1960年至2024年江苏省尘肺病患者的生存分析

《Frontiers in Public Health》：Survival analysis of pneumoconiosis patients in Jiangsu Province from 1960 to 2024

尘肺病是职业健康的重要负担，本研究基于江苏省1960-2024年18064例尘肺病患者的随访数据，通过生存分析发现患者总体生存率为40%，年龄越大、分期越高、疾病进展越快死亡率越高。多因素Cox回归分析显示性别、行业类型、分期、年龄及疾病进展是影响预后的独立因素。研究为优化防控行动和精准干预提供依据。

　　 pneumoconiosis作为一种职业性肺部疾病，其发病率和危害性在全球范围内备受关注，尤其是在工业化程度较高的地区。该疾病主要由长期吸入职业性粉尘引起，其病程具有不可逆性和渐进性，严重威胁患者的生活质量和劳动能力。在中国， pneumoconiosis的发病率居高不下，成为职业病中最为常见的类型之一。尤其在像江苏这样的工业化程度较高的省份，该疾病对公共健康和社会保障体系构成了显著挑战。本研究通过对江苏1960年至2024年间确诊的18,064名 pneumoconiosis患者的生存数据进行系统分析，旨在揭示影响患者生存的关键因素，并为制定更有效的预防和控制策略提供科学依据。

本研究的数据来源于江苏省 pneumoconiosis随访在线报告系统，该系统覆盖了大量患者信息，并通过严格的筛选流程确保数据的准确性和完整性。研究团队在江苏省疾病预防控制中心的指导下对数据进行了清洗和验证，排除了因失访、数据缺失或逻辑矛盾而无法纳入分析的病例。最终纳入分析的18,064名患者涵盖了不同行业、不同年龄段和不同疾病类型，为全面评估 pneumoconiosis的生存特征提供了坚实的基础。通过生存分析方法，包括生命表分析、Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险模型，研究人员对影响患者生存的因素进行了深入探讨。

研究结果显示， pneumoconiosis患者的总体累积生存率为40%，这一数据表明该疾病对患者生存的威胁仍然较为严重。随着年龄的增长，患者的死亡率和风险比均显著上升，这说明高龄是影响生存的重要因素之一。此外，不同疾病阶段的患者生存率存在明显差异，其中被诊断为第三阶段的患者生存率显著低于第一和第二阶段的患者。这表明，疾病的发展阶段是决定患者预后的重要指标。在性别方面，男性患者的生存率低于女性，这可能与男性更常从事高风险职业有关。行业类型、疾病类型和疾病进展也被证实为影响患者生存的关键因素。

在行业分布方面，矿产行业和制造业是 pneumoconiosis的主要高发行业，分别占患者总数的49.8%和25.6%。这与江苏作为中国制造业和矿业大省的产业结构密切相关。值得注意的是，公共管理、社会保障和社会组织等非直接接触粉尘的行业患者生存率相对较低，这可能是因为这些患者在从事高风险职业后才转岗，导致疾病诊断时间较晚，从而影响了生存率。因此，加强这些行业员工的职业健康监测，特别是在他们转入非高风险岗位后，显得尤为重要。

在疾病类型方面，硅肺和煤工尘肺是江苏地区 pneumoconiosis的两种主要类型，分别占病例总数的68%和17.2%。这两种疾病在发展中国家尤为常见，其发病率与当地工业活动密切相关。硅肺主要发生在与硅尘接触的行业中，如非金属矿产、冶金和煤炭开采，而煤工尘肺则主要与煤矿作业有关。研究发现，不同类型的 pneumoconiosis对患者生存的影响存在差异，其中硅肺患者的生存时间相对较短，这可能与该疾病对肺部组织的破坏更为严重有关。

在患者首次诊断时的年龄分布方面，44.8%的患者在50岁之前被确诊，而60岁及以上患者的生存率显著低于其他年龄段。这表明，年龄较大的患者可能因身体机能下降、免疫能力减弱或疾病已进入晚期而面临更高的死亡风险。此外，疾病的发展阶段也对生存率产生重要影响，其中第三阶段的患者生存率最低，其风险比达到13.851，远高于第一和第二阶段的患者。这进一步强调了早期诊断和干预的重要性。

通过单变量和多变量Cox比例风险模型分析，研究团队识别出多个显著影响患者生存的因素。其中，首次诊断时的疾病阶段、年龄、行业类型和疾病进展被证实为独立的生存预测因子。尽管粉尘暴露时间在单变量分析中显示出统计学意义，但在多变量模型中，其影响被部分抵消，这可能是因为年龄与粉尘暴露时间存在一定的相关性，年龄可能在一定程度上调节了暴露时间对生存的影响。此外，研究还发现，个人防护措施的使用、通风系统的完善以及吸烟史等因素可能对患者的生存产生潜在影响，但由于数据限制，这些变量未能被纳入模型分析。

本研究还构建了一个基于多变量Cox模型的Nomogram预测模型，该模型可以直观地展示不同变量对患者生存概率的综合影响。通过该模型，研究人员能够更精准地预测患者在5年、10年、20年和50年后的生存概率，为临床决策和政策制定提供了有力支持。例如，对于首次诊断时处于第三阶段的患者，其生存概率明显低于其他阶段的患者，因此需要特别关注这些患者的健康管理。此外，患者在诊断时的年龄越大，生存风险越高，这提示在职业健康筛查中，应更加重视高龄人群的健康状况。

研究还指出，尽管采取了多种措施， pneumoconiosis的预防和控制仍面临诸多挑战。首先，该疾病具有较长的潜伏期，使得许多患者在脱离高风险职业后才被确诊，导致诊断时间滞后，影响了疾病的早期干预。其次，由于缺乏系统的疾病编码和详细的粉尘暴露数据，研究在某些方面存在局限性。未来的研究可以考虑采用前瞻性数据收集方式，并结合国际疾病分类（ICD）标准，以提高数据的准确性和可比性。此外，对于粉尘暴露时间的估算，研究仅使用了暴露年限作为替代变量，而未考虑粉尘浓度等更精确的暴露指标，这可能影响对疾病风险的深入分析。

本研究的结论强调，针对 pneumoconiosis的预防和控制策略应综合考虑多个因素，包括行业类型、诊断时间、疾病阶段和疾病进展。在矿产行业，加强地下通风、采用湿式钻探技术、配备高效的粉尘控制设备以及实时监测工作场所粉尘浓度是降低暴露风险的关键措施。在制造业中，尤其是机械、建材和陶瓷等行业，应通过工艺改进、自动化操作和岗位轮换等方式减少员工与粉尘的直接接触。对于建筑和造船等行业，应加强局部通风系统和湿法抑尘措施，并严格执行个人防护装备的使用规范。同时，建立系统的健康监测机制、开展早期筛查和职业健康教育，对于提高员工的自我保护意识和改善生存率具有重要意义。

在政策层面，本研究为“健康中国2030”战略提供了重要的数据支持。通过加强职业健康管理，制定更严格的粉尘控制标准，以及推动职业病的早期诊断和干预，可以有效降低 pneumoconiosis的发病率，延长患者的生存时间。此外，研究还强调了职业病保险制度和康复资源分配的重要性，以确保患者在疾病发生后能够获得及时、有效的支持和治疗。在经济和社会发展的背景下， pneumoconiosis的防控不仅是公共卫生问题，更是社会稳定和可持续发展的重要组成部分。

总体而言，本研究通过大规模的数据分析和统计建模，揭示了 pneumoconiosis患者生存的关键影响因素，为未来的职业健康管理和疾病预防提供了科学依据。然而，由于数据的局限性，某些变量的影响尚未被充分揭示。因此，未来的研究应进一步优化数据收集方法，提高变量的精确度，并探索更多潜在的危险因素。同时，加强多学科合作，结合临床、流行病学和工程学等领域的知识，有助于制定更加全面和有效的 pneumoconiosis防控策略。最终，通过科学的预防、早期诊断和干预措施，有望在降低 pneumoconiosis发病率的同时，显著改善患者的生存状况和生活质量。