综述：改善大学生的饮食行为：移动健康干预措施的系统性回顾

《Journal of Human Nutrition and Dietetics》：Enhancing Postsecondary Students' Dietary Behaviours: A Systematic Review of Mobile Health Interventions

水果蔬菜摄入量提升是移动健康干预的主要成效，但长期效果和临床意义仍需验证。研究纳入11项随机对照试验和前-后研究，显示包含饮食教育、目标设定和个性化反馈的mHealth干预对改善大学生膳食行为有效，尤其提升蔬果摄入。需注意样本性别比例偏女性（85.5%-100%），且多数干预周期短于6个月。

　　在现代社会中，大学生群体正面临着一系列复杂的健康挑战，这些挑战不仅影响他们的日常生活质量，还可能对长期的健康状况产生深远影响。饮食行为是其中一项关键因素，其对大学生的学业表现、心理健康以及未来慢性疾病的发生率具有重要关联。因此，研究如何有效改善大学生的饮食行为成为公共健康领域的重要课题。随着智能手机的普及，移动健康（mHealth）干预作为一种新兴手段，展现出在改善饮食行为方面的潜力。本文系统回顾了现有文献，评估了mHealth干预对大学生饮食行为的影响，并为未来的干预设计提供了科学依据和建议。

### 大学生饮食行为的重要性

大学生通常处于18至25岁之间，这一阶段的饮食习惯往往会影响他们未来的生活方式。研究表明，饮食质量与心理健康密切相关，例如压力、抑郁和焦虑水平的改善。此外，良好的饮食行为还与学业表现的提升有关。然而，现实中大学生的饮食行为普遍存在问题，如水果和蔬菜摄入量偏低、快餐消费量偏高。这些问题不仅与个体的健康状况有关，还受到发展、社会和结构性因素的影响，例如学业压力、时间限制以及经济资源有限等。因此，针对这一特定人群的饮食干预显得尤为重要，因为他们在这一生命阶段形成的饮食习惯可能持续至成年，从而增加患慢性疾病的风险。

### mHealth干预的潜力

移动健康干预主要利用智能手机、个人数字助理（PDA）等移动设备，为健康行为提供支持和改善。这类干预因其便捷性、可及性和个性化特征，逐渐成为改善健康行为的重要工具。尤其对于大学生而言，他们普遍使用智能手机获取健康信息，因此mHealth干预具有显著的应用前景。过去的研究表明，mHealth干预在改善大学生的心理健康、促进身体活动以及减少物质滥用方面已取得一定成效。此外，系统性综述显示，mHealth干预在青少年和成年群体中对饮食行为的改善具有积极作用，如提高水果和蔬菜摄入量、改善健康零食选择以及减少热量摄入等。然而，目前尚无专门针对大学生群体的系统性综述，这促使了本研究的开展。

### 研究方法与数据来源

本研究通过系统回顾的方式，对相关文献进行了全面分析。研究者使用了六种电子数据库（Web of Science、Scopus、CINAHL、EMBASE、Medline和PsycINFO），并在2025年1月进行了文献检索。研究纳入了随机对照试验（RCT）和前后对照研究，这些研究必须包含至少一个与饮食行为相关的结果变量，并且仅针对注册的大学生群体。通过使用Covidence系统性回顾管理工具，研究者去除了重复的研究，并由两位评审员分别对标题和摘要、全文进行筛选和评估。研究中还提取了干预措施的特征、研究结果、行为改变理论的应用以及公平性因素的分析。

### 研究结果与发现

在初步筛选中，共识别出5714项研究，最终有11项符合纳入标准。这些研究的样本量范围从43人到385人不等，干预时间从3天到60天不等。研究发现，10项研究均报告了干预对至少一个饮食行为的显著改善，其中5项研究明确指出水果和蔬菜摄入量显著增加。然而，尽管这些改善具有统计学意义，但其临床重要性仍需进一步探讨。例如，一些研究中记录的饮食变化幅度较小，可能不足以对健康产生实质性的长期影响。

此外，研究还发现，部分干预措施结合了营养教育、目标设定和饮食反馈，这些成分可能对改善饮食行为起到了关键作用。然而，只有两项研究明确提到了行为改变理论的应用，这表明大多数研究可能并未充分考虑理论指导对干预设计的潜在价值。行为改变理论的应用可以提高干预的科学性和针对性，使研究者能够根据特定的行为改变过程设计干预措施。因此，未来的研究应更加注重理论的整合。

### 干预效果的差异性

在研究结果中，饮食行为的改善程度因干预措施的不同而有所差异。例如，Bejar等的研究显示，使用e-12HR应用程序的大学生在干预后，其地中海饮食依从性显著提高，尤其是在干预的第三周和第四周。另一项研究中，参与者通过智能手机应用记录饮食，并收到个性化的反馈报告，结果显示其饮食行为有所改善。相比之下，Hahn等的研究中，仅通过饮食记录进行干预，但未观察到显著的饮食行为变化，这表明单纯依赖饮食记录可能不足以推动行为改变。

同时，研究还关注了公平性因素，如性别、社会经济地位和种族等。仅有的一项研究对这些因素进行了分析，发现女性在水果和蔬菜摄入量方面显著高于男性，且年龄较大的参与者更有可能增加摄入量。这提示我们，mHealth干预的效果可能受到人口学特征的影响，因此在设计干预时，应考虑到这些因素，以确保干预的广泛适用性和公平性。

### 干预的有效性与局限性

虽然大多数研究显示了mHealth干预对大学生饮食行为的积极影响，但其效果的持续性和临床意义仍需进一步验证。干预的持续时间通常较短，大多在几周或几个月内，这使得研究者难以评估干预的长期效果。此外，研究中使用的评估工具存在一定的局限性，许多研究依赖自我报告的数据，而这些数据容易受到偏差的影响。一些研究虽然使用了标准化工具，但其方法学的严谨性仍有待提高。

另一个重要发现是，大学生群体中女性占大多数，这可能影响研究结果的普遍性。由于大多数研究未涉及男性或性别比例均衡的样本，因此当前的结论可能更多地反映了女性大学生的饮食行为特征，而对男性大学生的影响尚不明确。此外，研究主要集中在英语文献上，这可能忽略了非英语国家大学生群体的饮食行为变化，从而限制了研究的全球适用性。

### 未来研究方向与建议

本研究的结果表明，mHealth干预在改善大学生饮食行为方面具有一定的潜力，尤其是在提高水果和蔬菜摄入量方面。然而，为了提高干预的有效性和可靠性，未来的研究应更加注重以下几个方面：

1. **使用经过验证的饮食评估工具**：目前的研究中，部分干预依赖于非标准化的评估方法，这可能影响研究结果的准确性。未来的研究应优先选择经过验证的工具，以提高数据的可靠性。

2. **延长随访时间**：当前的干预时间普遍较短，未能充分评估行为改变的持久性。因此，未来的干预应考虑更长的随访周期，以评估其长期效果。

3. **结合行为改变理论**：目前的研究中，仅有少数明确提到了行为改变理论的应用，这表明干预设计的科学性和系统性仍有待加强。通过理论指导干预设计，可以帮助研究者更好地理解行为改变的机制，并设计更具针对性的干预措施。

4. **考虑公平性因素**：在设计干预时，应考虑到性别、年龄、社会经济地位等因素对饮食行为的影响，以确保干预的公平性和广泛适用性。

5. **扩大样本范围**：未来的研究应尝试纳入更多样化的样本，包括男性和不同社会经济背景的大学生，以提高研究结果的代表性。

### 总结

综上所述，mHealth干预在改善大学生饮食行为方面展现出一定的潜力，尤其是在提高水果和蔬菜摄入量方面。然而，其效果的临床意义和长期性仍需进一步研究。为了提高干预的有效性，未来的研究应更加注重使用标准化工具、延长随访时间，并结合行为改变理论进行干预设计。此外，考虑到大学生群体的多样性，研究应更加关注公平性因素，以确保干预的广泛适用性和有效性。只有在这些方面取得突破，mHealth干预才能真正成为改善大学生饮食行为的重要工具。