中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)在阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)相关脑梗死(CIF)预测中的价值：对读者来信的学术回应

本刊推荐：来自国内的研究团队针对OSA患者脑梗死预测难题，通过构建列线图模型证实NLR的预测价值，为临床早期识别高危人群提供了重要量化工具，对改善脑血管疾病防控策略具有积极意义。

　　

尊敬的编辑：

研究团队诚挚感谢马翔和单青青对题为"中性粒细胞-淋巴细胞比值(Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio, NLR)在阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive Sleep Apnea, OSA)相关脑梗死(cerebral infarction, CIF)预测中的价值：基于列线图的分析"研究的关注与宝贵意见。

关于混杂因素控制问题，团队认同心血管共病（高血压、糖尿病、血脂异常、房颤、冠心病）和肥胖是系统性炎症与脑梗死的重要影响因素。虽然研究中收集了这些变量，但并非所有变量在单因素或多因素分析中均呈现统计学显著性。尽管理论上肥胖在合并OSA与CIF的患者中应更常见，但本研究队列中符合肥胖标准的参与者数量相对有限，体重指数(Body Mass Index, BMI)差异仅显示非显著性趋势(P=0.08)。这种有限代表性可能降低了检测BMI独立效应的统计效力。团队坚持基于数据驱动原则构建多变量模型，未来需要通过更大样本的多中心研究明确BMI在OSA相关脑血管风险中的独立作用。

关于变量选择策略，研究采用P<0.10或具有强临床相关性的变量纳入标准，在保证统计可行性的同时兼顾临床合理性。团队认可惩罚回归方法（如LASSO）在变量选择中的优势，建议在后续大样本研究中采用。

关于因果关系推断，团队明确承认研究的回顾性与横断面特性无法支持因果推论。本研究旨在探索可能为OSA相关脑血管风险提供新诊疗思路的生物标志物，后续将通过扩大样本量并提升科学表述准确性来完善研究。

最后，研究团队再次感谢审稿人的建设性意见，这些建议显著提升了研究的严谨性并为未来研究方向提供了重要启示。

所有作者声明无利益冲突。本文未产生新数据，故不适用数据共享声明。

作者贡献：侯子薇负责原始草案撰写、文稿修订、研究方法设计与概念化；陈晨参与文稿修订与形式分析；刘宏负责文稿修订与方法学指导；王云鹏参与文稿修订与概念化设计；李宗宣负责文稿修订与概念化构建。