基于中期PET/CT放射组学的半定量分析提升PMBCL预后精准度

本研究针对原发性纵隔大B细胞淋巴瘤（PMBCL）患者治疗反应评估中Deauville评分的阳性预测价值有限的问题，通过回顾性多中心分析90例患者的中期PET/CT扫描数据，创新性地引入半定量放射组学指标（dSUVmax、dMTV、dTLG）。研究发现，基于放射组学指标的优化临界值（如dSUVmax≥80%）能显著提升事件生存（EFS）预测准确性（3年EFS 77.8% vs 11.1%），优于传统视觉评估，为PMBCL治疗策略调整提供了更可靠的影像学依据。

　　

原发性纵隔大B细胞淋巴瘤（PMBCL）是一种罕见但极具侵袭性的非霍奇金淋巴瘤亚型，好发于年轻人群，尤其是女性患者。尽管当前采用以蒽环类药物为基础的化疗免疫治疗方案（如R-CHOP或DA-EPOCH-R）使五年无进展生存率达到70–80%，但仍有部分患者在治疗结束后一年内出现早期复发，预后极差。因此，如何在治疗早期准确识别那些可能对标准方案反应不佳的高危患者，成为临床实践中的一大挑战。

目前，中期正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（interim PET/CT, iPET/CT）被广泛用于评估淋巴瘤患者的治疗反应，其基本评估方法是5点Deauville评分（Deauville score, DS）。然而在PMBCL中，单纯依赖Deauville评分存在明显局限：既往研究显示，中期PET显像阳性的患者中，有相当一部分其实并未发生疾病进展，也就是说，视觉评估的“假阳性率”较高，导致其阳性预测价值（PPV）不足。这种假阳性可能与PMBCL本身特有的炎症行为、治疗后的残留纤维化组织以及评估的主观性有关。因此，迫切需要更客观、精准的影像学评估手段来优化风险分层并指导治疗决策。

在此背景下，一项发表在《Scientific Reports》上的最新研究提出，将放射组学（Radiomics）中的半定量参数应用于PMBCL患者的中期PET/CT评估中，有望显著提升预测准确性。该研究由捷克多家学术中心合作完成，回顾性分析了90例经中心病理确认的PMBCL患者，所有患者均接受过含利妥昔单抗的蒽环类化疗，并在治疗中期（多在第二或第三周期后）接受了高质量PET/CT扫描。

为开展本研究，研究人员主要依托以下几项关键技术方法：研究纳入来自捷克淋巴瘤研究组（CLSG）前瞻性注册数据库中的患者，所有中期及终期PET/CT扫描均经两位不知临床结果的核医学医师独立复审；采用西门子和GE两种符合EARL v2认证标准的PET/CT系统，确保定量数据的可比性；图像分析使用syngo.via平台及MM Oncology软件包，以41% SUVmax为阈值勾画病灶并计算代谢肿瘤体积（MTV）和总病灶糖酵解（TLG）；统计方面除常用生存分析外，还运用受试者操作特征曲线（ROC）确定最佳临界值，以Youden指数最大化原则评估各半定量指标对事件生存（EFS）的预测效能。

研究结果丰富且具有层次：

临床特征与患者群体方面，纳入分析的90例患者以女性为主（66.7%），中位年龄37岁，与国际流行病学数据一致。其中62例（68.9%）患者中期PET被判定为阳性（DS 4-5分），但两组患者在年龄、性别、临床分期、国际预后指数（IPI）及乳酸脱氢酶（LDH）水平等基线特征上均无显著差异，说明队列平衡，可比性强。

治疗反应与生存分析显示，尽管视觉评估区分了PET阳性和阴性患者，但两者在总生存（OS）和无进展生存（PFS）上并无统计学差异（3年OS：88.7% vs 96.2%, p=0.18；3年PFS：81.1% vs 92.9%, p=0.17）。然而当引入事件生存（EFS）——涵盖疾病进展、复发、死亡或因疗效不足更改治疗方案的事件——作为终点时，阴性组3年EFS率达75%，显著高于阳性组的29%（p<0.01）。这一结果提示，传统Deauville评分在预测“需改变治疗”这类事件时价值有限。

关键的

关键的影像组学参数分析发现，半定量指标展现出优越的预测性能。通过ROC分析确定最佳临界值：SUVmax下降幅度（dSUVmax）以80%为界，代谢肿瘤体积变化率（dMTV）和总病灶糖酵解变化率（dTLG）分别以87%和89%为界。高于这些临界值的患者3年EFS显著更优——dSUVmax≥80%者3年EFS达77.8%，而<80%者仅11.1%（p<0.01）；dMTV与dTLG高于临界值者的3年EFS为75.0%，低于临界值者为21.1%（p=0.0072）。这些结果一致表明，治疗早期肿瘤代谢活性及负荷的显著降低（以半定量指标衡量）是预后良好的强预测因子。

研究的讨论与结论部分强调，本研究是迄今规模最大的针对PMBCL中期PET放射组学分析，证实了视觉Deauville评分在该病中的局限性（PPV仅19.4%），而引入dSUVmax、dMTV、dTLG等半定量指标可大幅提升预测准确性，有效识别出真正的高危患者。这不仅有助于避免对化疗反应良好者的过度治疗（如不必要的放疗或移植），也能更早甄别需要强化或更换方案（如CAR-T、PD-1抑制剂或Brentuximab Vedotin）的难治患者。尽管研究存在回顾性设计、缺乏组织学验证、iPET时机不一等局限，但其结果强烈支持将半定量放射组学整合进PMBCL的疗效评估体系。未来方向应包括扩大样本、开展前瞻性验证，并结合循环肿瘤DNA（ctDNA）等分子标志物，构建多模态精准预测模型，最终实现个体化治疗升级或降级，改善患者长期生存。