血清肌酐与胱抑素C衍生指标预测社区老年人肌肉功能衰退及衰弱状态的前瞻性研究

本研究针对社区老年人肌肉力量衰退的早期预测难题，通过前瞻性观察分析发现，基于血清肌酐（Cr）和胱抑素C（Cys C）计算的总身体肌肉质量指数（TBMM）能显著预测膝关节伸展肌力（isometric knee extensor strength）、握力（handgrip strength）及衰弱状态的后续衰退，为早期干预提供重要血清学生物标志物依据。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，如何维持老年人的肌肉功能、身体活动能力和独立生活水平已成为公共卫生领域的重要议题。肌肉力量下降和衰弱状态（frailty status）不仅显著影响生活质量，更是跌倒、失能甚至死亡的重要风险因素。目前针对肌肉功能衰退的评估多依赖于体能测试或影像学检查，这些方法虽较为准确，但存在操作复杂、成本较高或难以普及等问题。因此，开发简便、高效的生物标志物，用于早期识别高风险人群并及时实施干预，成为老年医学和康复领域的研究热点。

血清肌酐（serum creatinine）和胱抑素C（cystatin C）是临床上常用的肾功能指标，但近年研究发现，它们也与肌肉质量代谢密切相关。肌酐是肌肉中磷酸肌酸的分解产物，其血清水平可间接反映肌肉总量；而胱抑素C是一种由有核细胞产生的蛋白酶抑制剂，其浓度与机体瘦体组织含量存在关联。基于这两项指标衍生的各类指数（如肌酐-胱抑素C比值、总身体肌肉质量指数等）被提出用于评估机体肌肉状态，但它们是否能够预测肌肉功能随时间的变化尚缺乏充分证据。

为此，来自日本兵库医科大学康复学院的Ryota Matsuzawa、Koutatsu Nagai等研究人员开展了一项前瞻性观察研究，旨在探讨血清肌酐与胱抑素C衍生指标与社区老年人下肢肌肉力量后续衰退的关联。该研究结果发表在《Journal of Proteome Research》上，为利用常规血液指标进行肌肉功能衰退风险评估提供了新的依据。

研究人员主要依托位于日本筱山-丹波地区（Sasayama-Tamba area）的社区老年人队列（年龄≥65岁），在基线和两年后两个时间点收集数据。关键技术方法包括：使用血清肌酐和胱抑素C计算五种衍生指标，其中重点包括总身体肌肉质量指数（TBMM）；通过等速膝关节伸展肌力（isometric knee extensor strength）测试和握力（handgrip strength）测量评估肌肉功能；采用标准化体能测试评估身体性能；并通过临床标准评估衰弱状态（frailty status）。统计分析采用多变量模型调整混杂因素，评估各指标与后续功能下降的关联。

研究结果基于528名社区老年人（年龄中位数72岁，四分位距68-76，女性占65.7%）的数据。主要发现如下：

Results

在两年随访期间，受试者的等速膝关节伸展肌力中位数变化为-37.4N，有40.2%的个体出现显著下降。在多变量调整模型中，总身体肌肉质量指数（TBMM）显示与后续等速膝关节伸展肌力下降、握力下降以及衰弱状态恶化均存在显著关联。其他肌酐和胱抑素C衍生指标中也部分显示出与肌肉功能指标变化的关联，但TBMM的预测效力和一致性最高。

Conclusions

该研究证实，基于血清肌酐和胱抑素C衍生的指标——特别是总身体肌肉质量指数（TBMM）——能够有效预测社区老年人下肢肌肉力量、握力以及整体衰弱状态的后续衰退。这一发现表明，常规可得的血清生物标志物有望成为识别肌肉功能下降高风险人群的实用工具。

讨论

本研究首次在社区老年人群中系统评估了肌酐-胱抑素C衍生指标对肌肉功能远期变化的预测价值。TBMM的显著关联提示该指标不仅反映当前肌肉状态，还具有预示功能衰退的潜力。利用这类指标进行早期筛查，有助于临床工作者和公共卫生系统及时识别需要干预的个体，从而通过营养支持、抗阻训练、生活方式调整等措施延缓肌肉衰退进程。此外，该方法操作简便、成本较低，适合在基层医疗和大型人群健康管理中推广。

尽管该研究存在样本来源单一、随访时间有限等局限性，但其结果为进一步开发基于血液生物标志物的肌肉功能评估工具奠定了坚实基础。未来研究可扩大样本多样性、延长观察时间，并探索这些指标在干预性研究中的应用效果。