基于模块化设计理念的社区居家老年人护理服务模式构建

《Frontiers in Public Health》：Construction of community home-based older adult care service model based on modular design concept

社区居家养老护理服务需求与模块化服务模型研究。针对中国老龄化最严重地区（辽宁）的331名社区老年人，通过问卷和多元回归分析揭示需求结构（生活协助、医疗护理、精神文化、权益保护、适老化改造），发现高龄、残疾、独居等亚组需求显著更高。构建基于动态权重系数（α、β）的模块化服务模型，通过需求-服务匹配指数（DSMI）实现服务包定制化组合与实时优化，强调社区居委会的协调作用及多主体协作机制。

　　中国正面临快速老龄化的社会现象，这一趋势给社区居家养老照护服务带来了前所未有的挑战。随着人口结构的变化，传统的家庭养老模式逐渐受到冲击，而机构养老又因种种限制难以满足日益增长的需求。因此，如何通过科学的手段优化服务供给与需求之间的匹配，成为当前社会亟需解决的问题。本研究聚焦于这一领域，试图通过模块化设计方法，构建一个灵活、高效且可持续的社区居家养老照护服务体系，以应对老龄化社会中老年人多样化的需求。

### 社区居家养老照护服务的现实背景

人口老龄化不仅是一个社会问题，更是一个涉及医疗、社会福利、家庭结构等多方面的复杂议题。在中国，这一现象呈现出加速发展的趋势，老年人口数量和比例的持续上升，给社会资源分配和照护体系带来了巨大压力。根据2023年的国家老龄化研究报告，中国60岁及以上老年人口已达2.97亿，占总人口的21.1%，而65岁及以上老年人口则达到2.17亿，占比15.4%。预计到2050年，这一比例将大幅上升，中国将进入超级老龄化社会。在这样的背景下，社区居家养老照护服务因其能够满足老年人“在家养老”的愿望，同时减轻家庭照护者的负担，成为应对老龄化问题的重要手段。

然而，现有的社区居家养老照护服务仍然面临诸多挑战。首先，服务供给与需求之间存在明显的不匹配。部分老年人对某些服务的需求强烈，但实际供给却不足；而另一些老年人需求较低，却可能被过度服务，造成资源浪费。其次，服务的分布存在不均衡，城市与农村、不同地区之间的服务资源差异显著，难以实现普惠性。此外，服务内容往往较为单一，无法全面覆盖老年人在生活照料、医疗护理、精神文化活动、权益保障和适老化改造等方面的多样化需求。这些因素导致了社区居家养老照护服务在实际操作中难以满足老年人的真正需求，也增加了照护者的负担。

### 模块化设计方法的引入与应用

为了解决上述问题，本研究引入了模块化设计概念。模块化是一种将复杂系统分解为多个独立、可互换功能单元的方法，广泛应用于工程、产品设计等领域。近年来，这一理念也被引入到医疗和长期照护领域，成为应对复杂照护需求的有效策略。模块化设计的核心在于将照护服务划分为若干个功能模块，每个模块具有独立的功能，但又能与其他模块协同工作，形成灵活的服务组合。通过这种方式，照护服务可以更精确地匹配老年人的个性化需求，同时提升服务的效率和可扩展性。

在本研究中，模块化设计被应用于社区居家养老照护服务，构建了一个包含五个核心功能模块的框架。这些模块分别是：生活照料、医疗护理、精神文化参与、权益保障和适老化改造。每个模块都对应老年人某一类具体需求，通过评估老年人的个体特征和需求强度，可以动态组合这些模块，形成个性化的照护服务包。这种模块化方法不仅提高了服务的灵活性，还能够减少照护者的认知和操作负担，使其更易理解和执行。

### 社区居家养老照护服务需求的现状分析

为了更深入地了解老年人对社区居家养老照护服务的需求，本研究设计并实施了一项问卷调查，覆盖了辽宁省4个城市的331名社区居住的老年人。调查结果显示，老年人对社区居家养老照护服务的需求呈现出明显的五维结构。其中，精神文化参与和适老化改造的需求最为迫切，分别达到了68.40%和67.67%。这一结果表明，老年人不仅关注基本的生活和医疗支持，也重视精神层面的满足和生活环境的改善。

进一步的分组分析显示，某些特定的老年人群体对服务的需求显著高于其他群体。例如，年龄≥71岁的老年人、残疾人士、独居老人、受过高等教育的老年人以及患有慢性病的老年人，其服务需求强度明显高于平均水平。这说明，老年人的个体特征，如年龄、健康状况、家庭结构和教育水平，都会对他们的照护需求产生重要影响。通过这些分析，研究人员能够识别出哪些服务模块最需要被激活，以及哪些模块的权重需要调整，以实现更精准的服务匹配。

### 模块化服务框架的构建与实施

基于上述研究结果，本研究构建了一个模块化的社区居家养老照护服务框架。该框架包含五个功能独立的核心模块，每个模块都针对某一类特定需求。通过引入模块激活系数（α）和模块权重因子（β），研究人员能够动态调整服务组合，以更好地匹配老年人的实际需求。模块激活系数用于判断某个服务模块是否需要被激活，而模块权重因子则用于衡量该模块在整体服务中的重要性。

例如，针对一位82岁的独居老人，她患有糖尿病和高血压，且为丧偶状态，研究结果显示她对生活照料和医疗护理的需求较强，而对精神文化参与和权益保障的需求则相对较低。因此，她的服务包应包含生活照料和医疗护理模块，而不包括精神文化参与和权益保障模块。这种动态匹配的方式不仅提高了服务的针对性，也使得照护资源能够更有效地被利用。

此外，本研究还提出了“需求-服务匹配指数”（DSMI）的概念，用于评估服务的匹配程度。DSMI通过比较实际服务覆盖率与预期需求覆盖率，并结合服务满意度，来衡量社区居家养老照护服务的匹配效果。当DSMI值低于0.8时，系统会自动触发服务模块的重新组合或调整，以确保服务能够及时响应老年人需求的变化。这一机制为社区照护服务的持续优化提供了理论依据和技术支持。

### 多方协同治理与服务体系的完善

模块化设计的实施不仅依赖于科学的评估和匹配机制，还需要多方协同治理的支持。社区居家养老照护服务的提供涉及政府、医疗机构、社会组织和家庭等多个主体。因此，构建一个多方参与、协同运作的服务体系是实现该模式可持续性的关键。政府在其中扮演着主导角色，负责制定政策、提供资金支持、推动标准化建设以及营造支持性的环境。同时，医疗机构和专业照护机构需要明确自身的服务内容和方式，确保服务的专业性和可及性。而家庭作为照护网络的重要组成部分，也需要被纳入到整个服务体系中，通过社区居民委员会（CRC）等组织进行协调和沟通。

在实际操作中，社区居民委员会作为协调中心，发挥着至关重要的作用。它不仅掌握社区内老年人的基本信息和照护需求，还能够协调各方资源，推动服务的实施和优化。通过与家庭、医疗机构和社会组织的紧密合作，CRC能够确保照护服务的连续性和一致性，同时也为照护者提供了必要的支持和指导。这种多方协同的治理模式，有助于构建一个更加稳定和可持续的照护生态系统。

### 服务的动态更新与持续优化

为了确保模块化照护服务能够持续适应老年人需求的变化，本研究提出了一套动态更新和反馈机制。通过建立一个智能在线互动平台，社区可以实时收集老年人的需求反馈，并根据这些信息调整服务模块的组合和权重。这种机制不仅提高了服务的灵活性，也增强了系统的响应能力。例如，当某个模块的DSMI值低于预期标准时，系统会自动提示相关机构进行调整，以提高服务的匹配度和满意度。

此外，为了提高老年人对服务的认知和接受度，社区还应采取多种措施，如提供图文并茂的服务手册、设立社区照护顾问等。这些措施能够帮助老年人更好地了解服务内容和使用方式，从而提高服务的利用率和满意度。同时，针对不同教育水平的老年人，可以采取不同的宣传和推广策略，确保服务能够覆盖更广泛的人群。

### 对照护者的支持与保障

在模块化照护服务体系中，照护者的角色同样不可忽视。由于照护工作往往需要长期投入，照护者可能会面临身心疲惫和资源不足的问题。因此，本研究特别强调了对家庭照护者和专业照护者的支持。通过模块化设计，照护者可以更清晰地了解老年人的需求，并根据需求选择相应的服务模块。例如，生活照料模块可以提供临时照护服务，帮助家庭照护者缓解压力；医疗护理模块则可以整合专业医疗资源，减少家庭照护者的直接医疗负担。

此外，社区居民委员会还可以通过组织培训项目、建立支持网络等方式，提升照护者的专业能力和心理素质。这不仅有助于提高照护质量，也有助于减轻照护者的压力，促进照护者的长期参与和积极性。通过这些措施，模块化照护服务能够真正实现“以老年人为中心”的理念，构建一个更加人性化和可持续的照护体系。

### 研究的局限性与未来展望

尽管本研究在模块化照护服务的构建和实施方面取得了一定成果，但仍存在一些局限性。首先，由于采用的是便利抽样方法，可能忽略了那些行动不便、认知能力较低或无法频繁参与社区活动的老年人群体。因此，未来的研究应更加注重对这些脆弱群体的调查，确保数据的全面性和代表性。其次，研究数据主要依赖于老年人的自我报告，可能存在一定的社会期望偏差，即部分老年人可能低估自己的需求，或者不愿表达某些方面的困扰。为了解决这一问题，未来可以结合定量调查与定性访谈，以更全面地了解老年人的真实需求。

最后，模块化服务算法和动态适应机制虽然在理论上具有可行性，但在实际应用中仍需进一步验证。未来可以通过在不同社区进行试点，评估该模式的适用性和效果，并根据实际情况进行调整和优化。此外，年龄分组的粗略划分也可能影响服务的精准性，特别是对于“最老的老年人”（≥81岁）这一群体，其内部存在较大的异质性，未来研究应考虑更细致的年龄分类，以更好地满足这一群体的特殊需求。

### 总结与展望

本研究通过引入模块化设计方法，构建了一个灵活、高效且可持续的社区居家养老照护服务模型。该模型不仅能够精准匹配老年人的多样化需求，还能通过动态调整机制，确保服务能够及时响应需求的变化。同时，通过多方协同治理和持续优化，该模型为构建一个更加人性化、可持续的照护生态系统提供了理论支持和实践指导。

未来，随着人口老龄化趋势的进一步加剧，社区居家养老照护服务的需求将持续增长。因此，模块化设计作为一种创新的解决方案，将在这一领域发挥越来越重要的作用。通过不断优化服务模块的组合和权重，提升照护者的支持水平，并完善多方协同治理机制，社区居家养老照护服务有望成为应对老龄化挑战的重要力量。同时，这一模式也为其他老龄化严重的国家和地区提供了借鉴，推动全球范围内对老年人照护服务的改革和创新。