利用西非贝宁地区三种葫芦科植物（Momordica属）的本土知识中的模式和分布规律

《Journal for Nature Conservation》：Use patterns and distribution of indigenous knowledge on three Momordica species in Benin, West Africa

海龟保护 photo-ID 技术在法国安提列斯首次用于监测棱皮龟和绿海龟种群，通过分析四年夜间观测数据（5292小时），发现棱皮龟重捕率达61%，绿海龟为36%。研究揭示两者繁殖行为差异：棱皮龟平均登陆后2小时48分开始产卵，绿海龟仅需1小时12分；栖息地选择上，绿海龟偏好森林区域（63%），棱皮龟则多选择沙滩和水线。该成果为优化区域保护策略提供了关键数据支撑。

　　本研究致力于探索和评估使用照片识别（photo-identification, photo-ID）技术对海龟种群进行监测的有效性，特别是在法国安地列斯群岛的海龟繁殖行为和种群动态方面。海龟的保护工作面临着诸多挑战，其中一项关键任务是准确估计种群数量，以便制定针对性的保护措施。传统的种群监测方法往往涉及对海龟进行物理标记或植入芯片，这些方法不仅成本高昂，而且可能对海龟造成一定的压力或伤害。相比之下，照片识别技术为研究人员提供了一种非侵入性、低成本且可持续的替代方案。这种技术能够通过识别个体的独特特征，如面部鳞片或皮质斑点，避免重复计数，从而减少对种群数量的高估风险。本研究在法国安地列斯群岛的三个海滩（Madiana、Diamant 和 Salines）上进行了为期四年的夜间监测，共计记录了5292小时的观察数据。通过这种长期的监测工作，我们不仅获得了关于海龟繁殖行为的宝贵信息，还为海龟种群保护提供了重要的数据支持。

在研究中，我们重点关注了两种濒危的海龟：皮革龟（Dermochelys coriacea）和 Hawksbill 龟（Eretmochelys imbricata）。对于皮革龟，我们利用其头部特有的“粉色斑点”作为识别标志，而 Hawksbill 龟则通过其面部鳞片的图案进行识别。这种半自动化的识别方法在过去的文献中已被证明是可靠的，并且在实际应用中表现出较高的准确率。我们的监测结果显示，皮革龟的重新捕捉率达到了61%，而 Hawksbill 龟的重新捕捉率为36%。这些数据表明，照片识别技术在避免重复计数和提高种群监测的准确性方面具有显著的优势。此外，研究还揭示了两种海龟在繁殖行为和栖息地选择方面的显著差异。皮革龟倾向于在靠近水面的沙滩上筑巢，而 Hawksbill 龟则更偏好森林或森林边缘的微生境。这些发现不仅有助于理解海龟的生态习性，还为制定更加精准的保护策略提供了科学依据。

在具体的监测过程中，我们采用了一种标准化的照片采集方法，以确保识别的准确性。监测工作主要在每晚的7点至凌晨1点之间进行，由至少四名学生组成的团队在红光下执行巡逻任务，以减少对海龟的干扰。团队成员在海滩的两端分别出发，向中间移动，以便对整个海滩进行全面覆盖。对于较小的 Madiana 海滩，由于其长度仅为200米，只需一对学生进行巡逻。所有数据和照片均在筑巢阶段进行采集，以最大程度地减少对海龟行为的影响。通过使用激光测量系统，我们能够非接触地测量海龟的背甲长度和宽度，这为后续的形态学分析提供了重要的数据支持。此外，我们还记录了海龟的到达时间、返回时间、产卵数量以及它们的足迹宽度，以全面评估其繁殖行为。

本研究的成果表明，照片识别技术在海龟种群监测中具有广泛的应用前景。通过识别个体的唯一特征，我们能够有效区分重复出现的海龟，从而提高数据的可靠性。同时，照片识别技术还能与其它数据整合，例如海龟的体型、产卵地点和栖息地特征，以更深入地了解海龟的生态需求。这些数据对于制定针对性的保护措施至关重要，尤其是在应对气候变化和人类活动对海龟栖息地的威胁方面。例如，我们的研究发现，海龟在靠近水面的沙滩上筑巢，这种行为使其更容易受到极端天气事件的影响，如飓风。在2024年的研究期间，飓风 Beryl 对 Martinique 的影响导致了大量尚未上岸的海龟巢穴被破坏，这凸显了对海龟繁殖地进行保护和恢复的紧迫性。

在栖息地选择方面，我们发现 Hawksbill 龟更倾向于在森林或森林边缘的微生境中筑巢，而皮革龟则更偏好开放的沙滩。这种差异可能与两种海龟的生理结构和行为习惯有关。例如，Hawksbill 龟的背甲图案在长期中保持稳定，这使其成为一种可靠的个体识别标志。而皮革龟由于其背甲缺乏鳞片，传统的面部识别方法并不适用，因此我们选择了头部的“粉色斑点”作为主要的识别特征。通过分析这些微生境的植被类型和覆盖密度，我们能够更准确地了解海龟对不同栖息地的偏好。例如，在 Salines 海滩，皮革龟更倾向于在靠近森林边缘的沙滩上筑巢，而避免靠近森林内部。这种选择可能与海龟的生理需求和环境因素有关，如温度调节和隐蔽性。

本研究还探讨了照片识别技术在种群动态分析中的应用。通过长期监测，我们能够观察到海龟的繁殖行为和种群变化趋势。例如，我们的数据表明，皮革龟在不同年份的重新捕捉率较高，这可能意味着它们在特定的海滩上表现出较高的种群稳定性。而 Hawksbill 龟的重新捕捉率相对较低，这可能与其较长的迁徙周期有关。此外，我们的研究还发现，海龟的个体行为在繁殖季节中存在显著的差异，例如，某些个体可能在短时间内多次返回同一海滩，而另一些个体则可能间隔较长时间。这些行为差异可能影响种群的动态变化，因此需要进一步的研究来探讨其背后的生态和生理机制。

在数据隐私和伦理方面，我们采取了严格的措施来保护敏感信息。所有 GPS 坐标和照片识别数据均存储在安全的服务器上，并仅限于项目相关人员访问。这种做法旨在防止数据被滥用，保护海龟的繁殖地免受人类活动的干扰。同时，我们还强调了对海龟栖息地进行系统性保护的必要性。例如，通过减少光污染和实施植被恢复计划，可以有效改善海龟的繁殖环境。此外，针对极端天气事件的应对措施，如巢穴迁移和风暴后的巢穴评估，也是保护海龟种群的重要手段。

本研究的结果为海龟的保护工作提供了重要的科学依据。通过照片识别技术，我们能够更准确地估计种群数量，避免重复计数导致的高估问题。同时，我们还揭示了海龟在不同微生境中的行为差异，这对于制定针对性的保护措施具有重要意义。例如，Hawksbill 龟对森林微生境的偏好可能意味着在这些区域进行植被恢复和栖息地管理能够显著提高其繁殖成功率。此外，我们还发现，海龟的个体行为和繁殖习惯在不同年份和不同海滩之间存在一定的差异，这表明需要更加细致的监测和数据分析，以全面了解海龟的生态需求和行为模式。

综上所述，本研究不仅展示了照片识别技术在海龟种群监测中的应用价值，还揭示了两种海龟在繁殖行为和栖息地选择方面的显著差异。这些发现为海龟的保护工作提供了重要的参考，同时也强调了在实际操作中需要注意的问题，如数据采集的标准化和伦理考量。通过将照片识别技术与生态分析相结合，我们可以更全面地了解海龟的生态特征，从而制定更加有效的保护策略。未来的研究可以进一步扩大照片识别数据库，包括更多海龟个体和不同地区的种群，以增强数据的代表性和应用范围。此外，结合其他监测方法，如卫星追踪和环境监测，可以更全面地评估海龟的迁徙模式和栖息地变化，为全球海龟保护工作提供更坚实的科学基础。