数字健康素养在提高人们对数字性传播感染和血液传播感染检测的认识及使用方面的多重作用：基于2022年GetCheckedOnline调查的结构方程建模分析

《Sexually Transmitted Infections》：Complex role of digital health literacy in awareness and use of digital sexually transmitted and blood-borne infections testing: a structural equation modelling analysis of the 2022 GetCheckedOnline survey

数字健康素养的多维分析揭示其对英国哥伦比亚省公共数字性传播感染检测服务认知与使用的影响，信息导航和信心使用呈正相关，而资源评估能力负相关。研究通过结构方程模型验证了DHL在年龄、收入、教育及数字访问等社会人口学因素与服务使用间的中介作用。

　　本研究探讨了数字健康素养（DHL）在影响公众对数字性传播疾病和血液传播疾病（STBBI）检测服务使用中的复杂作用。通过对加拿大不列颠哥伦比亚省（BC）2022年GetCheckedOnline社区调查数据的分析，研究揭示了DHL的三个关键维度——信息导航、资源评估和使用信心——如何与社会人口学特征相互作用，从而影响人们对这一数字化检测服务的知晓率和实际使用情况。研究不仅为理解数字健康素养的多维特性提供了新的视角，也为未来设计更具包容性和有效性的数字健康干预措施提供了重要依据。

GetCheckedOnline是一项由BC疾病控制中心运营的公共资助数字STBBI检测服务，自2014年起提供服务，旨在为那些因污名、隐私担忧、地理位置或时间限制而难以获得传统诊所检测的个体提供低门槛的替代方案。服务流程包括创建账户、完成性风险评估并生成实验室检测申请，随后通过合作伙伴实验室提交样本，并在线获取检测结果。对于检测结果为阳性的个体，公共卫生护士会提供咨询并协助其联系治疗。该服务与省级实验室、监测和病例管理系统整合，得到了区域卫生机构和社区合作伙伴的支持。

在2022年的社区调查中，研究团队收集了1657名英语使用者的受访者数据，这些受访者均为16岁以上且在过去一年内有过性行为的BC居民。研究发现，约35.2%的受访者知晓GetCheckedOnline，而其中55.5%实际使用过该服务。值得注意的是，知晓和使用该服务的群体在某些社会人口学特征上存在差异。例如，知晓该服务的受访者年龄更轻，更多为性少数群体，并且更可能拥有较高的教育水平。而实际使用该服务的群体中，性少数群体占比更高，且教育水平和收入水平也相对较高。这种差异可能反映了社会经济地位和数字素养在影响数字健康服务使用中的重要作用。

通过结构方程模型（SEM）的分析，研究团队发现DHL的三个维度对知晓和使用GetCheckedOnline的影响各不相同。信息导航能力与知晓和使用率均呈正相关，这表明能够有效查找和获取在线健康资源的个体更有可能了解并使用该服务。使用信心同样与知晓和使用呈正相关，这提示了个体在面对数字健康工具时的自我效能感对服务参与度具有积极影响。相比之下，资源评估能力与知晓和使用率均呈负相关，这一发现可能揭示了更复杂的现实情况。一些具有较高资源评估能力的用户可能对数字检测服务存在疑虑，例如对其隐私保护措施、数据安全或是否符合个人健康需求的担忧。这种现象可能并非单纯的不信任或技术障碍，而是用户基于自身健康目标和价值观进行的审慎判断。

进一步的中介效应分析显示，年龄、收入、教育水平和数字接入情况通过DHL的三个维度影响了GetCheckedOnline的知晓和使用。例如，较高的教育水平和收入水平通过信息导航和使用信心促进了知晓和使用，而通过资源评估则产生了负向影响。这可能意味着，尽管教育和收入水平较高的用户在数字素养方面表现更好，但他们对数字检测服务的评估可能更加严格，从而导致较低的使用意愿。此外，年龄增长与使用信心和资源评估能力呈负相关，表明年长用户在使用数字健康工具时可能面临更多挑战，尤其是在自我效能感和对数字资源的批判性评估方面。

研究还指出，数字接入情况对知晓和使用率的影响具有双重性。一方面，数字接入通过信息导航能力促进了知晓和使用；另一方面，它也通过资源评估能力产生了负面影响。这种矛盾可能源于数字接入本身并不足以保证服务的接受度，用户还需要对服务内容、隐私保护措施和健康需求的契合度进行评估。因此，仅仅提高数字接入水平可能无法有效解决所有使用障碍，还需要关注服务的上下文相关性和用户信任度。

值得注意的是，研究团队在分析中采用了多维DHL测量框架，这与以往大多数研究中使用的单一维度工具不同。这一方法不仅更准确地捕捉了数字健康素养的复杂性，也为未来研究提供了新的方向。研究结果表明，DHL在不同维度上可能对健康服务的使用产生截然不同的影响，因此在设计和推广数字健康服务时，需要综合考虑这些多维因素，而非仅关注单一维度。

此外，研究还强调了社会人口学特征在影响DHL及其对数字健康服务使用的作用中的重要性。例如，女性在知晓GetCheckedOnline方面表现出较低的倾向，这可能与性别角色、健康需求和对数字服务的信任度有关。而性少数群体、低收入群体和少数族裔群体则更有可能知晓和使用该服务，这表明这些群体在面对传统检测服务时可能面临更多障碍，而数字服务则为他们提供了新的选择。然而，研究也指出，尽管这些群体在知晓率和使用率上较高，但他们的使用可能仍然受到资源评估能力的影响，从而表现出一定的限制。

在实践层面，研究结果对数字健康服务的设计和推广提出了具体建议。首先，需要加强数字基础设施建设，确保所有群体都能获得可靠的互联网接入和必要的设备支持。其次，数字健康服务应注重用户体验，提供清晰的指导、隐私保护措施和文化敏感性的内容，以提升用户对服务的接受度和使用信心。最后，应考虑将数字检测服务与更广泛的性健康和生殖健康服务整合，例如避孕、孕前检查和安全行为咨询，以满足用户更全面的健康需求。

研究还指出了未来研究的方向。首先，需要进一步探索社会和结构性因素如何影响数字健康素养，例如污名、边缘化经历和对数字监控的担忧。其次，应开展纵向研究，以理解数字健康素养如何随时间变化，并如何影响STBBI检测行为。最后，研究建议采用以社区为基础的干预模型，通过与当地组织合作，共同设计和优化数字健康服务，以确保其符合不同群体的需求和价值观。

本研究的局限性在于，所有数据均为自我报告，可能存在回忆偏差或社会期望偏差。此外，研究样本虽然具有多样性，但仍可能遗漏某些群体，例如非英语使用者或文化素养较低的个体。因此，未来的研究需要采用更广泛的样本收集方法，并进一步探讨不同群体在数字健康素养和健康服务使用中的具体需求和挑战。

总的来说，本研究为理解数字健康素养在影响公众对数字性健康服务使用中的作用提供了新的视角，并强调了在设计和推广这些服务时需要综合考虑多维因素。研究结果表明，数字健康素养不仅是一个技术性指标，更是一个与社会经济地位、健康需求和价值观密切相关的复杂概念。因此，未来的数字健康干预措施应更加注重用户信任、服务契合度和文化相关性，以确保所有群体都能公平地获得和使用这些服务。