听觉认知机制在噪声下言语感知中的作用:基于大样本结构方程模型的研究

《Scientific Reports》:Auditory-cognitive contributions to speech-in-noise perception determined with structural equation modelling of a large sample

【字体: 时间:2025年10月09日 来源:Scientific Reports 3.9

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  本研究针对噪声环境下言语感知(SIN)的复杂机制,通过结构方程模型(SEM)分析了207名18-81岁受试者的听觉认知交互作用。研究发现,年龄是SIN能力的最大影响因素,而中枢听觉处理(CAP)——包括声音分离、听觉工作记忆(AWM)和时序处理——对SIN的贡献超越年龄,且介导了纯音听阈(PTA)和非语言推理(MTX)对SIN的间接作用。该研究揭示了CAP在临床评估中的关键意义,为改善听力障碍患者的干预策略提供了理论依据。

  
在全球约13亿人受听力损失困扰的背景下,噪声环境下的言语感知(Speech-in-Noise, SIN)能力衰退已成为老龄化社会的重要健康挑战。传统上,SIN困难常归因于外周听力损失,但单纯依靠纯音听阈(Pure-Tone Audiometry, PTA)评估无法全面解释个体差异。事实上,SIN感知涉及外周听觉、中枢听觉处理(Central Auditory Processing, CAP)及认知能力的复杂交互,尤其在嘈杂的“鸡尾酒会”场景中,大脑需分离目标语音并暂存信息以提取语义。然而,年龄、听力、认知衰退等因素的交织效应使机制解析变得困难。为此,英国纽卡斯尔大学的研究团队通过结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)这一多元统计方法,对大样本人群的听觉认知网络进行了系统性解构。
本研究采用横断面设计,对207名18-81岁英语母语者(均无重度听力损失或神经疾病史)进行多项听觉认知测试。关键实验技术包括:
  1. 1.
    噪声下言语感知测试:采用单词(Iowa Test of Consonant Perception-British version, ITCP-B)和句子(Oldenburg句子测试)两种任务,分别评估封闭式选择下的SIN能力;
  2. 2.
    声音分离能力评估:通过随机图形背景(Stochastic Figure Ground, SFG)范式,包括图形间隙辨别(SFG-Gap)和图形存在辨别(SFG-Figure)任务,模拟非语言场景中的目标-背景分离;
  3. 3.
    听觉工作记忆(AWM)测量:涵盖数字广度测试(Digit Span, DS)以及频率(Freq)和振幅调制率(AM)的延迟匹配精度任务;
  4. 4.
    时序处理能力检测:使用跨通道间隙辨别(Between-Channels Gap Detection)任务评估中枢听觉时序敏感性;
  5. 5.
    一般智力测试:基于矩阵推理(MaRs-IB)评估流体智力(MTX)。所有数据经标准化转换后,通过SEM构建潜在变量模型,分析年龄、PTA、CAP及认知因素对SIN的直接与间接效应。
研究结果
1. 听力阈值与人口学特征
参与者平均PTA阈值为11.97±9.25 dB HL,属正常至轻度听力损失范围。年龄与PTA呈强正相关(r=0.78),而与SIN表现负相关(r=-0.72),提示年龄增长伴随听力下降和SIN能力衰退。
2. 声音分离与听觉工作记忆作为独立预测因子
在初始SEM模型(Model 1)中,年龄对SIN的直接效应最强(β=-0.49, p<0.001),其次为听觉工作记忆(β=0.29, p<0.01)。PTA虽影响声音分离能力(β=-0.32, p<0.001),但未直接作用于SIN。声音分离与工作记忆共享43%的方差(p<0.001),表明二者功能关联紧密。非语言推理(MTX)通过调节AWM间接影响SIN,而无直接贡献。
3. 中枢听觉处理的核心作用
在整合模型(Model 2)中,CAP潜在变量(含SFG-Gap、AM精度和跨通道间隙辨别)对SIN的预测力(β=0.50, p<0.001)超越年龄(β=-0.44, p<0.001),且介导了PTA(β=-0.34, p<0.001)和MTX(β=0.37, p<0.001)对SIN的间接效应。该模型解释SIN方差的81.1%,优于模型1(79.8%),凸显CAP作为多维度听觉认知枢纽的重要性。
结论与意义
本研究通过SEM揭示:
  1. 1.
    年龄是SIN衰退的主因,但其效应部分独立于听力与认知变量,可能涉及抑制控制、处理速度等未建模因素;
  2. 2.
    听觉工作记忆是SIN的关键认知支柱,尤其在语音信号模糊时提供补偿机制;
  3. 3.
    CAP整合了声音分离、记忆和时序处理,是PTA与认知因素影响SIN的中介枢纽。
临床层面,结果强调需超越PTA评估,将CAP测试纳入听力障碍诊断体系,为个性化干预(如认知训练或助听器算法优化)提供靶点。理论层面,研究为听觉认知老化模型提供了因果网络证据,发表于《Scientific Reports》的该成果推动了生命科学领域对感觉-认知交互机制的深入理解。
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