从整合视角探析不同弱势处境儿童抑郁症状的易感性机制：基于网络分析与网络比较的研究

本研究针对弱势儿童抑郁高发但机制不明的问题，采用潜在剖面分析(LPA)和网络分析方法，对4574名儿童进行分类并构建抑郁症状网络。研究发现双重弱势组抑郁发生率最高(52.72%)，其症状网络结构与无弱势组存在显著差异，差异边主要集中在自尊(CDI7、CDI8)和人际关系(CDI22、CDI27)维度。研究表明抑郁症状网络的易感性特征聚焦于网络结构而非全局连接强度，为针对核心症状的干预提供了新思路。

　　

在当今社会，弱势儿童群体面临着严峻的心理健康挑战。这些孩子由于社会地位、权益保障和经济状况等方面的相对困难处境，如单亲家庭儿童、留守儿童和贫困儿童等，往往缺乏有效的社会资源和应对技能，导致出现不同程度的发展困境。研究表明，弱势儿童患抑郁症的风险显著高于其他儿童，这种发展困难不仅影响儿童时期的心理健康，还会对成年后的情绪和行为问题产生显著影响。然而，关于弱势儿童抑郁易感性机制的研究仍缺乏清晰的认识。

传统的精神疾病医学观点基于潜在变量视角，认为精神疾病的症状是由于潜在共同原因导致的。但随着临床证据的发展，精神病症状的"物化"和"维度化"观点受到挑战，Borsboom等人提出了精神病理学的网络理论。该理论认为传统观点忽略了症状间的相互作用，精神障碍的发展维持是基于疾病内症状间的因果相互作用。从网络理论视角看，抑郁症是多个症状间相互作用连接的网络，症状网络节点被外部因素激活，并通过症状间连接激活整个网络。

发表在《Translational Psychiatry》的这项研究旨在从整合视角研究不同弱势处境儿童抑郁症状的网络结构及其与无弱势个体间的网络差异。研究人员采用潜在剖面分析识别环境风险类别，使用网络分析方法考察儿童抑郁量表(CDI)27个症状间的相互关系并识别核心症状，评估不同群体间的网络结构和全局强度差异。

研究团队采用了多种关键技术方法：使用潜在剖面分析(LPA)基于7个环境风险变量识别风险模式；采用网络分析构建CDI 27个条目的症状网络并计算节点强度；使用NetworkComparisonTest包进行网络结构和全局强度差异检验；通过自编人口学问卷评估社会人口劣势状况。研究对象来自中国北方某城市两所乡镇中学的4574名学生，涵盖了社会人口劣势和环境风险双重评估维度。

研究结果

参与者特征

共4574名参与者纳入分析，平均年龄15.96岁，男女比例均衡。总体样本抑郁检出率为33.95%。根据社会人口劣势分类，弱势儿童青少年占样本的39.88%。

潜在剖面分析

LPA模型拟合指标显示三剖面解决方案最为合适。考虑到本研究的目的和可解释性，将三类别中的环境风险组(Class 2)和部分环境风险组(Class 3)合并统称为环境风险组。合并后，环境风险组占52.66%，无环境风险组占47.33%。

基于社会人口劣势分类和LPA结果，人群被分为四类弱势群体。无弱势组儿童青少年的抑郁发生率和得分最低，而双重弱势组儿童青少年的抑郁发生率和得分显著高于其他组。

抑郁症状网络

抑郁症状网络显示，边"学习困难"-"讨厌学校"(CDI15-CDI21)具有最强关联(边权重=0.19)，其次是"悲伤"-"哭泣"(CDI1-CDI10)、"自我憎恨"-"自责"(CDI7-CDI8)、"不良行为"-"自责"(CDI5-CDI8)和"悲伤"-"担忧"(CDI1-CCDI6)。"悲伤"(CDI1)在儿童抑郁网络中具有最高的节点强度，其次是"自责"(CDI8)、"易怒"(CDI11)、"自我憎恨"(CDI7)和"孤独"(CDI20)。

不同群体抑郁症状网络结构

在每个网络组中，负面情绪节点(CDI11易怒和CDI1悲伤)始终具有最高的节点强度，使其成为抑郁症状网络中最关键的节点。

网络比较

研究检验了不同弱势群体在网络结构和全局强度方面的差异。网络结构不变性的综合检验显示，"双重弱势组"和"无弱势组"之间的整体网络存在差异(p=0.04)；其他比较显示无差异(所有P值>0.05)。全局强度不变性的网络比较检验也显示无显著差异(所有P值>0.05)。这些结果表明，抑郁症状间的全局连接似乎是相似的，而综合网络不变性检验表明"双重弱势组"和"无弱势组"网络之间至少存在一条边是不同的。

边强度

我们进行了所有边的探索性事后检验，以研究哪些边在网络间存在差异。具有显著差异的边集中在人际关系问题和低自尊方面。在所有具有显著差异的边中，有5条边与不良行为(CDI5)和自我憎恨(CDI7)相关，占比最多，分别有4条边与缺乏朋友(CDI22)和争吵(CDI27)相关。抑郁症状的人际关系问题和低自尊维度各占12个统计显著的边。

讨论与结论

本研究从整合视角探讨了儿童抑郁的复杂机制，充分考虑了社会人口因素和家庭、学校、同伴及社会环境因素。通过潜在剖面分析探索了不同弱势儿童的潜在类别，并首次从创新视角分析了不同弱势儿童抑郁症状的网络结构，探讨了弱势儿童抑郁的促进机制。

根据生态系统理论，儿童青少年的家庭、学校和社区因素都是可能导致心理危机的累积风险。本研究充分考虑了人口统计劣势和环境风险，从整合视角进行研究。研究结果说明了弱势分类的有效性以及人口统计劣势处境和环境风险对抑郁的共同影响。

整体样本抑郁症状网络的核心节点为"悲伤"、"自责"、"易怒"、"自我憎恨"和"孤独"。悲伤作为抑郁症状网络的核心节点在各研究中得到一致报道，并在本研究的不同弱势群体中得到验证。自我责备和自我憎恨，尤其是自我憎恨，作为抑郁症状网络的核心节点也在各研究中得到一致报道，证明了自我价值在青少年抑郁中的重要作用。

尽管社会人口弱势组显示出较低的网络稳定性，但"负面情绪"仍然是其症状网络的核心节点，这与先前的研究一致。从方法论角度看，虽然横断面网络中的节点稳定性存在局限性，但整体网络结构特征和全局连接性更有意义。

我们的研究发现，只有双重弱势组和无弱势组在网络结构上存在显著差异。这一结果表明，两个抑郁症状网络在特定边上的差异可能是抑郁易感性的原因。边强度不变性检验结果显示，双重弱势组和无弱势组网络间的边差异集中在"自尊"和"人际关系"维度，这可能是双重弱势儿童抑郁脆弱性网络高的潜在原因。

在压力情境下，低自尊个体由于缺乏足够的应对资源，容易与环境产生负面互动而容易抑郁，而高自尊个体由于拥有更多的应对资源，能够有效缓解压力的不利影响。同时，良好的人际关系可以增强儿童的自尊心，缓冲抑郁网络中的负面情绪。然而，先前的研究表明，弱势儿童往往报告更多的低自尊和人际关系问题。

本研究表明，两种弱势环境的交互作用可能导致抑郁网络的机制差异，这也与先前强调环境因素及其与易感性特征相互作用在抑郁机制中重要性的研究一致。本研究结果与先前研究的不一致可能有几个原因。首先，本研究结果与先前研究的不一致可能是由于抑郁儿童和成人抑郁症状网络机制的实际差异。此外，先前研究未发现抑郁症状网络间的差异，可能是因为未充分考虑环境因素。本研究的环境风险分析更为详细，考虑了个体、家庭和学校的多维因素，因此为评估抑郁症状网络结构分化机制提供了更真实的图景。

研究意义与局限性

研究结果有助于从网络视角理解弱势儿童抑郁症状的驱动机制。在实际应用中，应更加关注特殊儿童，基于易感症状(自尊和人际关系)进行早期筛查，识别高风险群体并进行早期干预。同时，在干预随访期间，应持续监测抑郁症状易感节点的复发，防止症状网络的激活。未来研究应利用纵向研究设计进一步验证驱动抑郁症状网络的动态机制，并评估基于易感性机制的群体水平干预的有效性。

本研究存在一些局限性：首先，样本完全来自农村地区，因此无法说明城乡样本间的差异。本研究没有关于特定边的假设，综合网络不变性检验表明至少有一条边在不同网络间存在差异。还进行了探索性检验，但这些不同的边是否确实代表双重弱势组和无弱势组网络间的相关差异可能需要后续研究 specifically designed to test the related a priori-specified hypotheses来证实。本研究中各组的网络稳定性相对较低，特别是在社会人口弱势组中，需要在后续研究中进一步验证。横断面数据的使用表明只能估计无向网络和基于主体间数据的结果。