通过商业模式创新为中小企业配置人工智能驱动的可持续竞争优势：一种系统性的文献综述方法

《Journal of Engineering and Technology Management》：Configuring AI-guided sustainable competitive advantage for SMEs through business model innovation: A systematic literature review approach

SMEs利用AI构建可持续竞争优势的框架研究通过系统文献综述整合内外部因素，提出动态能力、数据策略等五类内部要素与市场趋势、技术基础设施等五类外部要素协同驱动业务模式创新。研究强调AI既支持基础业务流程自动化，又能推动平台化等结构性变革，并首次将技术动荡性作为关键外部变量纳入分析，为SMEs提供双路径创新策略。

　　在当前快速发展的商业环境中，人工智能（AI）正逐渐成为推动企业创新和竞争优势的重要力量。特别是在小企业和中型企业（SMEs）领域，AI的应用正在引起越来越多的关注。SMEs作为许多国家经济的重要组成部分，其生存和发展对于社会和经济的稳定具有深远的影响。然而，由于资源有限、技术适应能力较弱以及市场环境的不确定性，SMEs在利用AI获取长期竞争优势方面面临诸多挑战。本文旨在通过系统文献综述（SLR）和主题本体分析方法，构建一个全面的AI驱动的竞争优势框架，帮助SMEs更好地理解和应用AI技术，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

### 一、SMEs的特性与挑战

SMEs通常被定义为拥有不超过250名员工的企业，它们在许多国家的经济结构中占据重要地位。SMEs不仅在社会发展中扮演着关键角色，还对就业和经济增长做出重要贡献。例如，在新兴经济体中，SMEs贡献了高达40%的国家收入（GDP），而在OECD国家中，它们创造了60-70%的就业机会。然而，这些企业在资源获取、技术应用和市场适应方面也面临独特的挑战。例如，SMEs往往缺乏足够的资金和技术能力，这限制了它们在AI等先进技术上的投资。此外，由于技术变革的速度加快，SMEs需要不断调整其业务模式以保持竞争力。

### 二、AI与SMEs的互动

AI作为一种先进的技术，其在企业中的应用不仅限于提高效率，还涉及战略决策、客户关系管理和市场预测等多个方面。AI能够通过数据分析、自动化和机器学习等手段，帮助SMEs识别市场趋势、优化资源配置并提升客户体验。例如，AI算法可以用于分析客户数据，从而实现个性化营销和产品推荐，提高客户满意度和忠诚度。同时，AI还能用于预测市场波动和竞争态势，帮助企业提前制定应对策略。然而，AI的广泛应用也带来了新的挑战，如数据安全、技术伦理和员工培训等。这些挑战要求SMEs在引入AI技术时，不仅要考虑技术本身，还要关注其对组织文化、员工行为和企业战略的影响。

### 三、技术动荡与AI采用

技术动荡（technological turbulence）是影响SMEs采用AI的一个关键外部因素。技术动荡指的是技术变革的速度和不可预测性，它既带来了挑战，也创造了机会。在技术动荡的背景下，SMEs需要具备快速适应和调整的能力，以应对不断变化的市场环境。然而，许多研究仍然将技术动荡视为一个次要因素，未能充分探讨其对AI采用路径的影响。本文认为，技术动荡是推动SMEs进行AI驱动的业务模式创新（BMI）的关键驱动力之一，它促使企业重新审视其资源分配、市场定位和战略目标。

### 四、构建AI驱动的竞争优势框架

为了更好地理解SMEs如何通过AI获取竞争优势，本文提出了一个综合性的业务模型框架。该框架涵盖了外部和内部的多个因素，包括市场和行业动态、技术基础设施、政府政策支持、战略联盟以及社会文化因素。同时，内部因素如数字领导力、动态能力、创业精神、数据战略和增长与韧性也被纳入其中。通过将这些因素整合到一个统一的框架中，本文希望为企业提供一个系统的视角，帮助它们识别和利用AI带来的潜在价值。

### 五、AI驱动的竞争优势路径

AI驱动的竞争优势可以通过两种主要路径实现：**转型性创新**和**渐进性创新**。转型性创新指的是通过AI实现业务模型的结构性变革，例如从产品导向转向平台化运营，或从传统的销售模式转向数据驱动的营销策略。这种创新能够显著提升企业的战略价值，使其在市场中占据有利位置。而渐进性创新则关注于AI在日常运营中的持续优化，如自动化流程、预测性维护和数据驱动的个性化服务。这种创新方式能够提高企业的运营效率，同时增强其对市场变化的响应能力。

### 六、数字领导力与动态能力

在内部因素中，数字领导力和动态能力被认为是SMEs成功采用AI的关键。数字领导力指的是领导者在推动AI变革中的能力，包括技术理解、战略决策和资源协调。研究表明，具有较强数字领导力的企业能够更快地适应AI技术，并将其融入日常运营。动态能力则涉及企业对环境变化的快速反应能力，包括感知、抓住和重新配置机会的能力。这种能力使SMEs能够在不断变化的市场环境中保持灵活性和竞争力。

### 七、创业精神与数据战略

创业精神在SMEs中尤为重要，它使企业能够将AI视为一种机会而非威胁。具有创业精神的企业更倾向于探索AI在不同业务领域的潜在应用，并积极寻找创新解决方案。此外，数据战略也是SMEs实现AI竞争优势的重要因素。通过建立有效的数据收集、存储和分析机制，企业能够更好地利用AI技术，提高决策的准确性和效率。同时，数据战略还能帮助企业识别市场机会，优化资源配置，从而实现可持续增长。

### 八、外部因素的影响

外部因素同样在SMEs的AI采用过程中发挥着重要作用。例如，市场和行业动态决定了AI的应用方向和效果。在技术变革频繁的行业中，SMEs需要不断调整其业务模型以适应新的竞争格局。此外，政府政策和基础设施的支持对于AI的普及至关重要。许多国家已经开始通过提供税收优惠、研发资助和法规支持，鼓励SMEs采用AI技术。战略联盟则为企业提供了获取外部知识和资源的机会，使它们能够更有效地应对技术挑战。社会文化因素，如公众对AI的信任度和接受度，也会影响企业的AI采用和应用效果。

### 九、理论贡献与实践启示

本文的理论贡献在于，它提出了一个综合性的AI驱动的竞争优势框架，整合了外部和内部因素，为SMEs提供了系统性的分析视角。该框架不仅补充了现有文献中关于AI和SMEs的研究空白，还为未来的研究提供了新的方向。例如，未来的研究可以进一步探讨AI在不同行业中的应用差异，以及如何通过政策干预和战略调整提高AI的采用率和效果。

从实践角度来看，本文为SMEs提供了具体的建议，帮助它们在竞争激烈的市场中有效利用AI。例如，企业可以通过自动化和机器学习优化业务流程，减少对人工的依赖，提高整体运营效率。此外，SMEs还可以利用AI进行市场预测和客户分析，从而制定更精准的营销策略。政府和公共机构也可以通过提供数字基础设施支持、促进AI研究和推动创业文化，为SMEs的AI采用创造有利条件。

### 十、未来研究方向

尽管本文提出了一个全面的框架，但仍存在一些研究局限性。例如，本文的系统文献综述主要关注了英文发表的高质量学术论文，可能忽略了其他语言的研究成果。此外，研究还未能充分探讨AI在不同行业和不同规模企业中的应用差异。因此，未来的研究可以进一步扩大数据来源，纳入更多地区的研究成果，并深入分析AI在不同情境下的应用效果。

综上所述，AI在SMEs中的应用是一个复杂而多维的过程，涉及技术、管理、政策和社会文化等多个层面。通过构建一个综合性的竞争优势框架，本文希望为企业提供一个清晰的路径，帮助它们在技术快速变革的环境中保持竞争力。同时，本文也强调了数字领导力、动态能力和创业精神在AI采用中的重要性，为SMEs的可持续发展提供了理论支持和实践指导。