孕期膳食多样性与适宜增重对降低低出生体重风险的前瞻性队列研究

《Nutrition Journal》：Higher dietary diversity and appropriate gestational weight gain reduce the risk of low birth weight: a prospective cohort study

本研究针对低出生体重(LBW)这一重大公共卫生挑战，探讨了约旦单胎孕妇的膳食多样性（MDD-W）、膳食质量（PDQS）与妊娠期增重（GWG）对新生儿出生体重的影响。研究发现，较高的MDD-W（>5）和PDQS（>21）与更高的平均出生体重和身长显著相关，且GWG在膳食多样性与出生体重关系中起部分中介作用。该研究为通过改善孕期营养管理来降低LBW风险提供了重要的前瞻性证据。

　　

低出生体重（Low Birth Weight, LBW）是新生儿死亡和远期健康问题的主要风险因素，在全球范围内，尤其是在发展中国家，构成了严峻的公共卫生挑战。在约旦，LBW的发生率也不容乐观。孕期是生命早期营养干预的关键窗口，母亲的营养状况，特别是膳食多样性和质量，以及适宜的妊娠期体重增长（Gestational Weight Gain, GWG），被认为是影响胎儿生长发育和出生体重的核心要素。然而，在约旦，关于孕妇膳食模式、GWG与新生儿出生结局之间关联的研究尚属空白。为了填补这一知识缺口，Nahla Al-Bayyari等研究人员开展了一项前瞻性队列研究，旨在深入探究这些因素之间的复杂关系，其成果发表在《Nutrition Journal》上。

为了回答上述问题，研究人员在约旦北部招募了198名单胎孕妇，按孕早期（0-13周）、孕中期（14-26周）和孕晚期（27-40周）平均分为三组（每组66人）。研究排除了患有妊娠期并发症或慢性疾病的孕妇。主要技术方法包括：使用经过验证的问卷收集社会人口学和医学数据；通过24小时回顾法和食物频率问卷（FFQ）评估膳食摄入，并采用最低膳食多样性-女性（MDD-W）和主要膳食质量评分（PDQS）两个指标来量化膳食多样性和质量；依据孕前体重指数（BMI）和2009年美国医学研究所（IOM）指南对GWG进行分类（适宜、过量、不足）；新生儿出生后精确测量其体重、身长和头围等指标；使用SPSS统计软件进行数据分析，包括描述性统计、卡方检验、t检验、相关分析、回归分析以及中介效应分析（采用Andrew F. Hayes的PROCESS程序），以探讨变量间的关联及GWG的中介作用。

研究结果

参与者 demographic 和 anthropometric 细节

研究最终分析了198名孕妇的数据。参与者的平均年龄为（29±5.9）岁，平均身高为（160.5±5.7）厘米，孕前平均体重为（65.9±14.0）千克。近一半（48%）的孕妇在孕前被归类为超重或肥胖。

膳食多样性

评估显示，孕妇总体MDD-W平均得分为4.8±1.6，略低于达到充足膳食多样性（≥5分）的阈值。有52.5%的孕妇达到了MDD-W≥5。总PDQS平均得分为24.7±4.6，82%的孕妇得分高于21分。分析发现，居住在农村地区、教育程度较高的孕妇，其MDD-W≥5的比例更高。MDD-W与总PDQS之间存在显著正相关（相关系数=0.577）。

比较膳食多样性评分与研究变量

结果显示，MDD-W与居住地区、母亲教育程度、早餐摄入情况以及新生儿出生体重相对于胎龄的分类存在显著差异（P≤0.05）。例如，MDD-W<5的孕妇所生婴儿中，小于胎龄儿（SGA）的比例更高。

膳食多样性、GWG和出生结局

敏感性分析表明，不同孕期的膳食多样性没有显著差异。独立样本t检验结果显示，与MDD-W<5的孕妇相比，MDD-W≥5的孕妇其GWG（11.1±6.4 vs. 7.2±10.8 kg）、新生儿出生体重（3.1±0.6 vs. 2.6±0.5 kg）、身长（49.8±1.7 vs. 48.1±1.7 cm）和头围（35.0±1.0 vs. 34.4±0.9 cm）均显著更高。同样，总PDQS≥21的孕妇，其新生儿出生体重（3.0±0.6 vs. 2.6±0.5 kg）和身长（49.2±1.8 vs. 48.1±1.8 cm）也显著优于总PDQS<21的孕妇。

按孕前BMI分类的GWG进行分析发现，未补充铁剂、MDD-W<5的孕妇中，GWG不足的比例更高。在GWG不足的孕妇中，高达60%、92%、76%和77%分别分娩出低出生体重儿（<2.5 kg）、身长不足（<50 cm）、头围偏小（<35 cm）和SGA婴儿。

皮尔逊相关分析显示，GWG与MDD-W、PDQS健康食物组分（PDQSHF）、总PDQS、出生胎龄以及新生儿体重、身长、头围和出生体重相对于胎龄均呈显著正相关（P=0.01）。

LBW的预测因素

逐步多元回归分析确定，GWG（相对于孕前BMI）、既往LBW分娩史、总PDQS和家庭月收入是LBW的显著预测因素。具体而言，GWG不足和既往LBW史会增加LBW风险，而较高的总PDQS和家庭收入则会降低风险。逻辑回归分析进一步证实，总PDQS≥21的孕妇发生LBW的风险显著降低约70%，家庭月收入较高的孕妇风险降低约58%。相反，每次既往LBW史和GWG不足会使LBW风险分别增加10.2倍和12.1倍。

膳食多样性和GWG对出生体重的间接和直接影响

中介分析揭示了重要发现。GWG部分中介了膳食多样性（无论是MDD-W还是PDQS）对出生体重的影响。

在模型1（MDD-W为预测变量）中，MDD-W每增加1分，通过GWG中介的间接效应使出生体重平均增加0.056 kg（B=0.056, P=0.002）。MDD-W对出生体重的总效应（直接效应+间接效应）为每分增加0.141 kg（B=0.141, P<0.001）。

在模型2（PDQS为预测变量）中，PDQS每增加1分，通过GWG中介的间接效应使出生体重平均增加0.015 kg（B=0.015, P=0.017）。PDQS对出生体重的总效应为每分增加0.041 kg（B=0.041, P<0.001）。

两个模型的中介效应（间接效应）均具有统计学意义，表明GWG是连接孕期膳食多样性和新生儿出生体重的重要途径。

讨论与结论

这项前瞻性队列研究有力地证实，在约旦北部的单胎孕妇中，较高的膳食多样性（MDD-W）和更好的膳食质量（PDQS）与更适宜的妊娠期体重增长（GWG）以及更优的新生儿出生结局（包括更高的出生体重、身长和更低的低出生体重风险）显著相关。研究首次在该地区揭示了GWG在膳食多样性与出生体重关系中的部分中介作用，即良好的膳食习惯通过促进适宜的体重增长，进而对胎儿生长产生积极影响。

此外，研究还识别出GWG（相对于孕前BMI）、既往LBW分娩史、膳食质量（PDQS）和家庭月收入是LBW的关键预测因素。这提示，在临床实践和公共卫生干预中，除了关注膳食多样性，还应综合评估孕妇的体重管理、产科病史和社会经济状况。

该研究的优势在于其前瞻性设计、同时使用MDD-W和PDQS两种膳食评估工具，以及运用中介分析深入探讨了作用机制。局限性包括样本量相对较小、依赖单次24小时回忆法评估膳食可能无法完全代表整个孕期的饮食模式、以及GWG未进行月度监测等。

总之，Al-Bayyari等人的研究强调了在孕期保健中推广多样化、高质量膳食以及监测和管理GWG对于改善出生结局、降低LBW风险的极端重要性。研究结果为在约旦乃至类似背景的中东地区制定针对性的孕期营养干预策略提供了宝贵的科学依据。未来需要更大样本、更长时间随访的社区研究，以验证这些发现并推动有效的营养改善措施落地。