粉煤灰稳定化与统计优化在可持续刚性路面DLC层构筑中的创新研究

本研究针对刚性路面基层材料不可持续问题，由研究人员采用水力结合料（石灰与GGBS）对粉煤灰进行稳定化处理，通过响应曲面法(RSM)与方差分析(ANOVA)优化配比，获得79%粉煤灰+3%石灰+18%GGBS的最优组合，实验验证其无侧限抗压强度(UCS)与预测值高度吻合，为生态友好型道路建设提供可靠解决方案。

　　

在可持续刚性路面领域，自然资源不可持续的消耗正推动生态友好型替代材料的探索。最新研究聚焦于采用水力结合剂——石灰(Lime)与粒化高炉矿渣(Ground Granulated Blast Furnace Slag, GGBS)——对粉煤灰(Fly Ash)进行稳定化处理，应用于干贫混凝土(Dry Lean Concrete, DLC)基层构筑。通过响应曲面方法论(Response Surface Methodology)这一统计工具优化配比方案，方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)显示最优配比为79%粉煤灰、3%石灰与18%GGBS。为验证模型可靠性，实验室对实际试件进行无侧限抗压强度(Unconfined Compressive Strength, UCS)测试，发现预测值与实验测定值高度吻合，证实该统计模型兼具精准性与工程实用价值。该成果不仅为DLC层提供了可持续材料解决方案，更彰显了响应曲面法与方差分析在建筑工程材料配比优化中的强大效能。