基于模型方程与能量动力学解析橄榄叶提取物生物活性成分：LC-MS/MS分析与聚类评估研究

本综述系统探讨了微波辅助提取（MAE）与传统提取（CE）技术对橄榄叶提取物（OLE）中多酚成分的优化策略，通过液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）和响应面法（RSM）建立数学模型，揭示提取参数对生物活性化合物（如橄榄苦苷、槲皮素）及抗氧化活性的影响，为食品与制药行业的应用提供能量效率与成分特异性的双重优化路径。

　　

章节亮点 (Highlights)

材料与方法 (Materials and methods)

用于提取过程的橄榄（Olea europaea）叶片采集于土耳其东南安纳托利亚地区尚勒乌尔法省奥斯曼贝校区橄榄园，地理位置为海拔523米，北纬37°10′24″，东经38°59′54″。2021年5月，本研究采集了单一橄榄树标本叶片约2公斤，手工从树木外层枝条采摘，未使用任何化学处理。

提取类型对OLE中LC-MS/MS生物活性成分的数学建模与优化影响 (Effect of extraction type on the LC-MS/MS bioactive compositions of OLE by mathematical Modeling and optimization)

本研究目标是通过响应面法（RSM）分析工作条件对橄榄叶提取物（OLE）多酚成分的影响，并实现数学建模与优化。实验中分别采用微波辅助提取（MAE）和常规提取（CE）获得OLE，这些提取物用于提取参数的实验设计优化。分析所应用的实验设计及独立/因变量参数详见表5和表6。在提取类型的实验设计中，时间（30至90分钟）和功率（MAE为250–350瓦）作为变量，多酚成分作为响应值。数学模型显示，CE条件下，百里香醌、总酚化合物（TPc）（P?P?P?>?0.05）最适配线性模型；而橄榄苦苷、槲皮素、总缩合单宁（TCT）（P?P?>?0.05）则最佳拟合二次模型。MAE条件下，咖啡酸、羟基苯甲酸和百里香醌需二次拟合，其余化合物（P?>?0.05）适用三次模型。抗氧化测定（DPPH、ABTS）显示，室温浸提法（Mc）的自由基清除能力优于CE和MAE。优化提取参数可显著提升OLE中生物活性化合物得率——MAE产生更多酚类和黄酮类化合物，而CE更节能，且有时能达到与Mc相当的抗氧化活性。系统建模提升了植物疗法研究的精确性，确保提取效率的准确预测。

结论 (Conclusion)

研究通过整合LC-MS/MS与RSM技术，对比MAE和CE提取方法，实现了橄榄叶提取物（OLE）多酚成分的优化。时间与功率作为自变量，多酚组成作为因变量。多变量评估表明，这些因素显著影响多酚提取效率：百里香醌在MAE中效果较差但在CE中高度适用，而羟基肉桂酸、橄榄苦苷和槲皮素则表现出强响应。能量标准化比较揭示，MAE在单位能量输入下具有更高得率，但CE整体能效更优。聚类分析进一步将化合物按提取行为分组，为靶向回收高价值成分提供策略依据。本研究为橄榄叶增值利用与绿色加工提供了能量感知的优化框架，推动其在功能食品与制药领域的应用。