认知约束下亲社会决策的个体差异及其内在脑连接机制研究

本研究针对认知约束（如时间压力与认知负荷）如何影响亲社会决策的神经机制，通过静息态功能连接（rsFC）网络建模与机器学习回归分析，结合跨被试表征相似性分析（IS-RSA），揭示了涉及情感处理（INS、AMYG）、共情（TPJ、MCG）与价值评估（VS、vmPFC）的脑区连接模式可预测认知约束对决策的影响。MCG-TPJ及双侧TPJ连接的个体差异与行为响应显著相关，为高认知需求情境中促进亲社会行为提供了理论与实践依据。

　　

日常生活中的亲社会决策常受认知约束（如时间压力、认知负荷）影响，这些约束会改变我们处理信息并做出利他决策的方式。为探究其神经机制，研究团队构建了基于静息态功能连接（rsFC）的脑网络模型，采用机器学习回归预测认知约束对亲社会选择的作用，并通过跨被试表征相似性分析（IS-RSA）量化个体差异。结果发现，rsFC网络中的情感处理脑区（岛叶, INS；杏仁核, AMYG）、共情相关脑区（颞顶联合区, TPJ；内侧扣带回, MCG）以及价值评估脑区（腹侧纹状体, VS；腹内侧前额叶皮层, vmPFC）共同预测了认知约束对决策的调控作用。其中，MCG与TPJ的功能连接以及双侧TPJ的连接强度表现出与行为响应一致的个体间变异。这些发现从神经层面阐释了认知约束如何塑造亲社会决策，不仅深化了理论认知，也为在高认知需求环境中促进亲社会行为提供了实践启示。