空间代谢组学与多组学整合推动肾脏疾病精准医学突破

来自国际团队的研究人员通过开展空间代谢组学整合多组学研究，揭示了肾脏疾病分子机制，发现了糖尿病肾病中腺嘌呤在纤维化区域的异常积累及N-糖基化调控新机制，建立了肾癌代谢分子分型体系，为精准诊疗提供多维度生物标志物与靶点。

通过空间代谢组学(spatial metabolomics)技术，科学家实现了对肾脏活检样本特定解剖区域（包括肾小球、肾小管、血管和间质空间）的功能性分子动态监测。研究发现糖尿病肾病(diabetic kidney disease)的间质纤维化和动脉硬化区域存在腺嘌呤(adenine)异常积聚，首次揭示肾小球N-糖基化(N-glycans)的调控机制，并构建了基于代谢特征的肾癌(cancer subtypes)新型分子分型系统。通过整合基因组学(genomics)、转录组学(transcriptomics)、蛋白质组学(proteomics)和表观基因组学(epigenomics)的计算生物学平台，该研究为临床精准治疗提供了多维度生物标志物(biomarkers)和药物靶点(drug targets)，显著提升了对肾脏疾病进展机制的解析能力。