基于数字成像技术的番木瓜(Carica papaya L.)种质资源果实表征与果肉色度学分析研究

来自巴西Embrapa Mandioca e Fruticultura种质库的研究人员通过数字图像色度学技术，对110份番木瓜种质进行物理化学特性与果肉颜色分析，发现Formosa组果实形态特征突出，Solo组可溶性固形物(SS)和糖酸比(SS/TA)更高，并识别出黄色(G1)和红肉(G2)等五种果肉色型，为番木瓜品质育种提供了高效鉴定方法。

　　

番木瓜(Carica papaya L.)果实品质由其物理特性、化学指标及视觉属性共同决定。本研究采用数字图像分析这一创新技术手段，对来自Embrapa Mandioca e Fruticultura种质库的110份 Solo 和 Formosa/Intermediate 类群的雌雄同体种质资源进行了系统评估。所有样本在定植16个月后采收，每个种质选取五个处于成熟度二级的果实，在五级成熟度时进行检测。

研究涵盖以下核心指标：果实质量(FM)、纵径(FL)、横径(FD)、纵径横径比(LDR)、内腔直径(ICD)、果肉厚度(PT)、果实硬度(F)、可溶性固形物含量(SS)、可滴定酸度(TA)、pH值以及糖酸比(SS/TA)。通过R软件的colordistance包对数字图像进行色度学解析，并结合多变量统计方法对物理化学数据与颜色数据进行整合分析。

结果表明：Formosa类群在果实质量(976.37 g)、纵径(20.76 cm)和横径(9.63 cm)方面表现突出，而Solo类群则具有更高的可溶性固形物含量和糖酸比。色度学分析揭示了果肉颜色的显著多样性，成功识别出五个颜色集群，其中G1（黄色果肉）和G2（红肉型）类群尤为引人注目。该研究为番木瓜品质育种提供了高效、低成本的表型组学鉴定方案。