（PhenoAge）作为一种基于临床指标计算的生物学年龄评估工具，被证明能更准确反映个体衰老状态，其加速现象（PhenoAgeAccel）与心血管疾病、抑郁和认知障碍等多种疾病密切相关。然而，婚姻状态与PhenoAgeAccel的关联，尤其是性别在该关联中的作用，尚未得到充分探讨。

在此背景下，王佳璐等人基于美国国家健康与营养调查（NHANES）2015–2018周期的数据，开展了一项横断面研究，旨在分析不同婚姻状态与PhenoAgeAccel风险之间的关系，并进一步探索抑郁状态及性别因素在这一关联中的调节作用。该研究近期发表于《Experimental Gerontology》，为婚姻与衰老领域的相关研究提供了新的实证依据。

研究主要采用了以下关键技术方法：基于NHANES复杂多阶段抽样设计的数据采集与加权分析方法；通过线性回归残差计算PhenoAgeAccel；使用多变量逻辑回归模型分析婚姻状态与衰老加速的关联；通过分层分析检验性别与抑郁的调节效应；所有分析均使用R 4.3.3和SAS 9.4完成，并严格控制了体重指数（BMI）、种族、教育水平、经济收入、吸烟饮酒状况及慢性疾病等混杂因素。

3.1. 研究人群

研究最终纳入3202名参与者，平均年龄48.1岁，男性占48.4%。根据婚姻状态分为三组：已婚/同居（1899人）、丧偶/离异/分居（725人）和从未结婚（578人）。基线特征显示，未婚组更年轻、男性比例更高、吸烟饮酒比例较高，但糖尿病和高血压患病率较低。PhenoAgeAccel的患病率在未婚人群中最高（60.7%），已婚/同居组为44.0%，丧偶/离异/分居组最低（33.0%）。

3.2. 婚姻状态与PhenoAgeAccel风险的关联

多变量调整后的逻辑回归模型显示，与已婚/同居者相比，丧偶/离异/分居者发生PhenoAgeAccel的风险降低35%（OR=0.65, 95%CI: 0.49–0.87），而从未结婚者的风险增加79%（OR=1.79, 95%CI: 1.33–2.40）。线性回归分析进一步验证，与已婚者相比，丧偶/离异/分居者的ΔAge（PhenoAge与实际年龄的残差）显著降低2.07年，未婚者则增加1.93年。

3.3. 抑郁状态的调节作用

在按抑郁状态分层的分析中，无抑郁的已婚/同居者及丧偶/离异/分居者相比伴有抑郁的已婚/同居者，其PhenoAgeAccel风险分别降低39%和59%（OR=0.61和0.41）。这一结果突显了心理健康在婚姻与衰老关系中的重要作用。

3.4. 性别差异分析

性别分层分析发现，婚姻状态对衰老风险的影响存在显著性别交互作用（P=0.013）。在男性中，从未结婚显著增加PhenoAgeAccel风险（OR=2.45, 95%CI: 1.69–3.56），而丧偶/离异/分居状态未显示显著关联。相反，女性中丧偶/离异/分居状态与风险降低44%相关（OR=0.56, 95%CI: 0.39–0.81），从未结婚则未显著增加风险。

4. 讨论与结论

本研究首次系统揭示了婚姻状态与表型年龄加速之间的关联及其性别差异。结果表明，婚姻状态对衰老的影响并非单一方向，而是依赖于婚姻质量、心理状态及性别因素。从未结婚状态在男性中显著加速衰老，可能与缺乏社会支持、不健康生活方式及心理压力有关；而女性在婚姻解体后反而表现出衰老减速，可能反映了女性在脱离不良婚姻后获得更高的自主性与心理健康水平。

此外，抑郁状态被证明是婚姻与衰老关联中的重要调节因素，无抑郁的婚姻状态（无论是否维持婚姻）均显示出保护作用。这一发现强调，高质量的社会关系和心理健康状态是延缓衰老的关键。

该研究的优势在于基于大规模全国性样本和严谨的统计调整，但其横断面设计无法推断因果关系，未来需开展纵向研究进一步验证。此外，婚姻持续时间、子女情况等深度信息未被纳入，也为后续研究留下空间。

综上所述，本研究为社会行为因素在衰老过程中的作用提供了新视角，提示公共卫生政策应关注婚姻质量及心理状态，尤其针对特定性别群体制定差异化干预策略，从而促进健康老龄化。