获得医疗服务和实现全民健康保险能否提高撒哈拉以南非洲国家卫生系统的效率？一项基于两阶段动态数据包络分析（DEA）模型的研究

卫生系统动态评估显示撒哈拉以南非洲（SSA）国家平均效率0.8194-0.8427，2015年最高，2020年下降。全民健康覆盖（UHC）和健康质量（HAQ）正向影响效率，社会发展指数（SDI）负向作用。政策需强化UHC框架，优化医疗资源并应对人口增长等挑战。

　　

摘要

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卫生系统是一个动态且开放的系统，其运行过程受到过去投资和/或负面健康指标的影响。由于这一特性，通过使用能够考虑跨期效应的动态模型，可以得出更可靠的效率分析结果。本研究采用动态数据包络分析（DEA）方法，评估撒哈拉以南非洲（SSA）国家卫生系统的效率，并确定影响其效率的关键因素。结果显示，在投入导向的恒定收益假设下，SSA国家的平均效率得分为0.8194；在投入导向的可变收益假设下，平均效率得分为0.8427。SSA国家的平均效率得分在2015年最高，2005年最低。尽管从2005年到2015年效率有所提升，但2020年的效率却有所下降。Tobit回归分析表明，全民健康覆盖（UHC）和健康与质量（HAQ）指数对卫生系统绩效有积极影响，而社会发展指数（SDI）则具有负面影响。因此，SSA国家的政策制定者应重点加强全民健康覆盖体系，提高医疗服务的可及性和质量，以提升系统效率。同时，还需采取针对性措施，缓解人口快速增长和疾病负担等社会人口问题的不利影响。

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卫生系统作为一个动态开放的系统，其运行效率受到历史投资和负面健康指标的长期影响。利用能够考虑跨期效应的动态模型，可以更准确地评估卫生系统的效率。本研究通过动态数据包络分析（DEA）方法，分析了撒哈拉以南非洲（SSA）国家的卫生系统效率，并识别出影响效率的关键因素。结果显示：在投入导向的恒定收益假设下，SSA国家的平均效率为0.8194；在投入导向的可变收益假设下，平均效率为0.8427。2015年效率最高，2005年最低。虽然整体效率在2005至2015年间有所提升，但2020年又有所下降。Tobit回归分析表明，全民健康覆盖（UHC）和健康质量（HAQ）指数对卫生系统绩效有积极影响，而社会发展指数（SDI）则产生负面影响。基于这些发现，SSA国家应优先加强全民健康覆盖体系，提高医疗服务的可及性和质量，从而提升系统效率。此外，还需针对社会人口问题（如人口快速增长和疾病负担）采取相应措施。

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卫生系统是一个动态且复杂的系统，其效率受到多种因素的长期影响，包括历史投资和健康指标。通过运用动态数据包络分析（DEA）模型，可以综合考虑这些因素对系统效率的影响，从而得出更准确的评估结果。本研究利用该模型分析了撒哈拉以南非洲（SSA）国家的卫生系统效率，发现全民健康覆盖（UHC）和健康质量（HAQ）指数对系统绩效有积极作用，而社会发展指数（SDI）则具有负面影响。因此，SSA国家应采取相应政策，加强全民健康覆盖体系，提高医疗服务水平，以提升系统效率。同时，需要针对人口增长和疾病负担等社会问题制定具体干预措施。

总结

本研究采用两阶段DEA模型，评估了2005至2020年间39个撒哈拉以南非洲低收入和低中等收入国家的卫生系统效率。

研究结果表明，全民健康覆盖（UHC）和健康质量（HAQ）指数对卫生系统效率有积极影响，而社会发展指数（SDI）则显著降低了系统效率。

政策干预应侧重于扩大全民健康覆盖范围、改善医疗服务的可及性，并优化现有资源的使用，以提高SSA国家的卫生系统绩效。

利益冲突

作者声明不存在任何利益冲突。