慢性阻塞性肺疾病患者远程监测家庭肺康复依从性的多变量预测模型开发

本研究基于社会认知理论（SCT），首次构建了包含肺康复适应自我效能量表（PRAISE）、运动结果期望量表（OEE）、蒙特利尔认知评估（MoCA）和视觉模拟评分（VAS）的四变量预测模型，用于评估COPD患者对远程监测家庭肺康复（PR）的依从性。模型AUC达0.895，灵敏度77.8%，特异度93.2%，显示优异判别性能。研究发现自我效能（PRAISE）在认知功能、结果期望与康复行为间起完全中介作用，为通过针对性行为干预提高PR完成率提供了重要靶点。

　　

研究背景与目的

慢性阻塞性肺疾病（COPD）是全球第三大死因，中国患病率高达8.4%–11.8%。肺康复（PR）虽能有效改善COPD患者呼吸困难症状、运动能力和生活质量，但传统PR存在治疗周期长、患者依从性低等挑战。远程监测家庭PR作为一种创新管理模式被GOLD 2023指南推荐，但其依从性影响因素尚不明确。本研究基于社会认知理论（SCT）框架，旨在探索影响COPD患者远程家庭PR依从性的关键因素，并构建预测模型。

材料与方法

本研究为多中心横断面调查，纳入2021年5月至2023年11月期间南京三家教学医院收治的83例稳定期中重度COPD患者。最终71例完成12周远程PR程序（高完成组HC≥70%：44例；低完成组LC<70%：27例）。PR干预采用融合健康教育的八段锦远程康复方案（ Sukang R+ Health App），要求每周3天、每日累计运动1小时。通过一对一问卷调查收集人口学特征、临床指标及心理量表数据，包括36项简短健康调查（SF-36）、医院焦虑抑郁量表（HADS）、肺康复适应自我效能量表（PRAISE）、运动结果期望量表（OEE）、蒙特利尔认知评估（MoCA）和视觉模拟评分（VAS）。

结果发现

组间比较显示，HC组在SF-36的生理功能（PF）、生理职能（RPH）、情感职能（REP）、精力/疲劳（E/F）、精神健康（MH）和社会功能（SF）维度评分显著高于LC组（p<0.05）。MoCA评分同样存在显著差异（p<0.05）。PRAISE、OEE和VAS评分在组间差异极显著（p<0.001）。ROC曲线分析表明，PRAISE（AUC=0.810）、OEE（AUC=0.784）、MoCA（AUC=0.719）和VAS（AUC=0.801）对PR完成情况具有中等以上判别力。通过二元逻辑回归构建的四变量联合预测模型AUC达0.895（95%CI: 0.812–0.977），灵敏度77.8%，特异度93.2%。模型公式为：logit(p) = 14.609–0.217(MoCA)–0.102(PRAISE)–0.049(OEE)–0.451(VAS)，当logit(p)≥–0.463时预测患者可能退出PR。

中介效应分析揭示，PRAISE在OEE与行为结果间起完全中介作用（效应值-0.0843）；在MoCA与行为结果间同样承担完全中介角色（效应值-0.1242）；而在VAS与行为结果间表现为部分中介（效应值-0.1628）。这表明自我效能是连接认知功能、结果期望与康复行为的核心机制。

讨论与意义

本研究首创的SCT理论驱动模型为识别远程PR脱落高风险患者提供了有效工具。自我效能（PRAISE）作为可干预的关键靶点，通过提升患者应对PR挑战的信心，可能显著改善康复依从性。远程监测结合中国传统运动八段锦的模式，为后疫情时代COPD管理提供了实践范例。但研究存在样本量有限、横断面设计无法推断因果关系等局限性，需通过前瞻性队列研究进一步验证模型预测效能和动态变化规律。

结论与展望

PRAISE、OEE、MoCA和VAS构成的预测模型能有效评估COPD患者远程家庭PR依从性。自我效能作为核心中介变量，为制定针对性行为干预策略提供了科学依据。未来研究应聚焦于通过提升自我效能来维持健康行为，最终减轻COPD带来的社会疾病负担。