JinhuaNSICU：首个面向神经外科重症的单中心双语开放数据库及其临床研究价值

《Scientific Data》：JinhuaNSICU, an open accessible Neurosurgical Intensive Care Database

本研究团队为解决神经外科重症数据资源受限、亚洲人群代表性不足及关键手术麻醉信息缺失等问题，开发了JinhuaNSICU数据库。该数据库收录了2014–2023年间8,773例患者、20,530次住院的完整临床数据，涵盖多模态信息如手术麻醉、药物治疗、微生物培养和生命体征等。数据库支持回顾性分析与机器学习建模，显著促进神经外科疾病研究、临床决策支持工具开发与国际数据共享。

　　

神经外科重症监护（Neurosurgical Intensive Care Unit, NSICU）是救治颅脑损伤、脑肿瘤、脑血管病等危重患者的关键单元，其临床数据的高质量积累与共享对提升诊疗水平、推动医学研究具有重要意义。然而，长期以来，神经外科领域缺乏高质量、开放式的临床数据库，尤其是来自亚洲人群的数据更为稀缺。现有的国际数据库如MIMIC-IV（美国）、N2QOD（美国）等虽具规模，但大多限于特定国家或医院使用，且数据覆盖病种有限，缺乏针对神经外科手术麻醉、中药治疗等特色信息的系统记录。这种数据资源的不足严重限制了相关疾病机制研究、临床预测模型构建以及医疗人工智能应用的发展。

在这一背景下，来自浙江大学医学院附属金华医院、浙江大学医学院附属第二医院、中国人民解放军总医院等机构的研究团队联合构建了JinhuaNSICU数据库——一个单中心、中英双语、开放获取的神经外科重症监护数据库，相关成果已于2025年发表在《Scientific Data》。该数据库收录了2014年至2023年间共8,773名患者的20,530次住院记录，涵盖 demographics（人口统计学）、实验室检查、生命体征、手术麻醉、药物治疗、微生物培养、影像检查与报告等丰富维度。超过26%的患者拥有三次以上住院记录，支持长期纵向研究，为神经外科疾病的临床科研提供了前所未有的数据基础。

研究团队通过多个关键步骤实现数据的提取、清理与整合。首先，从医院Research Collaboration Platform (RHP) 中提取多系统集成数据，包括HIS（医院信息系统）、LIS（实验室管理系统）、EMR（电子病历）、ORIS（手术室信息系统）与PACS（影像存档与通信系统）。随后进行严格的数据清洗，处理错误值、重复记录和不一致内容，并实施去标识化操作，删除所有个人隐私信息，时间信息也统一为相对于入院时间的偏移分钟数。最终数据以CSV格式存储，并借鉴MIMIC-IV的命名规范，确保了数据结构的通用性与可复用性。

JinhuaNSICU共包含18张关系表，每张表均以subject_id（患者ID）和hadm_id（住院ID）作为主键。核心数据表包括：

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  basic_info_operation_anesthesia：记录10,653次手术麻醉的基本信息；
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  diagnosis：涵盖213,627条诊断记录，含ICD-10编码与诊断状态；
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  drug_operation_anesthesia：术中用药记录，共7,998次手术；
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  drug_sensitivity：药物敏感性试验，包括MIC（最小抑菌浓度）与药敏结果；
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  examination：检查项目与报告，覆盖208,173条记录；
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  herbal_medicine：特色中药用药记录，共1,325次诊疗事件；
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  laboratory_test：超过767万条实验室检验结果；
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  medical_record_front_page：病历首页信息，包括入院科室、出院状态等；
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  medication：药物治疗订单，涵盖药品名称、类型与用药时间；
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  microbiology_culture：微生物培养结果；
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  operation：手术记录；
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  orders：医嘱信息；
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  vital_signs：生命体征监测数据，包括体温、血压、SpO₂（血氧饱和度）等。

通过与国际主流数据库MIMIC-IV（美国）和INSPIRE（韩国）的对比，JinhuaNSICU显示出其独特优势与研究价值。该数据库中患者中位年龄为60岁，男性占比较高，中位住院时长达15.7天，医院死亡率为5.4%。多项疾病分布与欧美人群存在显著差异：颅脑创伤患者比例最高，而高血压、缺血性脑血管病、动脉瘤等则在MIMIC-IV中更常见。此外，JinhuaNSICU中多次入院患者比例高达48%，远超其他数据库，为研究疾病复发、长期疗效提供了宝贵资源。

综上所述

综上所述，JinhuaNSICU作为目前全球规模最大的神经外科重症开放数据库之一，不仅填补了亚洲人群相关临床数据空白，还首次系统整合了手术麻醉、中药治疗等特色信息。其高质量、多模态、跨疗程的数据资源为后续研究提供了丰富素材，有望促进神经外科疾病预测模型、临床决策支持系统（Clinical Decision Support System, CDSS）以及国际合作观察分析的发展。该数据库已公开发布于China National Center for Bioinformation（国家生物信息中心，OMIX编号OMIX011033），相关数据处理代码亦开放于GitHub，支持全球学者下载使用。