家庭结构视角下食物类媒体内容对韩国成年人饮食行为的差异化影响研究

本研究通过在线调查（N=1,270）探讨了韩国三大食物类媒体内容（Mukbang吃播、Cookbang厨播、Sulbang酒播）与成年人饮食行为的关联。研究发现：多人家庭中所有内容类型均与宵夜及外卖行为显著正相关；单人家庭中仅吃播显示显著关联。研究强调了家庭类型在媒体-饮食关系中的调节作用，为制定差异化健康饮食干预策略提供了实证依据。

　　

引言

随着社会文化变迁和数字平台的普及，食物类媒体内容在韩国呈现爆发式增长，包括Mukbang（吃播）、Cookbang（厨播）和Sulbang（酒播）等形式。这类内容通过YouTube和Instagram等平台广泛传播，加之COVID-19疫情期间独居家庭增加和孤独进食现象上升，进一步推高了其观看热度。虽然这类内容能提供情感联结和替代性满足，但其中刺激性的进食场景可能引发过量食欲和不健康饮食行为，这与当前数字化饮食文化中外卖、外出就餐及宵夜进食增加的趋势相呼应。值得注意的是，外卖和外出就餐食品往往高盐、高脂、高糖，频繁消费可能增加慢性病风险。现有研究多聚焦青少年群体，且未能区分不同内容类型的独立影响，尤其缺乏对Sulbang与饮酒行为关联的探讨。因此，本研究旨在分析三类食物内容与特定饮食行为（宵夜进食、外卖/外带、外出就餐）的关联，并按家庭类型（单人vs.多人）分层，以揭示居住环境的调节作用。

研究方法

研究数据来源于国家癌症中心（National Cancer Center）开展的在线调查，采用按年龄、性别和地区分层配额抽样，最终纳入1,270名20-65岁韩国成年人，其中内容观看者与非观看者按1:1比例招募。通过问卷调查收集社会人口学特征、内容观看习惯（包括类型、频率、时长、视频格式和感知影响）以及饮食行为频率。饮食行为按每周宵夜进食≥2次、外卖/外带≥2次、外出就餐≥3次进行二分类定义。统计分析采用多变量逻辑回归模型，调整年龄、性别、地区、教育水平、家庭月收入、饮酒、体力活动、体重控制尝试、健康关注度和肥胖状况等因素，并按家庭类型分层。

研究结果

参与者中17.6%为单人家庭，82.4%为多人家庭。整体中，90.6%观看过Mukbang，66.1%观看Cookbang，40.3%观看Sulbang。饮食行为频率显示：宵夜进食平均1.16次/周，外卖/外带1.34次/周，外出就餐2.5次/周，其中单人家庭外出就餐频率显著更高。

按家庭类型分层后，关联性呈现显著差异：在多人家庭中，所有三类内容观看均与宵夜进食和外卖/外带消费显著正相关，Cookbang还与外出就餐相关（OR=1.505）；而在单人家庭中，仅Mukbang观看与宵夜进食（OR=2.193）和外卖/外带（OR=1.912）显著相关，Cookbang和Sulbang均无统计学意义。

亚组分析进一步揭示：在单人家庭中，Mukbang关联性集中于20-39岁人群和 metropolitan地区居民；Cookbang在40-65岁人群中与外出就餐负相关（OR=0.173），在女性中与外卖正相关；Sulbang则在男性中与宵夜和外卖相关，在女性中与所有三种行为均相关。相比之下，多人家庭中大多数亚组均显示广泛关联。

观看频率分析表明：在多人家庭中，更高频率的Mukbang观看与所有三种饮食行为风险增加相关；Cookbang高频观看与外卖行为相关；Sulbang每周3-4次观看与所有行为风险上升相关。

讨论

本研究发现食物类媒体内容与不健康饮食行为存在显著关联，且家庭类型起重要调节作用。多人家庭中广泛关联可能源于社会互动对食物选择的强化效应，而单人家庭中有限关联可能反映其便利导向的饮食模式已稳定建立。Mukbang中过量进食和能量密集型食物场景可能刺激食欲并合理化不健康行为，Cookbang和Sulbang则通过伴随性食物刺激助推宵夜进食。值得注意的是，Cookbang在部分人群中显示与外出就餐负相关，提示其潜在积极影响——促进家庭烹饪。

与外出就餐相比，内容观看与宵夜和外卖的关联更强，这可能反映COVID-19后饮食文化变迁：外卖服务使用激增、夜间内容播放时段助推夜间 cravings。这些行为背后隐藏健康风险：高热量、高钠摄入增加肥胖、胃肠问题和睡眠障碍风险。

研究启示包括：需管理食物类内容暴露（如观看时间控制和夜间限制）；推动外卖平台干预（如菜单标签、低盐糖选项）；制定基于家庭类型的差异化策略（如多人家庭倡导家庭共餐，单人家庭提供健康烹饪指导）。

研究局限与优势

研究存在若干局限：横断面设计无法确立因果关系；自报告数据可能存在社会期望偏倚；分层抽样可能引入选择偏倚；变量二分类化导致信息损失；内容类型重叠影响独立效应评估。优势包括：首次同步分析三类内容类型；通过家庭类型和观看特征分层提供细粒度见解；为媒体对饮食行为的影响提供实证支持。

结论

食物类媒体内容观看与不健康饮食行为显著相关，且关联模式因家庭类型异质。研究强调在理解饮食行为时需综合媒体环境与家庭背景，并呼吁开发针对性策略以促进健康饮食习惯，同时利用食物类媒体的教育潜力。