颈动脉斑块特征与血清炎症生物标志物的结合可预测缺血性中风的复发

《Brain and Behavior》：Carotid Plaque Characteristics Combined With Serum Inflammatory Biomarkers Predict Recurrent Ischemic Stroke

血清高敏C反应蛋白与颈动脉斑块特征结合预测卒中复发的价值。通过89例颈动脉HR-VWI影像分析及血清炎症标志物检测，发现高NWI、LRNC及IPH存在与Hs-CRP升高是复发独立危险因素，联合模型AUC达0.855。

　　在当今社会，脑血管疾病已成为全球范围内导致死亡和残疾的重要原因之一，尤其是在中国，其高发病率和严重后果使得对患者复发风险的准确评估显得尤为重要。本研究旨在探讨血清炎症标志物与颈动脉斑块特征结合使用，是否能够更有效地预测患者在出院后一年内再次发生缺血性事件的风险。通过深入分析这两种指标，我们希望找到一种更为全面和精准的预测方法，从而为临床决策提供依据，帮助医生识别高风险人群并采取相应的干预措施。

研究对象包括患有脑梗死且病灶位于颈动脉区域的患者，所有参与者在入院后接受了颈动脉的高分辨率血管壁成像（HR-VWI）检查，用于评估斑块的形态和成分。同时，收集了患者的血清样本，并记录了其基础临床特征。所有患者在出院后的一年内接受了临床随访，复发性同侧脑梗死被定义为研究的临床终点。通过逻辑回归分析，研究者评估了血清炎症生物标志物、斑块特征与终点之间的相关性。为了衡量模型的诊断性能，研究还使用了接收者操作特征（ROC）曲线，并采用DeLong测试比较不同模型的曲线下面积（AUC）。

研究结果显示，共纳入89名患者，其中16名患者在随访期间出现了复发性脑梗死。多变量逻辑回归分析表明，归一化壁指数（NWI）、斑块内出血（IPH）、脂质丰富的坏死核心（LRNC）以及高灵敏度C反应蛋白（Hs-CRP）均与复发性事件存在显著关联。其中，结合斑块特征与Hs-CRP的模型显示出最佳的诊断性能，其AUC达到了0.855。这一结果提示，血清炎症标志物和斑块特征的联合使用可能在预测脑卒中复发方面具有更大的潜力。

从临床角度来看，Hs-CRP作为一种常用的血清生物标志物，能够反映机体的炎症状态，已被广泛用于缺血性脑卒中的评估。研究发现，较高的Hs-CRP水平与复发性脑卒中独立相关，这与之前的研究结果一致。此外，虽然一些其他炎症指标如中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和同型半胱氨酸（HCY）也与脑卒中复发存在一定的关联，但它们的临床意义仍需进一步探讨。本研究中，NLR和HCY并未显示出与复发性事件的显著相关性，这可能是因为研究样本量较小，或者这些指标在预测复发性事件方面的作用尚不明确。

斑块特征在评估脑卒中复发风险方面也发挥了重要作用。研究发现，复发性脑卒中的患者其NWI显著高于未复发患者，同时存在更多的IPH和LRNC。这些特征不仅反映了斑块的结构和成分，还可能预示着斑块的不稳定性，从而增加复发的风险。相比之下，斑块狭窄程度与复发性事件之间没有显著相关性，这可能是因为狭窄程度容易受到血管扩张等因素的影响，而NWI作为一种标准化的斑块负担指标，能够更准确地反映斑块的实际情况。

在研究中，我们还发现，结合Hs-CRP与斑块特征的模型在预测复发性脑卒中方面表现优于单一模型。这表明，血清炎症标志物和斑块特征的联合使用可能为临床提供更全面的信息，有助于识别高风险患者，从而制定更有效的预防和治疗策略。然而，尽管联合模型显示出更高的AUC，但其与Hs-CRP单独使用之间的差异并未达到统计学显著性，这提示在临床应用中，仍需更多的研究来验证这一模型的实际价值。

研究的局限性也值得注意。首先，由于样本量较小，某些斑块特征与复发性事件之间的关系可能被高估或低估，因此需要更大的样本量和多中心研究来进一步验证这些发现。其次，血清样本仅在入院时采集，未能反映炎症过程的动态变化，未来研究应考虑在多个时间点采集样本，以更全面地了解炎症对复发性事件的影响。此外，虽然本研究中未使用斑块-RADS评分，但这一评分系统可能为未来的分析提供新的视角。最后，1年的随访时间可能不足以全面评估所有复发性事件，因此需要更长时间的随访以进一步验证所识别的生物标志物和斑块特征的长期预测价值。

总的来说，本研究强调了血清炎症标志物与颈动脉斑块特征在预测脑卒中复发中的潜在价值。通过结合这两种指标，我们可能能够更准确地识别高风险患者，从而为个体化治疗和预防策略提供依据。未来的研究应进一步探索这些指标的临床应用，并考虑扩大样本量、延长随访时间以及采用更全面的炎症评估方法，以验证其在实际临床中的有效性。这些努力将有助于改善患者的预后，降低脑卒中的复发率，从而提高患者的生活质量和生存率。