基于转录组测序解析线粒体相关关键基因SHANK2与TGM2在原发性胆汁性胆管炎(PBC)中的作用机制及临床意义

【字体: 时间:2025年10月10日 来源:Frontiers in Immunology 5.9

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  本研究基于转录组测序数据,通过整合差异表达分析、加权基因共表达网络(WGCNA)及机器学习算法(LASSO/SVM-RFE),首次鉴定SHANK2和TGM2为原发性胆汁性胆管炎(PBC)中线粒体相关关键基因(MRGs)。二者在PBC患者肝组织及外周血中显著高表达(AUC>0.7),功能富集于免疫代谢通路(如B/T细胞受体信号通路、氧化磷酸化),并参与免疫细胞浸润调控。实验验证证实其蛋白/mRNA表达与病理分期正相关,提示其作为诊断生物标志物和靶向治疗策略的潜力。

  
引言
原发性胆汁性胆管炎(Primary Biliary Cholangitis, PBC)是一种慢性自身免疫性肝病,以进行性肝内小胆管破坏为特征,最终导致肝纤维化和肝硬化。线粒体功能障碍(Mitochondrial Dysfunction)被认为在PBC发病机制中起关键作用,尤其是针对线粒体抗原(如PDC-E2)的自身免疫反应。然而,线粒体相关基因(Mitochondria-Related Genes, MRGs)在PBC中的具体作用尚不明确。本研究旨在通过整合转录组测序数据和生物信息学分析,鉴定PBC中关键MRGs,并探索其诊断价值、功能机制及临床意义。
材料与方法
研究收集了昆明医科大学第二附属医院2020年1月至2024年12月的肝组织和外周血样本,包括40例PBC患者和40例非PBC对照的肝活检样本,以及15例PBC患者和15例健康对照的外周血样本。所有样本均经伦理委员会批准(审批号:Review-PJ-Department-2023-296),且符合EASL 2017诊断标准。转录组测序数据通过FastQC和HISAT2进行质量控制和比对,基因表达量化采用FPKM标准化方法。差异表达基因(Differentially Expressed Genes, DEGs)通过DESeq2筛选(p < 0.05且|log2FoldChange| > 1)。加权基因共表达网络分析(Weighted Gene Co-expression Network Analysis, WGCNA)用于识别与PBC相关的关键模块基因,并与MitoCarta 3.0数据库中的1,949个MRGs取交集得到候选基因。通过LASSO回归和支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)算法筛选枢纽基因(Hub Genes),并利用受试者工作特征曲线(ROC)评估其诊断性能(AUC > 0.7)。功能富集分析(GO和KEGG)、基因集富集分析(GSEA)、免疫浸润分析(CIBERSORT)、调控网络构建(miRNA/lncRNA/TF)以及药物预测(DGIdb)进一步阐明基因功能。肝组织免疫组化(IHC)和外周血实时定量PCR(RT-qPCR)验证蛋白和mRNA表达。
结果
1. 差异表达基因鉴定
RNA-seq数据分析显示,30个样本的比对率均高于90%,碱基错误率低于0.1%。共鉴定出1,905个DEGs,其中1,706个上调、199个下调。主成分分析(PCA)和表达分布图表明测序质量高且组间差异显著。
2. 候选基因筛选与功能分析
WGCNA识别出10个共表达模块,其中MEroyalblue模块与PBC相关性最强(|cor| = 0.44, p < 0.05),包含257个基因。与DEGs和MRGs取交集后,得到7个候选基因:AURKA、C1QC、MAOA、RAD51、SHANK2、SPARCL1和TGM2。GO和KEGG富集分析表明这些基因参与组蛋白修饰、突触组织、氧化还原酶活性和酪氨酸代谢等过程。
3. 枢纽基因确定与诊断价值
LASSO和SVM-RFE算法共同筛选出SHANK2和TGM2为枢纽基因。在训练集和验证集(GSE119600)中,SHANK2和TGM2的AUC值均超过0.7(SHANK2 AUC = 0.85; TGM2 AUC = 0.81),表达水平在PBC组显著高于对照组。MAOA因诊断性能较低(AUC = 0.607)被排除。
4. 功能与机制探索
SHANK2与TGM2呈显著正相关(r = 0.42, p < 0.05),且功能相似性评分>0.4。亚细胞定位显示TGM2主要分布于细胞膜,SHANK2位于细胞核和细胞膜。GSEA揭示SHANK2富集于B细胞受体信号通路、T细胞受体信号通路和Wnt信号通路;TGM2则与氧化磷酸化、嘧啶代谢和嘌呤代谢相关。免疫浸润分析显示PBC组中中央记忆CD4+ T细胞和M0巨噬细胞浸润增加,而CD8+ T细胞和静息NK细胞减少。SHANK2与M0/M1巨噬细胞正相关,TGM2与单核细胞正相关。
5. 调控网络与药物预测
构建了lncRNA-miRNA-mRNA调控网络,发现SLFN12L、COLCA1和LINC00598通过hsa-miR-665调控SHANK2,而DNAH10OS、SLFN12L等通过hsa-miR-6720-5p调控TGM2。转录因子预测表明TP53调控SHANK2,TFAP2C、REST和PPARG调控TGM2。疾病关联分析(DisGeNET)提示双相情感障碍与两者共同相关。药物预测发现39种靶向TGM2的分子(如顺铂、维生素A)和2种靶向SHANK2的分子(钙、N-甲基-D-天冬氨酸)。
6. 实验验证
免疫组化显示SHANK2和TGM2蛋白在PBC肝组织中显著高表达,且与病理分期相关(SHANK2在I–III期升高,TGM2在所有阶段均升高)。RT-qPCR证实外周血单个核细胞(PBMCs)中SHANK2和TGM2的mRNA水平在PBC患者中显著上调。
讨论
本研究通过多组学方法首次系统性鉴定SHANK2和TGM2为PBC中线粒体相关枢纽基因。两者通过调控免疫代谢通路(如氧化磷酸化、核苷酸代谢)和免疫细胞浸润,桥接线粒体功能障碍与免疫紊乱。其高表达与病理分期正相关,且诊断性能优异,提示作为新型生物标志物的潜力。调控网络分析揭示了非编码RNA和转录因子的复杂调控机制,而药物预测为靶向治疗提供了方向(如维生素A和钙补充剂)。局限性在于样本来源为外周血,未来需通过肝组织单细胞测序进一步验证基因在胆管细胞中的表达。综上,SHANK2和TGM2为理解PBC的分子机制和开发精准疗法提供了重要线索。
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