针对多种慢性疾病咨询的共享决策措施：一项范围审查方案

《JBI Evidence Implementation》：Measures of shared decision-making for multiple long-term condition consultations: a scoping review protocol

老年人多病共存者在初级保健中的共享决策测量工具适用性研究。通过JBI方法系统检索PubMed等数据库，评估现有SDM工具在老年群体中的适用性，发现现有工具多未针对复杂多病共存场景设计，需开发适配性新工具。

　　随着全球人口老龄化的加剧，越来越多的老年人同时患有多种长期疾病（Multiple Long-Term Conditions, MLTC）。这一趋势对初级医疗保健系统提出了新的挑战，同时也凸显了患者在医疗决策中的重要性。共享决策（Shared Decision-Making, SDM）作为一种以患者为中心的医疗模式，强调医生与患者之间的平等沟通和共同参与，有助于提高医疗服务质量、促进患者自我管理能力，并提升整体医疗效率。然而，目前针对老年人MLTC患者的SDM测量工具仍存在不足，尤其是在实际临床应用中缺乏系统的指导和评估。

### 背景与现状

全球范围内，老年人口比例持续上升，预计到2035年，英国65至74岁人群中同时患有多种长期疾病的比例将从2015年的45.7%增加到52.8%。这种增长趋势不仅对医疗资源的分配构成压力，也对医疗人员的决策能力和沟通技巧提出了更高要求。尽管SDM已被广泛认为是高质量医疗实践的重要组成部分，但在实际操作中，尤其是在面对复杂的MLTC患者群体时，其应用仍然面临诸多困难。

现有的SDM测量工具虽然种类繁多，但多数是基于特定人群或特定疾病背景设计的，缺乏对老年人MLTC患者这一特殊群体的针对性。2020年的一项系统综述指出，共有17种异质性的SDM测量工具被识别出来，但这些工具在适用性、验证方法和使用场景方面存在较大差异。因此，如何选择或开发适用于老年人MLTC患者与初级医疗保健提供者之间共享决策的测量工具，成为当前医疗研究的重要课题。

此外，尽管一些国家已将SDM技能纳入医生资格考试，例如英国皇家学院的考试体系，但现有的培训资源尚未经过严格的测试，难以有效指导临床实践。特别是在初级医疗保健环境中，医生与患者之间的互动更为频繁，且患者的健康状况往往更为复杂，这使得SDM的实施和评估变得更加困难。

### 本研究的目的

本研究旨在通过一项范围综述，系统梳理现有SDM测量工具在老年人MLTC患者与初级医疗保健提供者之间应用的证据基础。研究的核心目标是评估这些工具的适用性，包括其设计、开发背景、使用场景以及是否经过验证。通过这一过程，研究希望明确当前SDM测量工具是否能够满足这一特定人群和环境的需求，或者是否需要开发新的测量工具以填补现有工具的空白。

### 研究方法

本研究将遵循JBI（Joanna Briggs Institute）范围综述的方法论，采用系统性的搜索策略，涵盖PubMed、Embase、CINAHL（EBSCOhost）、Cochrane数据库、PROSPERO、ClinicalTrials.gov等主要医学文献数据库，以及灰色文献来源。搜索策略将包括与SDM和测量工具相关的关键词，不设日期或语言限制，以确保全面覆盖相关研究。所有检索到的文献将被整理并上传至EndNote v.21和Covidence平台，进行去重和初步筛选。

初步筛选将由两名研究者独立完成，通过对标题和摘要的评估，识别出可能符合纳入标准的文献。随后，将对这些文献进行全文评估，进一步确认其是否符合研究要求。在筛选过程中，若出现分歧，将通过讨论或引入第三名研究者来解决。所有被排除的文献也将被记录，并在最终报告中说明排除原因。

### 数据提取与分析

为了确保数据提取的系统性和一致性，研究团队将开发一个数据提取模板，并在初步测试中进行调整。该模板将涵盖研究来源（包括作者、发表日期）、研究设计、测量工具的特征和内容、使用场景以及是否经过心理测量学验证等信息。数据将按照“人群-概念-环境”（Population, Concept, Context, PCC）的框架进行组织和分析。

数据提取完成后，将进行描述性分析，以评估现有SDM测量工具的适用性。分析内容包括测量工具的设计和开发过程、其内容结构（如评估领域、语言表达、条目数量）、使用场景以及是否经过验证。此外，研究还将探讨这些工具的理论基础和证据支持，以识别其与VOLITION这一SDM干预模型之间的契合度。

### 研究的重要性

本研究的开展具有重要的现实意义。首先，它有助于填补现有文献中关于老年人MLTC患者SDM测量工具的空白，为医疗实践提供更具针对性的指导。其次，通过分析现有工具的适用性，可以为未来的SDM干预模型，如VOLITION，提供理论支持和实证依据，促进其在临床环境中的推广和应用。此外，研究还将评估现有工具在不同情境下的有效性，从而为政策制定者和医疗管理者提供决策参考。

### 研究的创新点

本研究的一个重要创新点在于其采用的理论框架。VOLITION干预模型的开发基于干预映射（Intervention Mapping, IM）理论，该理论强调从理论和证据出发，系统设计和评估干预措施。通过将IM理论应用于SDM测量工具的评估，本研究能够更深入地理解这些工具在特定人群和环境中的适用性。同时，本研究还将探索SDM测量工具的理论基础和实证支持，为未来工具的开发提供方向。

### 研究的局限性

尽管本研究采用了广泛的搜索策略，但仍然存在一些局限性。首先，由于SDM测量工具的开发和应用仍处于早期阶段，相关的研究可能较为有限，导致文献的覆盖范围不足。其次，由于本研究主要关注西方医疗体系中的SDM测量工具，因此可能无法全面反映其他文化背景下的SDM实践和测量方法。此外，翻译过程中可能存在一定的误差，影响对非英语文献的理解和分析。

### 研究的后续计划

本研究的最终目标是为未来的SDM测量工具开发提供基础。通过识别现有工具的适用性及其局限性，研究将为新的测量工具的开发提供理论依据和实证支持。测量工具的开发通常分为三个阶段：条目开发、量表开发和量表评估。本研究将重点支持条目开发阶段，通过识别现有工具中的空白领域，为新工具的构建提供方向。

此外，本研究还将为未来的临床试验和干预研究提供参考。通过了解现有工具的使用情况和验证结果，研究可以为后续的临床试验设计提供指导，确保所使用的测量工具具有科学性和实用性。最终，研究希望推动SDM在初级医疗保健中的应用，提高老年患者的医疗体验和健康结局。

### 研究的贡献

本研究的成果将为医疗实践、政策制定和学术研究提供重要的参考价值。首先，它将为医疗人员提供适用于老年人MLTC患者的SDM测量工具，帮助他们在实际工作中更好地评估和促进SDM的实施。其次，研究将为政策制定者提供数据支持，推动SDM在医疗体系中的推广和应用。最后，研究还将为学术界提供新的研究方向，鼓励更多关于SDM测量工具的开发和应用研究，特别是在老年人MLTC患者这一特殊群体中。

### 研究的实施与预期成果

本研究的实施将严格按照JBI范围综述的方法进行，确保研究的科学性和严谨性。预期成果包括一份全面的SDM测量工具清单，以及这些工具在不同人群和环境中的适用性分析。研究还将绘制出这些工具的理论基础和证据支持，为未来的工具开发和临床应用提供指导。最终，研究希望通过识别现有工具的不足，推动新工具的开发，以更好地满足老年人MLTC患者的需求。

### 研究的伦理与可行性

本研究不涉及人类受试者，因此无需进行伦理审查。然而，研究过程中将确保所有数据来源的合法性和可追溯性，特别是在引用和翻译非英语文献时，将尽可能保证信息的准确性和完整性。研究团队具备丰富的文献综述和数据分析经验，能够确保研究的顺利进行。此外，研究预算和时间安排合理，能够在规定时间内完成所有数据收集和分析工作。

### 研究的展望

随着人口老龄化的加剧，老年人MLTC患者的医疗需求将日益增长。因此，开发和应用适用于这一群体的SDM测量工具具有重要的现实意义。本研究的成果不仅有助于提升医疗服务质量，还可能对全球医疗体系的改革产生积极影响。通过推动SDM在初级医疗保健中的应用，研究希望能够促进更加公平、高效的医疗实践，实现联合国可持续发展目标中的“良好健康与福祉”和“减少不平等”。

综上所述，本研究将通过系统梳理现有SDM测量工具的适用性，为未来的医疗实践和政策制定提供科学依据。研究不仅关注现有工具的分析，还致力于推动新工具的开发，以更好地满足老年人MLTC患者的需求。通过这一过程，研究希望能够促进SDM在医疗体系中的广泛应用，提升患者的整体健康水平和医疗体验。