气候变化与土地利用背景下意大利橘小实蝇入侵风险预测研究

《Scientific Reports》:Predicting the invasion risk of Bactrocera dorsalis in Italy under climate and land cover change

【字体: 时间:2025年10月09日 来源:Scientific Reports 3.9

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  本研究针对橘小实蝇(Bactrocera dorsalis, OFF)这一对全球600余种果树构成严重威胁的入侵性害虫,结合气候与土地利用变化情景(2070年与2100年),通过生态位模型(ENMs)与景观连通性分析,系统评估了其在意大利当前及未来的潜在分布与扩散路径。结果表明,未来气候变暖与土地利用变化将导致OFF适宜栖息地面积激增(最高达7000%),且果园与葡萄园成为高风险区域。研究为欧洲早期预警体系构建提供了关键数据支撑,强调需通过大规模诱捕、生境管理等策略遏制其扩散。

  
随着全球化贸易与气候变暖的加剧,生物入侵已成为威胁生态系统和农业安全的重大挑战。橘小实蝇(Bactrocera dorsalis,简称OFF)作为起源于亚洲的高度多食性害虫,其寄主范围覆盖芒果、桃、柑橘等600余种经济作物,已被欧盟列为重点检疫对象。近年来,意大利坎帕尼亚地区连续四年监测到OFF个体,尽管尚未确认其定殖,但重复出现暗示潜在入侵风险。这一现象引发科学界警惕:若OFF在欧洲建立种群,其扩散可能对地中海农业区造成毁灭性打击。然而,现有研究多基于非洲或亚洲种群数据预测OFF在欧洲的分布,缺乏针对本地化气候与景观特征的分析,且未来环境变化对入侵轨迹的影响尚不明确。
为填补这一空白,意大利国家研究委员会(IPSP-CNR)与莫利塞大学的研究团队在《Scientific Reports》发表最新研究,通过整合生态位模型(Ecological Niche Models, ENMs)与电路理论(Circuit Theory),首次评估了OFF在意大利当前(2020年代)及未来(2070年与2100年)的潜在分布与扩散走廊。研究团队采用多层次建模框架:先基于全球OFF分布数据训练全球尺度ENMs,再利用意大利本地监测数据(2018-2025年共43个有效记录)优化区域模型。环境变量包括CHELSA数据库的19个生物气候因子、地形特征(海拔、坡度)以及土地利用数据(如森林、城市、道路的距离)。未来情景考虑两种代表性路径:SSP1-RCP2.6(温和变化)与SSP5-RCP8.5(剧烈变化),并融合5种全球环流模型(GCMs)以减少不确定性。连通性分析通过Circuitscape软件实现,将ENMs生成的适宜性地图转化为阻力表面,模拟OFF沿生境斑块的自然扩散路径。

生态位模型揭示环境驱动因子

区域ENMs显示极高预测精度(AUC=0.989),表明模型能可靠捕捉OFF的生态需求。关键环境变量中,最干季度平均温度(24°C以上)、等温性(Isothermality,即昼夜与年温差比)以及最干月降水量对适宜性影响最大。OFF偏好温暖湿润环境,尤其靠近森林、城市区和道路的区域(图1)。森林提供保湿遮荫的微气候,城市花园和道路则成为人为扩散的跳板。响应曲线进一步证实,OFF在高温多雨且人类活动频繁的景观中生存概率最高。

未来情景下入侵风险剧增

当前OFF适宜区主要集中于坎帕尼亚南部(图2a),但至2100年,其潜在分布呈爆炸式增长:温和情景下适宜面积扩大超1600%,而剧烈情景下增幅高达7000%(图2b-e)。气候变化使意大利半岛大部分地区(包括北部波河流域)逐渐满足OFF的热量需求,特别是夏季温度升高与降水模式改变为其定殖创造条件。

连通性走廊扩张加剧扩散威胁

当前OFF扩散路径有限,主要沿东南方向延伸(图4a)。但未来连通性显著增强:至2070年,温和与剧烈情景下可连通斑块比例分别达87%与92%,走廊平均长度从200公里增至800公里(图3b-d)。至2100年,OFF可能通过亚平宁山脉走廊渗透至阿尔卑斯山麓(图5c),甚至皮埃蒙特与威尼托等北部农业区。

农业系统面临高风险

果园与葡萄园的OFF适宜性从当前的0.10升至2100年的0.45–0.58(图S7),表明这些高价值作物区将成为入侵热点。尤其坎帕尼亚的混合果园与城市花园,因灌溉系统与宿主植物多样性,更易成为OFF的“桥头堡”。
研究结论强调,OFF在意大利的入侵风险虽当前受限,但未来气候与土地利用变化可能引发生态“完美风暴”。尽管OFF缺乏真滞育(True Diapause)能力,但其遗传适应性(如热休克蛋白基因家族扩张)可能助其突破温带限制。作者建议优先采取监测预警(如沿预测走廊布设诱捕器)、果实移动管制及生态工程(如修复森林缓冲区)等策略。本研究不仅为欧洲植保政策提供科学依据,也凸显了跨尺度建模在生物入侵风险管理中的核心价值。
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