全球农业食品市场的开拓：基于熵理论的TOPSIS方法在土耳其干杏出口战略多元化中的应用

《Applied Fruit Science》：Navigating Global Agri-food Markets: An Entropy-Based TOPSIS Approach for Strategic Diversification of Türkiye’s Dried Apricot Exports

为确定土耳其无花果替代出口市场，采用熵权-TOPSIS模型分析15国进口数据，结果显示关税、进口量、运输距离为关键因素。美国、加拿大、英法德为短期重点，波兰、荷兰、意俄西印为中期机会，阿尔及利亚、澳大利亚、巴西为长期战略。建议降低关税、推广地理标志、支持有机生产，以增强全球竞争力。

　　

摘要

本研究的目的是为土耳其干杏子寻找替代出口市场并提供一个客观、基于数据的框架来进行识别和优先排序。研究采用了多标准决策（MCDM）方法，结合了熵方法（entropy method）和基于理想解相似性的排序偏好技术（TOPSIS, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution），对潜在目的地进行了评估和排名。分析基于15个主要进口国的贸易数据，这些数据涵盖了进口价值、进口量、增长率、全球进口份额、距离和关税水平。熵分析结果显示，关税壁垒、进口数量和距离是影响最大的因素，而单位价值的作用较小。根据熵加权TOPSIS评分，美国、加拿大、英国、法国、德国和中国被确定为短期优先市场；波兰、荷兰、意大利、俄罗斯、西班牙和印度被归类为中期机会市场；阿尔及利亚、澳大利亚和巴西则被视为长期战略选择。这些结果强调了出口多元化策略的重要性。土耳其应关注需求稳定、贸易政策有利且物流条件良好的市场，而非仅仅依赖高价格市场。因此，政策行动至关重要。优先事项包括与高壁垒市场谈判降低关税、推动马尔蒂亚杏子（Malatya Apricot）获得欧盟地理标志认证，以及支持生产者采用有机和可追溯的生产体系。该研究还突显了结合熵方法和TOPSIS方法的方法论价值。这种方法为基于证据的决策提供了一个稳健且透明的框架。研究结果为政策制定者提供了制定有针对性的贸易协议、提升产品差异化以及使农业支持计划符合国际市场需求的路径。通过这些措施，土耳其可以增强其在全球农业贸易中的竞争力，并实现更可持续的出口增长。