营养炎症指标ALI联合抑郁症状对子宫切除术后死亡风险的预测价值

《BMC Women's Health》：Combined impact of nutritional and inflammatory status and depressive symptoms on mortality following hysterectomy

本研究针对子宫切除术后患者长期健康管理难题，创新性地将晚期肺癌炎症指数(ALI)与PHQ-9抑郁评分相结合，通过对NHANES数据库3703例患者18年随访数据的多变量分析，发现高ALI值与低抑郁评分可显著降低全因死亡率达66%。该研究为妇科术后综合管理提供了新型生物标志物组合方案。

　　

当一位女性接受子宫切除术后，她的健康挑战才刚刚开始。作为妇科最常见的手术之一，子宫切除术虽能有效治疗子宫肌瘤、子宫癌等疾病，但术后长期的生理和心理影响却鲜被关注。据统计，约70%的患者术后会出现抑郁症状，同时营养状况恶化与慢性炎症反应相互交织，形成影响长期生存率的复杂网络。然而，目前缺乏能够综合评估这些因素并预测预后的可靠生物标志物。

在这项发表于《BMC Women's Health》的研究中，Yang等人利用美国国家健康与营养调查(NHANES)2005-2023年数据，开展了一项开创性研究。他们首次将晚期肺癌炎症指数(ALI)这一综合指标引入妇科领域，并探索其与抑郁症状的联合效应对子宫切除术后患者死亡率的影响。

研究团队采用了多中心回顾性队列设计，从97，683名NHANES参与者中筛选出3，703名接受子宫切除术的女性作为研究队列，同时纳入11，883名健康女性作为对照。通过多变量Cox比例风险回归模型、限制性立方样条图、亚组分析和中介分析等统计方法，系统评估了ALI和PHQ-9评分对术后死亡的独立及联合影响。

主要研究结果

基线特征与ALI分布

研究人群平均年龄为63±12岁，根据ALI三分位数分为三组。分析显示，不同ALI水平组在年龄、种族、高血压和BMI等方面存在显著差异(p<0.05)。其中179名女性同时存在高ALI值和高PHQ-9评分，提示炎症与抑郁共病状态。

ALI与抑郁症状的独立预测价值

经过18年随访，共记录620例全因死亡和150例心血管死亡。多变量调整分析表明，ALI作为连续变量与全因死亡率呈负相关(HR=0.51，95%CI：0.43-0.59)。与低ALI水平相比，高ALI水平者全因死亡风险降低54%(HR=0.46，95%CI：0.37-0.58)。相反，PHQ-9评分≥10的患者全因死亡风险增加48%(HR=1.48，95%CI：1.14-1.93)。

联合效应分析

组合分析显示，同时具备高ALI值和低抑郁症状(PHQ-9：0-4)的患者死亡风险最低。与高抑郁症状伴低ALI值的患者相比，这一群体的全因死亡风险降低66%。

非线性关系与阈值效应

限制性立方样条分析揭示ALI与死亡率之间存在非线性关系。当ALI值低于6.76时，其保护效应随水平升高而增强(HR=0.42，95%CI：0.35-0.51)；超过该阈值后保护效应趋于平稳。PHQ-9评分则与死亡率呈线性正相关。

亚组分析的一致性

亚组分析进一步验证了ALI与死亡率关联在不同人群中的稳定性，尤其在65-85岁年龄组中，ALI与心血管死亡的负相关更为显著。

讨论与结论

本研究首次在大型全国性队列中证实ALI可作为子宫切除术后死亡风险的预测指标。ALI整合了BMI、血清白蛋白和中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)，全面反映了患者的营养状况和炎症水平。其中，NLR升高代表慢性炎症状态，会削弱免疫功能；低白蛋白水平则提示营养不良，影响组织修复能力；BMI异常则与代谢紊乱相关。这三者共同构成了影响术后恢复的关键生理通路。

研究还发现，ALI在预测准确性上优于传统炎症标志物，其曲线下面积(AUC)更高。这可能源于子宫切除术后卵巢血供减少导致的激素波动，进而引发免疫系统和代谢改变，形成慢性炎症环境。而抑郁症状可能通过影响治疗依从性、健康行为以及神经内分泌途径加剧这一过程。

尽管中介分析未显示ALI或抑郁症状是子宫切除术与死亡率关联的主要介质，但它们的联合评估价值不容忽视。这提示临床实践中应对术后患者进行综合评估，将炎症、营养和心理状态纳入常规监测体系。

该研究的创新点在于将肿瘤领域的ALI指标成功应用于妇科术后管理，并建立了多维度风险评估模型。未来研究方向可包括开发基于ALI的术前筛查工具和个体化营养干预方案，以及探索不同手术方式对这些指标的影响。

总之，这项研究为改善子宫切除术后患者的长期预后提供了重要科学依据，强调临床医生需关注患者的营养炎症状态和心理健康，采取综合干预策略，最终实现从手术治疗到全面健康管理的转变。