XC越野跑赛事Liding?loppet对运动员表现决定因素的影响
《Frontiers in Physiology》:The effect of XC-running race Liding?loppet on determinants of performance
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时间:2025年10月08日
来源:Frontiers in Physiology 3.4
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脂肪利用、乳酸阈值摄氧量、标准化跑步经济是越野跑30公里竞赛性能最佳预测模型,氧耗增加与体重下降相关但生物力学参数未改变。
本研究探讨了在一项30公里越野长跑比赛中,跑步表现的影响因素,以及跑步经济性(Running Economy, RE)和生物力学是否受到影响。同时,还分析了跑步经济性变化幅度是否与表现、生物力学和体能指标的变化相关。研究的主要目的是为了更全面地理解在非极端地形条件下,越野跑表现的关键因素,并探索这些因素在长时间耐力活动中的变化情况。
研究对象为13名越野跑者(12名男性,1名女性),平均10公里个人最佳成绩为36分46秒,他们参与了Liding?loppet越野赛。研究在比赛前后分别对运动员的亚极量和极量跑步生理学、生物力学和人体测量数据进行了评估。研究采用了多元线性回归模型来解释表现的变异,同时使用皮尔逊相关分析来检验表现与预测试变量之间的关系,以及跑步经济性变化与预测试体能指标和生物力学变化之间的关系。配对样本t检验用于比较比赛前后各项指标的变化。
研究结果显示,跑步表现的最佳预测模型包括乳酸阈值(LT)时的氧气摄取量、亚极量跑步时的脂肪利用情况以及按所有ometric方法调整的跑步经济性,这些变量共同解释了91.8%的表现变异(调整后R2 = 0.887,F = 29.7,p < 0.01)。比赛表现还与最大摄氧量(VO?max)呈负相关(r = -0.776,p = 0.003),与脂肪质量呈正相关(r = 0.646,p = 0.032),以及与VO?max对应的峰值速度(vVO?max)呈负相关(r = -0.853,p < 0.01)。比赛后,跑步的氧气成本增加了(201.8 ± 14 vs. 208.4 ± 9.3 mL·kg?1·km?1;p = 0.041),而呼吸交换比(RER)和体重则有所下降(69.2 ± 7.5 vs. 67.6 ± 7.7 kg;p < 0.01)。然而,跑步的能耗成本(0.997 ± 0.076 vs. 1.015 ± 0.052 kcal·kg?1·km?1;p = 0.192)以及所有生物力学测量值(包括步频、接触时间、过度跨步、垂直位移和垂直力)均未发生变化。跑步经济性变化的幅度仅与赛前的跑步经济性相关(r = -0.749;p = 0.003),而与表现、其他预测试体能指标或生物力学变化无关。
本研究的结论指出,最佳表现预测模型包含了乳酸阈值时的氧气摄取量、亚极量跑步时的脂肪利用情况以及按所有ometric方法调整的跑步经济性。比赛后,跑步的氧气成本增加,这可能与体重减轻和脂肪氧化增加有关。尽管体重下降,但跑步的能耗成本并未显著变化,这表明在越野跑中,跑步经济性的变化可能并非单纯由体重变化引起。此外,比赛后未观察到生物力学的显著变化,且生物力学的变化无法解释跑步经济性的变化。运动员的有氧能力、人体测量和表现水平均未与跑步经济性的变化产生显著关联。
本研究还指出,尽管样本量较小且相对同质化,研究结果仍具有一定的探索性意义。它提示运动员和教练可以考虑在训练中着重提高亚极量强度下的脂肪氧化能力,以及通过跳跃和力量训练来改善所有ometric调整的跑步经济性,从而提升乳酸阈值速度。此外,由于本研究发现VO?max、亚极量时的脂肪利用情况和所有ometric调整的跑步经济性是越野跑表现的重要预测因子,因此建议运动员和教练在越野跑表现评估和训练指导中优先使用代谢分析仪测量,而非依赖可穿戴设备采集的生物力学数据。未来的研究需要进一步探讨跑步经济性变化的原因以及表现水平与经济性下降之间的关系。
研究的背景表明,虽然许多关于长跑的研究集中在平地比赛,但越野比赛的地形特点(如起伏的地形和不平整的地面)可能会影响跑步的生物力学和生理反应。已有研究表明,在丘陵地形的越野比赛中,最大摄氧量(VO?max)是表现的最强预测因子之一,而跑步经济性(RE)的预测作用较弱。这可能是因为在越野跑中,跑步经济性更多受到地形和技术难度的影响,而不是单纯的有氧能力或跑步效率。此外,研究还发现,乳酸阈值(LT)在某些越野跑比赛中可能具有一定的预测作用,尤其是在较长距离和较高海拔的比赛中。
然而,已有研究在评估跑步经济性时通常是在非疲劳状态下进行的,这可能无法准确反映长时间耐力活动中的实际情况。因此,本研究特别关注了比赛后跑步经济性是否发生变化,并试图探讨这种变化是否与表现、体能或生物力学相关。研究发现,比赛后,跑步的氧气成本增加,而跑步的能耗成本和所有ometric调整的跑步经济性保持不变。这一结果可能与体重减轻和脂肪氧化增加有关,但并未发现跑步经济性变化与生物力学变化之间的显著联系。
本研究的局限性在于样本量较小,且只在14公里/小时的速度下进行了测试,因此无法全面评估不同强度下的生理和生物力学反应。此外,由于比赛后测量的等待时间较长且不一致,这可能影响了生理指标的准确性,并掩盖了真正的疲劳程度。同时,样本中仅有一名女性运动员,这可能限制了研究结果在女性群体中的代表性。此外,缺乏对照组也使得无法明确建立因果关系。因此,未来的研究需要更大的样本量、更广泛的参与群体以及更精确的测量方法,以进一步验证这些发现,并探索不同强度下跑步经济性变化的规律。
总体而言,本研究为越野跑训练和表现评估提供了新的视角,强调了在非极端地形条件下,跑步经济性、最大摄氧量、乳酸阈值和脂肪利用情况的重要性。研究结果表明,尽管跑步经济性在比赛中有所变化,但其变化幅度并不与表现或体能指标直接相关。因此,运动员和教练应关注提高脂肪氧化能力和乳酸阈值速度,以提升越野跑表现。同时,本研究也提醒我们,在越野跑训练中,应更加重视整体的有氧能力和代谢效率,而不仅仅是单纯的跑步经济性。未来的研究可以进一步探索不同地形、不同海拔和不同比赛距离对跑步经济性和表现的影响,以制定更科学和个性化的训练策略。
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