尼泊尔内脏利什曼病微分层研究：识别热点区域与防控策略优化

本刊推荐：为解决尼泊尔内脏利什曼病（VL）空间分布不均、传统防控策略效率低的问题，研究人员首次开展全国性VL微分层研究。通过分析2017-2022年6743个行政区的发病率、媒介分布（P. argentipes）、环境因子（海拔、温度）和人口流动数据，发现高风险区从东部向卡纳利和远西省份转移，2022年高风险区达84个。该研究为精准实施室内滞留喷洒（IRS）、主动监测和健康教育提供了空间靶点，对维持VL消除成果具有重要意义。

　　

在热带疾病防控领域，内脏利什曼病（Visceral Leishmaniasis, VL）又称黑热病，仍是严重威胁公共卫生的寄生虫病。据世界卫生组织（WHO）统计，全球每年实际发病数约5-9万例，而2023年官方报告仅11,922例，凸显出监测系统存在大量漏报。南亚的印度、孟加拉和尼泊尔曾是VL重灾区，2005年三国签署备忘录承诺2015年实现消除目标（即将发病率控制在万分之一以下）。尼泊尔曾于2013年达到消除标准，但2016年后疫情出现反弹，而孟加拉国却在2023年成为全球首个被WHO认证消除VL的国家。这种差异背后的关键问题在于：VL传播具有高度地域聚集性，传统以行政区为单位的防控策略难以精准覆盖动态变化的传播热点。

尼泊尔地处喜马拉雅山脉南麓，地形复杂且气候多样，随着道路建设、人口流动和气候变化，VL传播范围正从传统流行的东部和南部特莱平原，逐步向西部丘陵山区扩展。特别是卡纳利省和远西省，近年来报告病例数持续上升，其中卡利科特县（Kalikot）2021-2022年发病率已突破万分之一警戒线。更棘手的是，这些新疫区医疗卫生资源匮乏，房屋结构（如泥砖竹墙）适合白蛉栖息，加上居民往返印度疫区的迁移行为，形成完美的"输入-本地传播"循环。为此，研究人员迫切需要一种更精细的空间风险评估方法，来指导有限资源的优化配置。

在此背景下，由尼泊尔特里布文大学、公共卫生与传染病研究中心（PHIDReC）联合世界卫生组织热带病研究特别规划署（TDR）开展的这项研究，首次在尼泊尔全国范围内实施VL微分层（Micro-stratification）分析。研究成果发表于《Scientific Reports》，通过融合多源数据构建风险评分体系，精准识别出村庄级传播热点，为突破VL防控瓶颈提供了科学工具。

研究采用多源数据融合与空间分析技术：首先从流行病与疾病控制司（EDCD）获取2017-2022年全国77个区6743个行政 ward（村级行政单位）的VL病例数据，计算年发病率；其次整合来自PHIDReC、BP柯伊拉拉健康科学院和ASCEND项目的媒介调查数据（使用CDC光诱捕器和人工吸蛉法检测P. argentipes白蛉）；第三基于国家人口普查（2021）获取房屋建筑材料数据（泥砖/竹结构视为高风险），从气象局获取海拔温度数据，从国际移民组织报告获取人口流动模式；最后通过专家咨询确定各因子权重（疾病负担0.5分、媒介存在0.325分、住房条件0.055分、海拔温度各0.01分、人口流动0.1分），采用ArcGIS 10.7进行空间可视化与风险制图。

省份级VL病例分布趋势（2017-2022）

数据显示科西省、蓝毗尼省、卡纳利省和远西省持续报告最多病例。值得注意的是，卡纳利省的卡利科特县2021年发病率达1.38/万，2022年升至2.0/万，成为唯一连续超消除阈值的地区。而马德什省、巴格马蒂省和甘达基省病例数相对稳定，表明疫情重心向西部转移。

尼泊尔高风险ward动态变化

2017-2022年全国高风险ward数量呈波动上升趋势：2017年58个，2018年68个，2019年69个，2020年降至52个（可能与COVID-19疫情导致就诊中断有关），2021年反弹至82个，2022年达84个。其中2022年84个高风险ward空间分布为：科西省14个、马德什省11个、巴格马蒂省5个、甘达基省1个、蓝毗尼省12个、卡纳利省26个、远西省15个。卡纳利省和远西省合计占比达48.8%，且2019年后增长显著。

VL传播的东西转移现象

风险地图清晰显示：2017-2018年高风险ward广泛分布于东部至西部带状区域，而2019年后西部风险ward聚集度显著增强，特别是卡纳利省的久姆拉（Jumla）、卡尔纳利（Karnali）流域和远西省的达德尔杜拉（Dadeldura）地区。这种转移与道路网络扩展、劳动力迁移（前往印度喜马偕尔邦疫区）以及适宜媒介生存的河谷气候（温度18-35°C、海拔<2000米）密切相关。

省份级风险分层差异

巴格马蒂省（含首都加德满都）始终维持低风险状态，2022年仅5个高风险ward；甘达基省风险ward多位于南部边缘；蓝毗尼省作为新兴疫区，2022年除12个高风险ward外还有25个中风险ward；而卡纳利省高风险ward数量从2017年的14个持续增长至2022年的26个，且中风险ward数量达38个，提示传播处于活跃期。

研究结论表明，VL在尼泊尔的传播呈现明显的空间异质性和动态变化特征。微分层结果揭示三个核心风险驱动机制：一是传染源积累（病例漏报、无症状感染和PKDL患者未被发现）；二是媒介滋生环境（海拔<2000m、温度>18°C、泥砖竹结构房屋）；三是人口流动带来的输入风险。2019年后西部省份风险升高，与COVID-19疫情期间防控措施中断、气候变暖延长白蛉活动期、以及贫困社区防护意识不足密切相关。

讨论部分强调，本研究采用的微分层方法突破传统仅依赖发病率的模式，首次将 receptivity（环境容纳度）和 vulnerability（人口脆弱性）纳入评估体系，与WHO推荐的疟疾分层策略（如乍得、坦桑尼亚案例）相呼应。但研究存在一定局限：一是行政边界可能割裂连续的自然疫源地；二是气候和人口流动数据未能实现年度动态更新；三是媒介调查仅覆盖部分村庄，高海拔区域依赖历史数据推断。

该研究的核心意义在于为尼泊尔VL消除计划提供 actionable intelligence（可操作情报）：建议高风险ward优先强化室内滞留喷洒（Indoor Residual Spraying, IRS）、开展主动病例侦查、配备快速诊断设备（rK39试条）；中风险ward加强社区健康教育和被动监测；低风险ward维持预警能力。这种精准施策模式既可节约防控成本，又能有效遏制疫情向西扩散，为南亚其他国家实现VL可持续消除提供范本。正如作者所言："By aligning local strategies with broader climate and health considerations, Nepal can strengthen its capacity to manage and ultimately eliminate VL"——唯有结合气候智能与地域特色的防控策略，才能在这场与寄生虫的博弈中赢得先机。