探索生成式文本人工智能在设计创意研究中的应用

《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》：Exploring the Use of Generative Text AI in Design Creativity Inquiries

创意设计课程中，文本生成式AI工具通过迭代优化和跨模态整合提升学生创造力，40名计算机与工程硕士生的实验显示，AI辅助设计在原创性（3.62）、实用性（3.64）、趣味性（3.39）和相关性（3.76）上获高评价，但部分概念存在目的性缺失。主题分析表明，技术可行性探索（如可持续能源）、娱乐化叙事（幽默概念设计）和未来主义构想（新星球生态）构成主要创作方向，同时暴露AI生成内容与人类创意的界限模糊问题。

　　### 文本生成人工智能在设计教育中促进学生创造力的作用

在当今快速发展的科技时代，人工智能技术正以前所未有的速度融入各个领域，其中教育领域尤为显著。文本生成人工智能（Text-Based Generative AI）作为一种新兴的辅助工具，不仅在学术研究中被广泛探讨，也在创意设计课程中展现出其独特的潜力。本研究旨在探讨文本生成人工智能如何影响学生在创意设计过程中的创造力表现，特别是在非设计背景的学生群体中，这些工具是否能够激发新的创意，并帮助他们构建更具实际意义的设计概念。通过结构化的实验设计和同伴评估机制，研究者观察到文本生成人工智能在创意激发、概念迭代和最终成果形成中的多方面作用，同时也揭示了其在某些方面的局限性。

#### 人工智能与人类创造力的互动

创造力是人类区别于其他生物的核心特质之一。然而，随着技术的不断进步，人们开始质疑，是否在某种程度上，技术的发展正在削弱人类的创造力？这一问题引发了广泛的学术讨论。尽管如此，越来越多的研究表明，人工智能不仅可以成为创造力的辅助工具，还能够通过其独特的算法和数据处理能力，为人类提供新的灵感来源。例如，某些研究指出，人工智能在促进创造性思维方面具有积极作用，特别是在提供新颖想法、增强概念可行性以及推动可持续性设计方面。

本研究关注的是文本生成人工智能在创意设计教育中的具体应用。研究对象为计算机科学和工程专业的非设计背景学生，他们在课程中使用文本生成工具进行创意探索，并通过同伴评估来衡量他们的创意成果在多个维度上的表现，包括原创性、实用性、惊喜性和相关性。这些维度不仅反映了创意成果的质量，也揭示了人工智能在支持学生创造力发展中的关键作用。

#### 创意设计课程中的实践探索

在本研究中，学生被要求设计并提出创意概念，利用文本生成人工智能工具进行初步构思，并在后续过程中不断优化和迭代。这种互动方式不仅帮助学生更好地理解人工智能的运作机制，也促使他们反思自身在创意过程中的角色。研究者发现，许多学生在使用人工智能工具时，能够清晰地描述从初始提示到最终概念的演变过程，这表明人工智能在创意发展过程中起到了重要的引导作用。

此外，学生在实验过程中还表现出对人工智能工具的依赖和适应能力。他们通过不断调整提示语，探索不同类型的创意输出，并在过程中形成了一种“提示工程”（prompt engineering）的实践技能。这种技能不仅提升了他们对人工智能的理解，也增强了他们在创意设计中的表达能力。例如，一些学生通过将文本提示与视觉生成工具结合，创造出跨媒体的创意概念，展示了人工智能在多模态创意生成中的潜力。

然而，研究也指出，人工智能生成的创意成果在某些方面仍然存在局限。例如，一些概念虽然在表面上看起来新颖，但缺乏明确的目的性和实用性，这使得它们难以被广泛接受或应用于现实世界。这种现象反映了人工智能在创意过程中的“技术性”特征，即它能够提供丰富的信息和细节，但未必能完全理解人类设计背后的深层意图和伦理考量。

#### 创意成果的评估与分析

为了全面评估学生在使用人工智能工具后的创意表现，研究者采用了同伴评估的方式。评估的维度包括原创性、实用性、惊喜性和相关性，这些指标不仅能够衡量创意成果的质量，也反映了学生在创意设计过程中的思维深度和表达能力。结果显示，学生在这些维度上的表现总体较为积极，其中相关性得分最高，表明他们能够较好地将创意与实际应用场景相结合。与此同时，原创性和实用性得分相对较低，这可能意味着学生在创意过程中更倾向于选择已被广泛接受的设计主题，而非完全原创的设想。

此外，研究还关注了创意成果中的人工智能特征与人类创造力之间的关系。通过对生成内容的分析，研究者发现，尽管人工智能能够提供丰富的创意素材，但学生在评估过程中仍然能够区分人工智能生成的内容与人类原创的作品。这种区分不仅基于内容的表面特征，还涉及对设计背景、动机和概念深度的理解。这表明，学生在使用人工智能工具时，不仅关注其输出结果，还注重其背后的设计逻辑和创意过程。

#### 创意主题的多样性与趋势

在本研究中，学生提出了多种多样的创意主题，这些主题既包括对未来科技的想象，也涵盖了对娱乐和幽默的探索。例如，一些学生关注未来的可持续能源系统和环保材料，这些主题反映了当前社会对环境保护和绿色发展的高度关注。另一些学生则更倾向于设计具有娱乐性质的创意，如新型游戏、体育项目或幽默的图像内容。这些创意不仅展示了人工智能在激发学生想象力方面的潜力，也揭示了其在不同领域中的广泛应用前景。

值得注意的是，一些创意主题虽然看似荒诞或不切实际，但它们在一定程度上挑战了传统的设计思维，促使学生重新思考设计的边界和可能性。例如，有学生提出“未来人类的新伦理”这一概念，这不仅涉及技术伦理问题，还引发了关于人工智能在社会和文化层面影响的深入讨论。这些主题表明，人工智能不仅能够帮助学生完成具体的创意任务，还能够激发他们对更广泛的社会议题的关注和思考。

#### 创意过程中的叙事与逻辑性

在创意设计过程中，学生不仅需要提出新颖的想法，还需要构建一个清晰的叙事框架，以确保他们的设计概念具有逻辑性和连贯性。研究发现，许多学生在使用人工智能工具时，能够通过结构化的叙述方式，将他们的创意过程呈现出来。例如，他们会按照“初始提示—人工智能回应—优化提示—最终成果”的顺序进行创意迭代，这种结构化的叙述方式有助于增强创意成果的说服力和可接受性。

然而，也有部分学生的创意过程缺乏明确的逻辑衔接，导致他们的设计概念显得松散或不完整。这表明，在使用人工智能工具进行创意设计时，学生需要具备一定的批判性思维能力，以确保他们的创意不仅新颖，而且具有实际意义。因此，研究者建议，在未来的教学实践中，应加强对学生在创意过程中的逻辑性和叙事能力的培养，以帮助他们更好地利用人工智能工具进行创新。

#### 人工智能在教育中的伦理考量

尽管人工智能在创意设计教育中展现出巨大的潜力，但其应用也伴随着一系列伦理问题。例如，一些学生在设计过程中提出了涉及隐私、安全和伦理挑战的创意，如“新型避孕药”的概念。这些创意虽然具有创新性，但也引发了关于技术滥用和伦理责任的讨论。研究者指出，人工智能工具的使用需要在教育环境中得到适当的引导和监管，以确保学生在创意过程中不会偏离伦理框架。

此外，人工智能生成的创意成果在某些情况下可能与人类创作的内容难以区分，这引发了关于原创性和版权归属的争议。例如，在电影《银翼杀手2049》的制作过程中，导演团队曾因使用人工智能生成的图像与真实作品过于相似而面临法律诉讼。这种现象表明，人工智能在创意设计中的应用需要更加明确的法律和伦理规范，以防止潜在的侵权问题。

#### 未来研究方向与建议

本研究虽然取得了一定的成果，但也暴露出一些局限性。首先，研究样本的规模相对较小，仅限于40名非设计背景的学生，这可能影响研究结果的普遍适用性。因此，未来的实验设计应扩大样本数量，并涵盖更多不同背景和专业领域的学生，以确保研究结果的代表性。

其次，本研究主要关注人工智能在创意设计中的积极作用，而对可能的负面影响较少探讨。例如，过度依赖人工智能可能导致学生在创意过程中失去独立思考的能力，甚至影响他们的创造力表现。因此，未来的研究应更加全面地评估人工智能在创意设计教育中的双面性，既要看到其带来的便利和启发，也要关注其可能引发的依赖性和创造性退化问题。

最后，研究者建议，未来的研究应进一步探索人工智能在创意设计中的理论基础和实践方法。例如，如何定义人工智能的“创造性”，以及如何在设计教育中有效整合人工智能工具，以促进学生的创造力发展。这些研究方向不仅有助于深化对人工智能与人类创造力关系的理解，也为未来的人工智能教育实践提供了重要的参考。

#### 结语

人工智能在创意设计教育中的应用是一个充满潜力但也充满挑战的领域。本研究通过实验和同伴评估的方式，探讨了文本生成人工智能如何影响学生的创造力表现，并揭示了其在创意激发、概念迭代和成果评估中的作用。研究结果表明，人工智能不仅能够为学生提供丰富的创意素材，还能够帮助他们构建更具逻辑性和相关性的设计概念。然而，人工智能在某些方面的局限性也不容忽视，例如其在实用性、伦理考量和创造性深度上的不足。

因此，未来的教育实践应更加注重人工智能工具的合理使用，既要充分发挥其在创意设计中的辅助作用，也要引导学生在使用人工智能的过程中保持独立思考和批判性判断。同时，研究者还建议，应加强对人工智能在教育中的伦理和法律问题的探讨，以确保其应用的正当性和可持续性。通过不断探索和优化人工智能在创意设计教育中的应用方式，我们有望在未来的教育体系中实现人机协同的创意发展，为学生提供更加丰富和多元的学习体验。