马拉维城市河流网络中抗生素及耐药驱动化学物污染的环境危害与耐药性传播机制研究
《npj Antimicrobials and Resistance》:Environmental hazards from pollution of antibiotics and resistance-driving chemicals in an urban river network from Malawi
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时间:2025年10月10日
来源:npj Antimicrobials and Resistance
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为解决非洲城市环境中抗生素耐药性(AMR)传播机制不明的问题,研究人员开展了马拉维布兰太尔市河流网络中抗生素及耐药驱动化学物(ARDCs)的长期监测研究。结果显示河流全年存在磺胺甲噁唑(SMX)、甲氧苄啶(TRI)等抗生素超标(>10倍PNEC阈值),并伴随农业/工业化学物及重金属污染。该研究揭示了环境污染物通过水平基因转移促进AMR传播的机制,为非洲AMR防控提供了关键科学依据。
在非洲社区,抗生素耐药性细菌携带率居高不下,同时伴随着抗生素滥用和环境污染问题。由于水资源、卫生设施和污水处理系统的缺乏,耐药细菌、抗菌药物及抗生素耐药性驱动化学物质(ARDCs)更容易进入当地河流,造成严重的环境健康风险。全球范围内,抗生素耐药性(AMR)每年导致471万人死亡,若不加控制,到2050年可能造成每年100万亿美元的经济损失。低收入和中等收入国家(LMICs)承受着最沉重的AMR负担,其中环境污染物作为耐药病原体的储存库和传播媒介,其作用日益凸显。
为了深入探究非洲城市水域中AMR的化学驱动因素,研究人员在马拉维布兰太尔的河流网络中开展了为期12个月的纵向监测研究。该研究发表于《npj Antimicrobials and Resistance》,通过系统分析河流中的化学污染物,揭示了抗生素、ARDCs和重金属的污染状况及其对AMR传播的影响。
研究采用极性有机化学 integrative 采样器(POCIS)进行每周连续采样,结合液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)和高分辨率质谱(HRMS)技术,对水体中的抗生素、农药、工业化学品及重金属进行定性和定量分析。同时,通过非靶向分析识别了抗逆转录病毒药物等其他污染物。样本来源于布兰太尔城市河流的两个关键点位:Site 1位于市中心医院下游,Site 2位于高密度社区下游。
研究在所有河流样本中均检测到抗生素(100%,96/96),共检出38种抗生素,包括磺胺类、大环内酯类、β-内酰胺类、氟喹诺酮类等。磺胺甲噁唑(SMX)、甲氧苄啶(TRI)、红霉素和甲硝唑是主要污染物,其中SMX及其代谢物N4-乙酰磺胺甲噁唑的浓度最高(Site 1: 1400±1500 ng·POCIS-1·day-1;Site 2: 3100±2100 ng·POCIS-1·day-1)。与AMR行业联盟制定的预测无效应浓度(PNEC)比较,SMX、TRI、甲硝唑和阿奇霉素的浓度频繁超标,SMX甚至常年高于PNEC阈值10倍以上,表明这些抗生素浓度足以驱动AMR选择。
研究还发现农业和工业来源的ARDCs(包括杀虫剂、除草剂、杀菌剂)存在显著时空变异。80.4%的分析物在两个点位均被检出,其中DEET、毒死蜱、克百威和苯并三唑浓度较高。主成分分析(PCA)显示,Site 1(医院下游)以工业化学品和除草剂为主,Site 2(社区下游)以新烟碱类和有机磷杀虫剂为主。这些化学物的浓度在雨季结束时达到峰值,表明降雨和农业活动显著影响污染物输入。
通过每周采集的55份水样分析,25种重金属被反复检出,其中Cu、Cr、Fe、Ni、Sb和Zn在Site 1浓度较高,As、Li、Rb和Sr在Site 2浓度较高。虽然中位数未超过WHO/USEPA标准,但Ni(>20μg/L)、Mg(>100μg/L)和Fe(>300μg/L)的孤立高值表明偶尔存在生态风险。
该研究首次在非洲城市河流中系统量化了抗生素和ARDCs的长期污染趋势,证实了环境污染物对AMR传播的驱动作用。河流中持续高浓度的抗生素(如SMX/TRI)与当地HIV和结核病治疗中复方新诺明(co-trimoxazole)的广泛使用直接相关,反映了医疗实践与环境污染的紧密联系。同时,ARDCs和重金属的共存可能通过共选择机制加速耐药基因(ARGs)的传播。
研究强调,在缺乏完善污水处理基础设施的非洲城市,气候变化(如季节性降雨)和人为活动(农业径流、医疗废物)共同加剧了环境污染和AMR风险。因此,采用One Health策略,整合环境改善、卫生设施升级和社区教育,是控制AMR传播的关键。未来需进一步开展多季节、多点的连续监测,并结合微生物基因组学数据,全面评估污染物与AMR的关联机制。
该研究为非洲AMR防控提供了科学基线,呼吁政策制定者关注环境污染的治理,以实现可持续的AMR控制目标。
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