低碳水化合物饮食评分与骨质疏松性骨折之间的关联：全国健康与营养调查

《Frontiers in Public Health》：Association of low-carbohydrate-diet score and osteoporotic fractures: National Health and Nutrition Examination Survey

骨质疏松性骨折风险与低碳水化合物饮食评分关联性研究。基于NHANES 2005-2018数据，横断面分析显示高LCD评分与骨折风险呈正相关（OR=1.2248, 95%CI 1.0212-1.4388），风险随评分升高线性增加。年龄≤45岁、饮酒及无高血压人群风险增幅显著。研究强调膳食模式整体影响而非单一营养素，但存在横断面设计、自我报告数据等局限性。

　　近年来，骨质疏松性骨折（Osteoporotic Fractures, OF）已成为全球范围内严重的公共卫生问题。随着人口老龄化趋势的加剧，OF的发生率不断上升，给社会医疗系统和个体健康带来了沉重负担。因此，探索影响OF风险的可调控因素，特别是饮食模式，具有重要的现实意义。目前，关于低碳水化合物饮食（Low-Carbohydrate Diet, LCD）与OF风险之间关系的研究尚属空白，这促使科学家们开展相关研究，以期为骨质疏松性骨折的预防提供新的视角。

### 一、研究背景与意义

骨质疏松性骨折，通常称为脆性骨折，指的是在轻微外力作用下发生的骨折，主要发生在脊椎、髋部和腕部等骨骼较为脆弱的部位。这类骨折在老年人群中尤为常见，且其风险随着年龄增长而显著上升。研究表明，超过50岁的人群中，女性的终身骨折风险约为50%，而男性则约为20%。此外，一旦发生一次骨折，患者在未来一年内再次骨折的风险会显著增加。因此，有效预防OF不仅有助于改善患者的生活质量，还能减轻医疗负担，提高社会整体健康水平。

饮食作为影响骨骼健康的重要因素，其作用机制与钙、蛋白质、维生素D等营养素密切相关。已有研究证实，钙和蛋白质摄入不足可能增加骨折风险，而维生素D的补充则有助于降低骨折发生率。然而，这些研究大多聚焦于单一营养素的影响，缺乏对整体饮食模式的系统性分析。相比之下，低碳水化合物饮食作为一种新兴的饮食评分方法，其评估的是脂肪、蛋白质和碳水化合物的总体比例，尤其适用于研究饮食模式与慢性疾病之间的关系。因此，探索LCD与OF风险之间的关联，对于理解饮食模式对骨骼健康的影响具有重要意义。

### 二、研究方法与数据来源

本研究采用横断面分析方法，基于美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES）数据库中的数据，涵盖了2005–2010年、2013–2014年以及2017–2018年的调查结果，共计50,463名参与者。通过对这些数据进行筛选，最终纳入分析的样本为13,025名参与者，年龄范围为20至80岁，且排除了孕妇、缺失关键饮食或骨折信息的个体以及相关健康指标缺失的样本。

LCD评分的计算基于脂肪、蛋白质和碳水化合物的摄入比例，具体而言，每种营养素的摄入量被转换为总能量摄入的百分比。脂肪和蛋白质的摄入比例越高，LCD评分越高，而碳水化合物的摄入比例越低，LCD评分也越高。最终，LCD评分范围为0至30，其中0分代表碳水化合物摄入比例最高，30分则代表脂肪和蛋白质摄入比例最高，碳水化合物最低。通过将参与者分为四个四分位组（Q1 < 4分，Q2 4–10分，Q3 10–16分，Q4 >16分），研究者能够更直观地评估LCD评分与OF风险之间的关系。

为了更全面地分析LCD评分对OF的影响，研究者采用了加权逻辑回归模型，并构建了三个逐步调整的模型。第一个模型未进行任何调整，第二个模型调整了性别、年龄、种族、贫困收入比（PIR）和教育水平，第三个模型则进一步调整了吸烟、饮酒、身体活动、婚姻状况、BMI、高血压、糖尿病、冠心病、中风等潜在混杂因素。通过这种方式，研究者能够更准确地评估LCD评分对OF风险的独立影响。

此外，研究者还采用了受限立方样条（Restricted Cubic Spline, RCS）分析方法，以评估LCD评分与OF风险之间是否存在非线性关系。RCS分析可以揭示变量之间的复杂关系，尤其适用于探讨剂量效应或阈值效应。结果显示，LCD评分与OF风险之间存在线性关系，表明随着LCD评分的增加，骨折风险也随之上升。

### 三、研究结果与分析

研究结果表明，LCD评分与OF风险之间存在显著的正相关关系。在调整了多种混杂因素后，每增加1分LCD评分，OF风险上升约1.13%（OR = 1.0113，95% CI: 1.0015–1.0212，p = 0.0240）。进一步分析显示，LCD评分最高的四分位组（Q4）与评分最低的四分位组（Q1）相比，OF风险显著增加（OR = 1.2248，95% CI: 1.0212–1.4688，p = 0.0295）。这一发现提示，高LCD评分可能与更高的骨折风险相关，尤其是在中老年人群中。

在子群分析中，研究者探讨了性别、年龄、BMI、身体活动、吸烟和饮酒状况、高血压、糖尿病、冠心病、中风等因素对LCD评分与OF风险关联的影响。结果显示，年龄、饮酒状况和高血压是显著的调节因素。具体而言，在年龄小于等于45岁的子群中，LCD评分与OF风险之间的关联更为显著，OR值为1.0266（95% CI: 1.0103–1.0432，p = 0.0110）。而在年龄超过45岁的子群中，LCD评分对OF风险的影响则不显著（OR = 1.0033，95% CI: 0.9923–1.0143）。这表明，年龄可能是一个重要的调节变量，年轻个体对饮食模式的反应更为敏感，因此LCD评分对其骨折风险的影响更为明显。

饮酒状况同样显示出调节作用。在饮酒者中，LCD评分与OF风险之间的关联更为显著（OR = 1.0173，95% CI: 1.0066–1.0281），而在非饮酒者中，这种关联则较弱（OR = 0.9823，95% CI: 0.9626–1.0024）。这可能与酒精对骨骼代谢的影响有关，酒精摄入可能干扰钙的吸收和骨密度的维持，从而增加骨折风险。因此，结合饮酒习惯的个体可能更容易受到LCD评分的影响。

高血压则表现出相反的调节作用。在高血压患者中，LCD评分与OF风险之间的关联较弱（OR = 1.0012，95% CI: 0.9891–1.0134），而在非高血压患者中，这种关联更为显著（OR = 1.0193，95% CI: 1.0063–1.0324）。这可能与高血压患者在日常生活中更关注饮食质量有关，他们可能通过调整饮食结构来控制血压，从而间接影响骨折风险。此外，某些抗高血压药物（如噻嗪类利尿剂）可能具有保护骨骼的作用，因此在高血压患者中，LCD评分对OF风险的影响可能被部分抵消。

值得注意的是，除了上述三个显著调节变量外，其他子群（如糖尿病、冠心病、吸烟状况等）并未显示出明显的调节作用。这表明，LCD评分对OF风险的影响可能主要受到年龄、饮酒和高血压等变量的调节，而其他因素的作用相对较小。

### 四、研究结论与启示

研究结论指出，LCD评分与OF风险之间存在显著的正相关关系，且年龄、饮酒状况和高血压是重要的调节变量。这一发现为公众健康政策和个体饮食干预提供了新的思路。对于中老年人群，尤其是年龄小于45岁的个体、饮酒者以及没有高血压的人群，应更加关注饮食模式的调整，以降低骨折风险。此外，LCD评分反映的是一种复杂的饮食模式，其对骨折风险的影响可能源于脂肪、蛋白质和碳水化合物的综合作用，而非单一营养素的直接效应。

尽管本研究揭示了LCD评分与OF风险之间的关联，但仍需进一步探讨其具体机制。例如，高脂肪和高蛋白质摄入是否直接导致骨密度下降，或者是否通过影响其他代谢过程间接增加骨折风险。此外，研究还指出，由于LCD评分是基于整体饮食结构的综合评估，因此其对骨折风险的影响可能与个体的营养状况、生活方式、慢性疾病管理等多种因素相互作用。

### 五、研究的局限性与未来方向

本研究的局限性主要包括以下几个方面。首先，研究设计为横断面研究，因此无法明确LCD评分与OF风险之间的因果关系。横断面研究只能反映某一时间点上的相关性，而无法揭示时间序列上的变化趋势。因此，未来的研究应采用纵向研究设计，以更准确地评估LCD评分对骨折风险的长期影响。

其次，本研究的数据主要来源于自我报告问卷，可能存在回忆偏差或信息不完整的问题。例如，参与者可能无法准确回忆其日常饮食或健康状况，这可能会影响LCD评分的计算和OF风险的评估。此外，部分缺失数据的个体被排除在分析之外，这可能导致结果的偏差。因此，未来的研究应考虑采用更客观的饮食评估方法，如膳食记录或生物标志物检测，以提高数据的准确性。

最后，本研究的数据仅来源于美国人群，其结论可能无法直接推广至其他国家或地区。不同国家和地区的饮食习惯、生活方式、医疗条件等存在显著差异，因此需要进一步开展多中心研究，以验证LCD评分与OF风险之间的普遍性关联。此外，研究还应考虑不同种族、性别和年龄群体之间的异质性，以更全面地理解饮食模式对骨骼健康的影响。

### 六、临床与公共卫生意义

本研究的发现对于临床实践和公共卫生政策具有重要的指导意义。首先，对于中老年人群，尤其是那些具有高LCD评分的个体，应加强对其骨折风险的评估，并提供针对性的饮食建议。例如，减少高脂肪和高蛋白质的摄入，增加碳水化合物的摄入比例，可能有助于降低骨折风险。其次，对于年轻个体，特别是那些有饮酒习惯的人群，应关注其饮食模式的健康性，避免因过度追求低碳水化合物饮食而忽视其他营养素的摄入。

此外，本研究还提示，高血压患者可能因日常饮食管理的需要而采取更为健康的饮食策略，从而降低骨折风险。因此，在制定高血压患者的饮食指南时，应综合考虑其对骨骼健康的影响。同时，研究还表明，酒精摄入可能对骨折风险产生显著影响，因此应加强对饮酒人群的健康教育，引导其采取更为平衡的饮食模式。

### 七、总结与展望

综上所述，本研究首次揭示了低碳水化合物饮食评分与骨质疏松性骨折风险之间的关联，为理解饮食模式对骨骼健康的影响提供了新的证据。研究发现，随着LCD评分的增加，骨折风险也相应上升，且年龄、饮酒和高血压等因素在这一关系中起到了调节作用。这一结果不仅丰富了我们对饮食与骨骼健康之间关系的认识，也为相关疾病的预防和管理提供了新的思路。

然而，本研究仍存在一定的局限性，如横断面设计、数据来源的局限性以及自我报告的偏差等。因此，未来的研究需要进一步探索LCD评分与OF风险之间的因果关系，并结合更多元化的数据来源，以提高研究的普遍性和准确性。此外，研究还应关注不同饮食模式对骨折风险的具体影响机制，以及如何通过饮食干预有效降低骨折发生率。

随着人口老龄化的加剧，骨质疏松性骨折的预防和管理将成为公共卫生领域的重要课题。通过深入研究饮食模式对骨骼健康的影响，我们有望为个体提供更为科学的饮食建议，从而有效降低骨折风险，提高生活质量。同时，这一研究也为政策制定者提供了依据，以推动更全面的健康干预措施，减少骨折带来的社会负担。