脑磁图与脑电图生理变异及伪迹的定性定量比较分析：多模态神经生理评估的意义

本研究针对MEG与EEG在生理信号与伪迹表征中的差异，由研究人员开展了系统性多模态对比分析。通过时域、时频和源空间分析，发现MEG对神经生理活动（如α节律、睡眠纺锤波等）呈现更聚焦的空间表征且信息量更高，而EEG对高幅伪迹（如肌电、吞咽）更敏感。结果强调多模态融合在提升神经生理评估准确性方面的重要价值。

　　

脑磁图（Magnetoencephalography, MEG）和脑电图（Electroencephalography, EEG）虽同为探测大脑活动的重要技术，却因生物物理原理的差异，在呈现正常神经生理模式与伪迹时表现出显著不同。本研究对同步采集的MEG与EEG数据中常见的生理变异与伪迹进行了定性与定量比较分析，系统考察了包括α纺锤波、感觉运动节律、睡眠相关波形（如顶点波、K-复合波、睡眠纺锤波和青年型后头部慢波），以及眼动、咀嚼和运动干扰等常见伪迹。

通过时域分析、时频分析和源空间定位等多种方法，研究揭示了两种模态在信号表征、源定位精度和伪迹敏感性方面的差异。结果表明，MEG所呈现的生理活动模式更具空间聚焦性，而EEG更擅长捕捉范围更广、径向分布的皮层活动。互信息分析显示，MEG独立成分在神经生理活动方面表现出更高的地形变异度和信息量，EEG成分则相对同质化。信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）分析进一步证实，MEG平面梯度计捕获的总信息量最高，其次是磁强计，最后是EEG。

特别值得注意的是，诸如顶点波和K-复合波等生理信号在MEG中携带的总信息显著更高，而EEG对吞咽和肌肉活动等高幅伪迹更为敏感。这些发现不仅明晰了MEG与EEG各自的技术优势与局限，也强调了在多模态临床与科研应用中结合二者，以提升神经生理信号解读准确性的迫切需求。