在承诺与风险之间寻求平衡：人工智能在推动科学变革中的作用

《Fisheries》：Balancing promise and peril: AI’s role in transforming science

人工智能不应被视为自然科学的捷径或威胁，而是解决气候变暖、生物多样性丧失等复杂生态挑战的关键伙伴。AI在整合多维数据、提升研究效率方面具有显著优势，其风险多表现为个体层面，而社会效益则体现在全球性解决方案。科学界需将AI融入会议组织、学术出版和政策制定，同时培养科学家与AI协作的能力，实现科学探索、适应与问题解决的新范式。

　　

摘要

在自然科学领域，人工智能（AI）常常受到质疑，因为这些领域更重视传统的观察、数据和重复实验方法。本文试图打破这种质疑，认为AI——尤其是用于生成式AI的大型语言模型和机器学习工具——不应被视为捷径或威胁，而应是应对当今最复杂生态挑战的强大伙伴。气候变化和生物多样性丧失等问题需要整合大量多维度的数据，而这正是AI的强项。虽然AI的风险（如被滥用或过度依赖）通常在个人层面上显现，但其最大的益处却体现在社会和全球层面。科学界也可以通过将AI应用于会议组织、论文发表和政策制定中获益。重要的是，下一代科学家必须具备与这些工具协同工作的技能和思维方式。AI并非要取代科学家，而是提供了一种新的思考、扩展行动规模的方式，帮助科学更好地发挥其作用：探索新知识、适应变化并解决重大问题。