利用DSSAT模型对两种小麦（Triticum aestivum）品种在不同种植日期下的生长情况进行评估

《International Journal of Plant Production》：Evaluation of Modeling with DSSAT on Two Wheat (Triticum aestivum) Cultivars in Different Planting Dates

小麦产量预测模型研究：基于CERES-Wheat模型在伊朗卡尔扎尔的研究表明，品种Pishgam与Zare及种植日期（10月12日、27日、11月11日、26日）对生物产量（R2=0.94-0.99）和 grain yield（R2=0.56-0.96）的影响，最佳种植日期为10月12日，模型经校准后可用于当地管理规划。

　　

摘要

作物建模是一种重要且实用的方法，可用于识别具有高潜力的品种和合适的种植日期，这可能有助于全球粮食和营养安全。因此，为了研究品种和种植日期对小麦产量的影响，本研究在伊朗卡拉杰种子与育种研究所的研究农场，使用CERES-Wheat模型进行了两个生长季（2020-2021年）的实验。第一年用于模型校准，第二年用于模型验证。实验处理包括四个不同水平的种植日期：10月12日、10月27日、11月11日和11月26日。主区种植了两个面包小麦品种（Pishgam和Zare），子区则设置了这些品种的基因型处理。通过比较模型预测值与实际测量值，分析了生物产量和籽粒产量的特性。结果表明，生物产量的R平方值（R2）范围在0.94至0.99之间，说明模型预测值与实际生物产量之间存在较高的相关性。其中，Pishgam品种在10月12日的R2值最高（0.99），而Zare品种在10月27日的R2值最低（0.94）。籽粒产量的R2值范围在0.56至0.96之间，也显示出相对较高的相关性。Zare品种在10月27日的R2值最高（0.96），而Pishgam品种在11月11日的R2值最低（0.56）。该模型能够成功预测生物产量和籽粒产量的变化，表明其在四种种植日期下均具备模拟小麦产量过程的良好能力。种植日期的延迟降低了两个小麦品种的产量，而10月12日是实现最高产量的最佳种植日期。通过实验重复验证和降低均方根误差（RMSE）后，该模型可应用于卡拉杰市的研究目标规划。总体而言，在本研究的生态条件下，10月12日是合适的种植日期；同时建议选择与Zare品种具有相似特性的其他小麦品种进行种植。