新的高质量生产力因素是否有助于提升健康旅游的韧性?来自中国的实证证据
《Frontiers in Sports and Active Living》:Do new quality productivity forces contribute to wellness tourism resilience? Empirical evidence from China
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时间:2025年10月08日
来源:Frontiers in Sports and Active Living 2.6
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基于NQPF理论,构建三维赋能框架和四维评估体系,结合空间分析与双重固定效应模型,研究发现NQPF通过产业结构升级显著提升中国30省域wellness tourism韧性,且存在人力资本集聚的阈值效应,当集聚度超过0.6737时赋能效应倍增。政策建议包括打造数字健康生态系统、实施区域协同发展战略、优化健康人才培育机制等。
在当前全球公共健康危机常态化以及人口老龄化加速的双重背景下,构建具有韧性的健康生态系统已成为各国战略布局的核心议题。这一背景下,新兴的高质量生产力力量(New Quality Productivity Forces, NQPF)被广泛认为是推动产业升级和经济转型的重要动力。NQPF不仅在理论层面展现出独特的价值,更在实际应用中展现出其对健康旅游等新兴产业的深远影响。本研究以健康旅游为研究载体,构建了“三维赋能与四维评估”的理论框架,旨在系统分析NQPF对健康旅游产业韧性的影响机制,以及如何通过多维度的评估体系为政策制定提供理论依据和实践参考。
健康旅游作为服务性与生态性高度结合的行业,其发展不仅依赖于传统的旅游资源,更需要在新质生产力的推动下实现产业升级和模式创新。通过整合ArcGIS 10.8空间分析技术与双向固定效应模型,本研究对2014至2022年间中国30个省份的健康旅游产业韧性及其NQPF发展水平进行了实证分析。研究发现,NQPF在提升健康旅游产业韧性方面发挥了关键作用,尤其是在推动产业结构升级和促进新质生产力的有机融合方面表现突出。同时,研究揭示了人力资本聚集的双重阈值效应,即在一定的人力资本积累水平以下,NQPF对健康旅游产业韧性的促进作用有限;而当人力资本聚集达到一定阈值后,其对产业韧性的赋能效果会显著增强,呈现出非线性的跃迁特征。这一发现为制定精准的健康旅游产业政策提供了重要的理论支持。
健康旅游产业的发展不仅关乎经济价值的实现,更与区域公共卫生治理能力和可持续旅游发展水平密切相关。从国际经验来看,许多国家和地区已经开始通过政策引导和技术创新,推动健康旅游从传统医疗旅游向更综合、更可持续的方向发展。例如,新加坡通过《健康旅游计划》实现了从传统医疗旅游向现代健康旅游的转型,而阿联酋则积极推广“健康旅游”理念,将传统阿拉伯医学与现代健康理念相结合,形成独特的健康旅游模式。这些实践表明,健康旅游已超越单纯的经济活动范畴,成为衡量区域公共健康治理能力的重要指标之一。
在中国,健康旅游的热度持续上升,自2016年首批“国家健康旅游示范基地”设立以来,健康旅游产业规模不断扩大,其内涵也从单一关注身体健康拓展到更全面的健康概念。尽管健康旅游积累了丰富的实践经验,但在复杂多变的现实环境中,仍然面临诸多挑战,如公共卫生突发事件(如新冠疫情)对产业发展的冲击、生态环境脆弱性带来的潜在风险,以及消费者需求结构的变化等。因此,亟需通过引入数字技术、绿色服务模式创新、人力资本质量提升等NQPF要素,重构健康旅游产业的韧性体系。
本研究通过构建“三维赋能与四维评估”的理论框架,旨在为健康旅游产业韧性评估提供客观标准。该框架涵盖了新质生产力的三大核心要素——新质劳动者、新质劳动对象和新质劳动工具,并通过四维评估体系(经济韧性、社会韧性、环境韧性和适应性韧性)对健康旅游产业的韧性进行系统衡量。这种多维度的分析方法有助于全面理解NQPF对健康旅游产业韧性的影响机制,同时为政策制定者提供更具针对性的决策依据。
研究还通过空间分布分析揭示了健康旅游产业韧性的区域差异。数据显示,中国健康旅游产业韧性呈现出“南高北低”的分布特征,其中山东、江苏、广东和四川等省份的韧性水平较高,而青海、甘肃、内蒙古和吉林等西北地区则相对较低。这种分布差异主要源于地理环境、资源禀赋以及经济发展水平的不同。东部沿海地区由于其较强的科技基础、完善的基础设施和活跃的市场需求,健康旅游产业韧性显著高于中西部地区。然而,中西部地区通过政策引导和资源优化,也逐步提升了健康旅游产业的韧性水平。这种空间分布特征表明,NQPF的赋能效果具有显著的地域差异,因此在制定健康旅游政策时,需要充分考虑区域发展的不平衡性。
此外,研究通过基线回归模型验证了NQPF对健康旅游产业韧性的直接促进作用。结果显示,NQPF的发展水平与健康旅游产业韧性之间存在显著的正相关关系,且这种关系在控制变量的调整下依然保持稳健。这表明,NQPF在提升健康旅游产业韧性方面具有实质性的作用,尤其是在推动产业结构升级和优化资源配置方面表现突出。NQPF通过促进多产业的协同创新,增强了健康旅游产业链的稳定性和抗风险能力,从而为产业的可持续发展提供了支撑。
为了进一步探讨NQPF对健康旅游产业韧性的中介效应,研究还构建了中介效应模型。结果表明,NQPF通过促进产业结构升级,间接提升了健康旅游产业的韧性。这一发现不仅验证了H2假设,也表明产业结构的优化是NQPF增强产业韧性的关键路径。新质生产力通过推动传统医疗模式向高附加值的精准医疗模式转变,形成“医疗—健康维护—休闲”一体化的产业体系,从而提升了健康旅游产业的供给质量和抗风险能力。
同时,研究还通过阈值效应模型分析了人力资本聚集对NQPF赋能健康旅游产业韧性的影响。结果显示,人力资本聚集对NQPF的促进作用存在双重阈值效应,即在人力资本聚集水平低于第一阈值(0.6737)时,其对健康旅游产业韧性的影响较为有限;而当人力资本聚集突破第一阈值,但尚未达到第二阈值(0.7810)时,NQPF的赋能效果显著增强;当人力资本聚集超过第二阈值后,其弹性系数进一步提升,边际效应趋于稳定。这一发现表明,人力资本的积累是释放NQPF赋能效应的关键条件,只有在达到一定规模后,NQPF才能充分发挥其在提升健康旅游产业韧性方面的作用。
研究的理论意义在于,它不仅拓展了NQPF理论在健康领域的应用边界,还为理解新质生产力如何影响产业韧性提供了新的视角。NQPF的有机组合——新质劳动者、新质劳动对象和新质劳动工具——为健康旅游产业带来了更广阔的发展空间。同时,研究也指出了政策制定中的现实挑战,例如中西部地区在基础设施、资源禀赋和市场条件等方面存在的短板,限制了NQPF对健康旅游产业韧性的赋能效果。因此,需要在政策层面进一步加强区域协调,优化资源配置,提升产业发展的整体水平。
在管理层面,本研究提出了三大政策建议:第一,构建“数字健康生态系统”,通过引入人工智能、大数据和物联网等数字技术,推动健康旅游与数字产业的深度融合,形成智能化的健康旅游服务体系;第二,实施“健康经济圈”战略,根据不同区域的发展特点和资源禀赋,制定差异化的政策支持体系,推动健康旅游产业的区域协同;第三,培育“新健康人才管道”,通过完善人才培养机制、优化人才流动政策,提升健康旅游产业的人力资本质量,增强其应对市场变化和风险挑战的能力。
尽管本研究取得了一定的成果,但仍然存在一些局限性。首先,研究样本仅涵盖中国30个省份的宏观数据,难以深入揭示企业层面的微观机制。未来研究可以将分析单位从省级层面细化到企业层面,进一步探讨NQPF在不同规模、所有制和行业类型的企业中的差异化作用。其次,研究在控制变量的选择上仍存在一定的局限性,例如未充分考虑技术环境和数字基础设施等潜在因素。未来研究可以通过引入更多外生变量,如政策冲击变量和断点回归等方法,提升因果推断的准确性。
总体而言,本研究通过理论构建与实证分析,揭示了NQPF在提升健康旅游产业韧性方面的重要作用,并提出了具有针对性的政策建议。这些发现不仅为理解新质生产力的赋能机制提供了理论支持,也为政府制定健康旅游产业政策提供了实践指导。随着全球健康旅游产业的不断发展,NQPF的理论应用和政策实践将发挥越来越重要的作用,成为推动健康旅游产业可持续发展的重要力量。
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