将玛雅原住民的传统实践与数字健康工具相结合，以改善危地马拉原住民新生儿的健康状况：一项基于社区的倡议

《Global Health Action》：Integrating Indigenous Maya practices and digital health tools to improve outcomes for Indigenous newborns in Guatemala: a community-based initiative

新生儿死亡率在危地马拉乡村原住民社区仍面临结构性障碍，该研究通过 Maya Health Alliance 实施社区为基础的质量改进项目，整合传统 Maya 助产士（TMMs）和数字健康技术（如定制智能手机应用），培训 Neonatal Technicians（NTs）进行家庭新生儿护理，优化转诊流程并建立跨机构导航系统。项目显著提升转诊率，但面临高低出生体重率、医疗资源不足及系统性歧视等挑战，凸显文化嵌入型数字干预在资源有限原住民社区的应用潜力。

　　在拉丁美洲的农村地区，尤其是危地马拉的原住民社区中，新生儿死亡率仍然是一个亟需解决的健康不平等问题。尽管全球范围内新生儿健康状况有所改善，但这些社区仍面临诸多结构性障碍和系统性歧视，导致其获得高质量新生儿护理的机会有限。本报告详细描述了一项由原住民主导的非政府组织——玛雅健康联盟（Maya Health Alliance, MHA）所实施的社区为基础的干预项目，该项目通过整合传统玛雅医疗实践、家庭访视以及数字健康技术，旨在提升新生儿生存率。此项目展示了如何在资源匮乏的原住民环境中，通过文化嵌入、数字化支持和公平导向的质量改进方法，有效改善新生儿健康结果。

危地马拉的新生儿死亡率虽与联合国可持续发展目标（SDG）的指标相吻合，但该数据并未涵盖仍生（stillbirths），而仍生是导致围产期死亡的重要因素。此外，农村社区的新生儿死亡往往未被准确报告，进一步加剧了这一问题的严重性。在此背景下，MHA通过与当地玛雅传统助产士（TMMs）和社区成员的紧密合作，开发了一套以家庭为基础的新生儿护理方案。该项目不仅强调对新生儿的早期评估和危险信号识别，还致力于建立一个文化敏感的转介和患者导航系统，以克服护理过程中的人文障碍。

项目的核心在于培训和部署“新生儿技术员”（Neonatal Technicians, NTs），这些技术员作为专业的社区健康工作者，提供家庭环境下的全面评估和支持。NTs的职责包括家庭访视、数据记录、协调医院转介以及与家庭沟通护理计划。为了确保服务质量，NTs接受了包括虚拟教学、实地培训和实践观察在内的综合培训，使他们能够有效应对各种新生儿健康挑战。此外，项目还开发了一款智能手机应用程序，该应用通过实时反馈和临床决策支持，帮助NTs识别新生儿的危险信号，并指导护理措施。这一数字工具的使用，使得家庭访视更加高效，同时也促进了数据的系统收集和分析。

为了增强护理的可及性，项目还引入了患者导航系统，由专门的护理人员陪同家庭前往医院，协助交通安排、语言翻译、情绪支持和医疗费用协调。这一系统的建立，有助于缓解家庭对医院护理的不信任感，同时确保他们能够获得及时和适当的医疗服务。此外，项目特别注重将传统玛雅医疗知识与现代生物医学实践相结合，例如通过与TMMs合作，制定适合家庭环境的护理方案，如使用传统方法预防新生儿体温过低，并在必要时引导家庭接受转介。这种做法不仅尊重了当地的文化传统，也确保了护理措施的有效性和可持续性。

在项目实施过程中，MHA还意识到社区对新生儿护理的接受度存在差异。例如，一些家庭对新生儿进行称重和身体检查持保留态度，这与当地的文化规范和传统有关。为了解决这一问题，项目通过调整护理流程，增加家庭访视的频率，并教授被动喂养技术，以减少家庭对医院转介的抵触情绪。同时，项目还针对一些轻微但常见的新生儿健康问题，如念珠菌感染、尿布疹、泪道阻塞和脐部肿块等，开发了相应的家庭护理方案，使护理更加贴近家庭的实际需求。

然而，项目在实施过程中也遇到了一系列挑战。首先，技术上的限制，如数字称重设备的精度不足，以及偏远村庄网络信号不稳定，都影响了数据收集和远程医疗支持的效率。其次，人力资源的短缺成为项目推进的重要障碍。由于该地区长期存在的性别不平等和教育资源匮乏，招募新的NTs面临困难。此外，尽管项目已取得初步成效，但新生儿低出生体重（LBW）的高发率仍给当地医疗系统带来了巨大压力，导致医院转介的频率增加，而医院本身也缺乏足够的资源和能力来处理这些复杂病例。最后，社区对医院转介的抗拒情绪，主要源于对医疗系统长期存在的歧视和负面体验，使得家庭更倾向于保持新生儿在家接受护理。

针对上述挑战，MHA采取了一系列应对措施。例如，通过与当地医疗机构合作，优化新生儿护理流程，提高医院对高风险新生儿的处理能力。同时，项目也加强了与农村卫生站和社区卫生中心的联系，推动基层医疗人员接受新生儿护理培训，以提升整体医疗服务质量。此外，MHA还计划引入人工智能技术，以增强对胎儿生长受限和妊娠高血压等高危情况的早期识别能力，从而进一步优化护理干预时机。

展望未来，MHA将继续扩大NTs、患者导航员和TMMs的团队规模，以提升项目的覆盖范围和护理质量。同时，他们计划开发更多低成本、低技术门槛的新生儿护理工具，如新型家庭保暖设备和被动喂养用品，以适应不同家庭的需求。此外，项目还将进一步深化与当地医疗系统的合作，推动制定基于证据的新生儿健康指南，确保护理方案的科学性和可操作性。

本项目的成功经验表明，结合文化适应性、数字化支持和公平导向的质量改进方法，能够在资源有限的原住民社区中有效提升新生儿健康结果。然而，要实现更广泛的应用和长期可持续性，仍需克服结构性不平等和系统性歧视带来的障碍。这包括改善农村医疗基础设施，增加对原住民语言和文化的尊重，以及建立更加包容和公平的医疗体系。只有通过多方协作和持续投入，才能真正实现新生儿健康状况的改善，并为原住民社区带来更公平的医疗保障。