小脑-皮层视角下原发性震颤的体感预测编码缺陷:基于fMRI的功能连接研究
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时间:2025年10月09日
来源:Movement Disorders 7.6
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来自国际研究团队的研究人员为探究小脑功能障碍如何影响体感失匹配检测网络,开展了针对原发性震颤(ET)患者的fMRI研究。通过操纵异常刺激可预测性,发现健康个体中S2皮层与CL8存在预测相关功能连接,而ET患者该连接消失,揭示小脑参与预测编码障碍的机制。
根据预测编码理论(predictive coding theory),大脑通过比较感觉输入与内部预测来实现失匹配检测。在体感领域,这一过程涉及小脑小叶VIII(CL8)与次级体感皮层(S2)在皮层触觉失匹配检测网络中的相互作用。原发性震颤(Essential Tremor, ET)作为一种小脑疾病,为研究小脑功能障碍如何影响该网络提供了模型。
研究人员通过两项触觉oddball功能磁共振成像(fMRI)范式,对20名ET患者与匹配健康个体进行测试,通过操纵异常刺激的可预测性来评估皮层体感失匹配检测网络和CL8的fMRI信号与功能连接。采用心理生理交互(PPI)分析比较两组在触觉预测相关的小脑-皮层功能连接差异。
结果显示:健康个体在可预测条件下,S2皮层及失匹配检测网络的fMRI信号较不可预测条件显著降低;PPI分析表明可预测条件下S2与CL8间存在负相关的fMRI信号连接,而该现象在ET患者中完全消失——患者未表现出基于触觉刺激可预测性的网络响应差异或CL8-S2功能连接变化。
结论表明,小脑通过CL8与S2的交互参与体感预测编码过程,而ET患者的这种 cerebello-cortical 功能连接受损,导致皮层失匹配检测网络无法正常处理预测误差。该研究为小脑在预测编码中的角色提供了直接证据,并深化了对ET神经机制的理解。
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