贝宁与塞内加尔COVID-19疫苗接种意愿的纵向演变:广义估计方程(GEE)揭示的关键社会心理决定因素

【字体: 时间:2025年10月08日 来源:Human Vaccines & Immunotherapeutics 3.5

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  本综述基于广义估计方程(GEE)模型,系统分析了贝宁与塞内加尔两国COVID-19疫苗接种意愿的纵向动态及社会心理决定因素。研究揭示疫苗接种意愿存在显著国别差异(塞内加尔增长12.5%,p<0.001;贝宁增长5.0%,p=0.089),并识别出感知获益(Perceived Benefits)、社会影响(Social Influence)和疫苗安全顾虑(Safety Concerns)等核心影响因素。研究强调需针对西非地区文化特征制定差异化的疫苗沟通策略,为提升区域疫苗接种覆盖率提供实证依据。

  
研究背景与目的
COVID-19大流行促使各国采取严格防控措施并加速疫苗部署。尽管疫苗是控制疫情的关键手段,但疫苗接种意愿受到多重因素影响且呈现动态变化特征。本研究采用纵向设计,通过广义估计方程(Generalized Estimating Equations, GEE)分析贝宁和塞内加尔两国疫苗接种意愿的演变规律及其社会心理决定因素,为制定针对性的疫苗推广策略提供科学依据。
研究方法
研究设计采用两阶段纵向调查,塞内加尔的首次调查于2020年12月至2021年1月进行,第二次于2021年9月至11月进行;贝宁的首次调查于2021年3月至5月进行,第二次于2021年12月至2022年1月进行。研究对象为18岁及以上拥有手机的成年人,采用随机数字拨号(Random Digit Dialing, RDD)和边际配额抽样方法。最终样本包括塞内加尔319人和贝宁546人。
理论框架基于健康信念模型(Health Belief Model, HBM)和计划行为理论(Theory of Planned Behavior, TPB),涵盖疫苗信息寻求行为、安全感知、获益感知、有效性感知、社会影响、行为控制和接种态度等多个维度。问卷各维度的Cronbach's α系数在0.62-0.94之间,显示良好的信度。
数据分析采用GEE模型,因变量为疫苗接种意愿(二分变量),自变量包括社会人口学特征和疫苗接种相关认知因素。模型选择基于准似然信息准则(QIC),采用独立相关结构和稳健标准误。通过5折交叉验证验证模型预测性能,贝宁的Brier分数为0.104,塞内加尔为0.093,表明模型具有良好的预测准确性。
研究结果
样本特征显示,两国样本中男性占比均为61.4%,但年龄结构存在差异:贝宁以25岁以下人群为主,而塞内加尔以25-59岁人群为主。教育水平在两国间相似。
疫苗接种意愿的变化显示,塞内加尔的疫苗接种意愿显著增加12.5个百分点(p<0.001),而贝宁仅增加5.0个百分点(p=0.089)。在塞内加尔,女性和25岁以下人群的接种意愿显著增加(分别增加19.9和15.6个百分点);而在贝宁,年轻受访者的接种意愿下降11.5个百分点。在两国,第二阶段调查的受访者表达接种意愿的可能性显著更高(贝宁:OR=6.9;塞内加尔:OR=5.0)。
影响因素分析显示,在贝宁,疫苗接种意愿的积极预测因素包括感知获益(OR=1.191)、社会影响(OR=1.377)、行为控制(OR=1.203)和积极态度(OR=1.266),而安全顾虑是主要障碍(OR=0.781)。在塞内加尔,感知获益(OR=1.412)、社会影响(OR=1.310)和积极态度(OR=1.254)是显著积极预测因素,安全顾虑的负面影响更强(OR=0.685)。感知有效性和行为控制在塞内加尔不显著。
讨论
本研究揭示了COVID-19疫苗接种意愿在西非国家的动态变化及其社会心理决定因素。两国共同的影响因素包括感知获益、社会影响、积极态度和安全顾虑,但存在国别差异。感知获益在塞内加尔的影响更强,可能与当地有效的风险沟通和社区参与有关。安全顾虑在两国均是重要障碍,但在塞内加尔的负面影响更大,反映了对疫苗安全性的持续担忧和信任问题。
社会影响在两国均是重要预测因素,但在贝宁的影响更强,可能与当地依赖医疗专业人员和传统治疗师的建议有关。积极态度在两国的影响相似,表明促进积极态度是提高接种意愿的通用策略。行为控制仅在贝宁显著,提示在贝宁需要改善疫苗可及性和减少 logistical 障碍。
研究局限性包括样本仅代表手机用户,可能排除最贫困人群;部分心理测量维度项目数不足(如感知有效性仅2个项目),影响信度评估;样本未能按居住地或区域分层,限制结果推广性。
结论与建议
本研究强调需针对不同文化背景制定差异化的疫苗推广策略。在塞内加尔,应重点强调疫苗接种的获益和利用社会影响;在贝宁,需同时解决安全顾虑、改善可及性和促进积极态度。共同策略包括加强透明沟通、建立信任和 engaging 社区领袖与医疗专业人员。未来研究应纳入更多样化样本,探索其他潜在影响因素,并评估干预措施效果。
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