运用因果模型与理论推动全球健康公平性实施科学的发展

本刊推荐：为解决全球健康实施科学(IS)中健康不公平问题，研究人员开展关于健康公平因果模型(CAMHIS)的主题研究，提出整合健康不平等根本原因、路径与机制的理论框架，并基于社会正义和人权理论设计实施策略，为促进ESIs公平应用及全球健康去殖民化提供重要理论支撑。

　　

在全球健康领域，健康不平等现象长期存在，不同人群在健康状况和医疗资源获取上存在显著差异。这些差异若源于不公平的社会结构和历史遗留问题，便构成健康不公平（health inequities）。实施科学（Implementation Science, IS）作为研究如何将证据支持的干预措施（evidence-supported interventions, ESI）融入常规医疗和公共卫生实践的科学，正成为解决这些不公平问题的重要工具。然而，现有的实施框架大多缺乏对健康不公平根本原因的深入探讨，特别是缺乏整合因果路径和机制的理论模型，导致实施策略往往难以系统性地应对公平性问题。

为此，Olakunle Alonge在《BMC Global and Public Health》发表研究，提出一个健康不公平的因果模型（CAMHIS），旨在解析健康不公平的形成机制，并基于社会正义和人权理论设计更具针对性的实施策略。这一研究不仅有助于推动实施科学在公平性方向的发展，也为全球健康去殖民化提供了理论依据和实践路径。

研究人员主要通过理论建模和文献综合的方法开展本项研究。模型构建基于健康公平和实施科学领域的已有文献，结合作者在本领域的研究与教学经验，整合了健康社会决定因素（social determinants of health）和结构决定因素（structural determinants of health）等重要概念，并引入了社会分层、殖民历史等宏观机制。研究还结合了像哥伦比亚受害者法律计划（Colombian Victim Law program）和印度古吉拉特邦社会问责倡议这样的实证案例，以验证所提出策略的可行性。

Causal factors of health inequities

健康不公平的因果因素包括健康不平等（如不同国家或种族间的孕产妇死亡率差异）以及导致这些差异的根本原因，例如不同人群在医疗服务可及性、服务质量以及社会和结构健康决定因素方面的差异。该模型强调，必须将这些近端差异与历史 antecedents（如殖民历史、种族主义政策）联系起来，才能准确定义为健康不公平。

Pathways of health inequities

健康不公平的路径揭示了不同因果因素之间如何相互连接并导致健康结果差异。根据Rawls的社会正义理论，不公平的路径通常源于社会阶层化（social stratification）和资源分配的不公正，这些路径往往是双向且多重的，需结合历史背景和当前政治结构共同分析。

Mechanisms of health inequities

健康不公平的机制包括显性和隐性过程，如社会分层、殖民化、歧视性和压迫性做法。这些机制导致结构性和社会性健康决定因素分配不公，进一步加剧健康不公平。例如，社会分层和殖民历史影响了许多全球南方国家的政治制度和知识资源分配方式。

Implementation strategies for reducing health inequities

为减少健康不公平，实施策略应聚焦于权力不对称的调整。证据支持的实施策略包括赔偿（reparations）、集体行动和社会问责机制（如社区评分卡）。这些策略旨在改变结构和社会决定因素，提升医疗服务公平性，并增强弱势群体的议价能力。例如，哥伦比亚的赔偿计划通过现金补偿、住房补贴和土地归还等措施改善了受害者的社会决定因素和健康状况；印度古吉拉特的社会问责倡议则通过参与式监测提高了孕产妇健康服务的质量和信任度。

本研究通过提出CAMHIS模型，为实施科学在健康公平领域的应用提供了重要的理论和方法支持。该模型不仅帮助识别健康不公平的多层因果机制，还推动了更具操作性的实施策略设计，有助于在全球健康实践中系统性地应对不公平问题。未来，进一步开发基于该模型的实证研究，将有助于推动全球健康公平和去殖民化进程的实质进展。