基于视频行为评估的社区公园户外健身器材实际使用情况研究：方法验证与公共健康启示

《Discover Public Health》：Evaluating actual use of outdoor exercise equipment in a community park in Southern California through video-captured behavioral assessment

本研究针对户外健身器材(OEE)实际使用情况缺乏有效评估方法的问题，通过虚拟审计技术对南加州社区公园进行观察性研究。研究人员利用定制化无线摄像机连续拍摄3000小时视频，采用SOPARC协议分析器材使用模式。结果显示成人器材正确使用率达77%(95% CI:76%-79%)，青少年仅39%(95% CI:37%-40%)，证明虚拟审计能有效区分器材的预期与非预期使用，为公共健康干预提供新方法。

　　

在美国，肥胖已成为严峻的公共卫生挑战，超过35%的成年人受到肥胖影响。缺乏身体活动是导致肥胖的主要风险因素，而社区公园作为促进身体活动的重要场所，其设施使用效果亟需科学评估。尽管户外健身器材(OEE)被广泛安装，但人们是否正确使用这些器材、不同年龄段人群的使用模式如何，这些关键问题尚未得到有效解答。

为回答这些问题，由Mojgan Sami领衔的研究团队在《Discover Public Health》发表了一项创新性研究。他们在南加州加登格罗夫市的东门公园展开为期七个月的观察，通过一种前沿的视频捕捉技术，对户外健身器材的使用情况进行系统评估。

研究人员采用定制化的无线户外摄像机系统，每天14小时（上午6点至晚上8点）持续拍摄公园健身区域的静态图像，每30秒捕获一次。这种创新方法避免了传统现场观察可能带来的参与者反应性，同时确保了数据的客观性和连续性。摄像机安装在健身区启用五个月后，连续工作七个月，累计获得约3000小时的视觉资料。

研究团队从庞大的视频资料中选取了300小时高质量片段（涵盖2016年2月23日至3月14日连续21天）进行深入分析。32名研究人员组成8个小组，采用社区游戏和娱乐观察系统(SOPARC)协议，对视频内容进行标准化编码。分析维度包括：使用器材类型、使用时长、用户年龄组别、观察性别、活动强度（静坐、中度或剧烈）以及器材使用方式（预期使用或非预期使用）。

关键技术方法包括：使用Pixelcaster定制摄像机系统进行连续图像采集，应用SOPARC协议进行行为编码，采用多研究者协作分析确保评分者一致性，通过统计计算估计使用比例及置信区间。所有分析基于美国加登格罗夫市东门公园的自然观察环境，无需直接接触参与者。

研究结果

器材使用频率分布

研究期间共记录5689次器材使用事件。使用频率最高的前三类器材分别是：二号器材（双人背部和手臂组合，20.2%）、一号器材（双人侧向拉力器，16.5%）和六号器材（双人仰卧起坐凳，12.4%）。大部分器材主要被成年或老年男性使用，而八号器材（军事增强式踏步台）在青少年男性和成年男性中均较受欢迎。

活动强度模式

除六号和八号器材外，所有器材多数时间都以中度或剧烈强度被使用。六号器材（43.0%）和八号器材（33.2%）更常被用于静坐活动，这反映了器材设计特性对使用模式的影响。

预期使用率差异

成人群体表现出较高的预期使用率（77%，95% CI:76%-79%），而青少年群体的预期使用率显著较低（39%，95% CI:37%-40%）。这种差异在具体器材上更为明显：一到五号器材的预期使用率普遍较高（65%-72%），而六到八号器材的预期使用率明显偏低（38%-45%）。

讨论与意义

本研究首次系统验证了虚拟审计方法在评估户外健身器材使用情况方面的可行性。尽管视频技术能够提供连续、客观的观察数据，但人工编码过程耗时巨大，限制了该方法的推广潜力。这一发现符合Bowen等人提出的可行性研究框架，强调了在实际应用环境中考虑时间、人力和技术资源的重要性。

研究结果对公共健康实践具有重要启示。成人群体较高的预期使用率表明现有器材设计基本满足成人健身需求，而青少年群体的低预期使用率则提示需要开发更适合年轻人群的健身设施。器材设计的差异显著影响使用模式，特别是那些易于被用于休息或社交的器材（如仰卧起坐凳和踏步台），更容易出现非预期使用行为。

从公共健康干预角度，本研究强调了环境改造与使用教育相结合的重要性。单纯安装健身器材不足以确保其被正确使用，还需要配套的使用指导、安全提示和适龄化设计。对于社区公园规划者而言，这些发现为优化器材选择、布局设计和使用教育提供了实证依据。

技术的整合为未来研究指明方向。人工智能(AI)辅助的图像分析有望解决当前方法的人力密集型瓶颈，使大规模、实时监测成为可能。然而，研究者也警示AI技术可能带来的伦理挑战，特别是人口统计特征识别中的潜在偏差问题。确保技术应用不会强化社会固有偏见，是未来研究需要重点关注的方向。

本研究通过创新性的视频审计方法，为户外健身器材的使用评估建立了新标准。研究不仅证实了虚拟观察在公共健康研究中的实用价值，更重要的是揭示了不同人群在使用行为上的显著差异，为针对性的健康干预提供了科学依据。随着技术的不断发展，这种评估方法有望成为促进社区身体活动、优化公共空间设计的强大工具。